AI in Digital Marketing Träningskurs
AI (Artificial Intelligence) är intelligens för maskiner att utföra specifika uppgifter genom att känna igen mönster i data. AI gör det möjligt för användare att tillväxt hack framgången i digitala marknadsföringskampanjer.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till marknadsförare som vill använda AI för att förbättra digitala marknadsföringsstrategier genom värdefulla kundinblick.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Leverage AI-programvara för att förbättra hur varumärken ansluter till användare.
- Använd chatbots för att optimera användarupplevelsen.
- Öka produktiviteten och intäkterna genom automatisering av uppgifter.
Format för kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och övningar.
- Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Kursplan
Introduktion
AI i Digital Marketing
- Vad är AIDM?
- Tillämpningen av AIDM
Innehållskurering och skapande
- Effektivisera innehåll med AI-verktyg
- Arbeta med Curata, BuzzSumo, Crayon och Scoop-It
Google Cloud AI
- Skapa och skala chatbots
- Integrering av chatbots i en webbapplikation
SEO-optimering
- Jobbar med Market Brew
Email Uppgiftsautomatisering
- Automatisera e-postuppgifter med Siftrock
Spårning och rapportering
- Spåra och rapportera användarbeteende med BlueShift
- Spåra och rapportera data från sociala medieplattformar med Zoomph
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för digital marknadsföring
Publik
- Marknadsförare
Open Training Courses require 5+ participants.
AI in Digital Marketing Träningskurs - Booking
AI in Digital Marketing Träningskurs - Enquiry
AI in Digital Marketing - Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
- Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
- Felsök vanliga problem i LangChain-program.
LangChain Fundamentals
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
- Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
- Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
- Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.
AI Automation with n8n and LangChain
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på alla nivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8n:s visuella programmeringsgränssnitt.
- Integrera AI-funktioner i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
- Bygg anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsfall.
- Utför avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.
Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera och utnyttja små språkmodeller i olika applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos små språkmodeller.
- Implementera SLM:er för uppgifter som textgenerering och sentimentanalys.
- Optimera och finjustera SLM:er för specifika användningsfall.
- Distribuera SLM:er i resursbegränsade miljöer.
- Utvärdera och tolka SLM:s prestanda i verkliga scenarier.
Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och maskininlärningsingenjörer på mellannivå som vill skapa och tillämpa små språkmodeller som är skräddarsydda för specifika domäner, till exempel juridiska, medicinska och tekniska områden.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå vikten och tillämpningen av domänspecifika språkmodeller.
- Kuratera och förbearbeta specialiserade datauppsättningar för modellträning.
- Träna och finjustera språkmodeller för domänspecifika program.
- Utvärdera och jämföra modeller med hjälp av domänrelevanta mått.
- Distribuera domänspecifika språkmodeller i verkliga scenarier.
Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärnings- och AI-forskare som vill skapa engagerande och effektiva AI-drivna konversationsupplevelser med små språkmodeller.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i konversations-AI och SLM:s roll.
- Designa och implementera användarcentrerade AI-interaktioner.
- Utveckla och träna SLM:er för interaktiva program.
- Utvärdera och förbättra effektiviteten i kommunikationen mellan människa och AI med hjälp av lämpliga mätvärden.
- Distribuera skalbara och etiska AI-drivna konversationsgränssnitt i verkliga scenarier.
Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI
21 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer och AI-forskare på avancerad nivå som vill utveckla energieffektiva AI-lösningar med små språkmodeller som är både kraftfulla och miljövänliga.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AI:s inverkan på energiförbrukning och miljö.
- Tillämpa modellkomprimerings- och optimeringstekniker för att minska storleken och energianvändningen för AI-modeller.
- Använd energieffektiva ramverk för hårdvara och mjukvara för AI-distribution.
- Implementera bästa praxis för hållbar AI-utveckling.
- Förespråka och bidra till hållbara metoder inom AI-branschen.
Small Language Models (SLMs) for On-Device AI
21 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill distribuera små språkmodeller direkt på enheter med begränsad bearbetningskapacitet, vilket öppnar möjligheter för innovativa applikationer inom olika sektorer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå utmaningarna och lösningarna för att implementera AI på kompakt hårdvara.
- Optimera och komprimera AI-modeller för effektiv distribution på enheten.
- Använd moderna AI-ramverk och verktyg för implementering av modeller på enheten.
- Designa och utveckla AI-applikationer i realtid för mobila enheter och IoT-enheter.
- Utvärdera och säkerställ säkerheten och integriteten för AI-system på enheten.
SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utbildningsteknologer på mellannivå, instruktionsdesigners och AI-utvecklare inom utbildning som vill integrera Small Language Models (SLMs) i utbildningsplattformar för att förbättra undervisnings- och inlärningsprocesser.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå SLM:s roll i utbildningsteknologi.
- Designa AI-drivna inlärningsupplevelser med hjälp av SLM.
- Implementera SLM i olika utbildningsmiljöer.
- Utvärdera SLM:s effektivitet i läranderesultaten.
SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till stadsplanerare på mellannivå, stadsadministratörer och utvecklare av smarta stadslösningar som vill implementera Small Language Models (SLMs) i smarta stadsprojekt för att förbättra stadslivet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå tillämpningen av SLM i smarta städer.
- Integrera SLM:er med urbana datauppsättningar för bättre beslutsfattande.
- Utveckla strategier för att implementera SLM i stadsledningssystem.
- Utvärdera SLM:s inverkan på stadsplanering och smarta stadslösningar.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till medelnivå som vill använda stora språkmodeller för olika naturliga språkuppgifter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar en populär LLM. Skapa en grundläggande LLM och finjustera den på en anpassad datauppsättning. Använd LLM:er för olika naturliga språkuppgifter som textsammanfattning, frågesvar, textgenerering och mer. Felsöka och utvärdera LLM:er med hjälp av verktyg som TensorBoard, PyTorch Lightning och Hugging Face Dataset.
Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill lära sig hur man använder generativ AI med LLM:er för olika uppgifter och domäner.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förklara vad generativ AI är och hur det fungerar. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM:er. Använd empiriska skalningslagar för att optimera LLM:er för olika uppgifter och begränsningar. Tillämpa toppmoderna verktyg och metoder för att träna, finjustera och distribuera LLM:er. Diskutera möjligheter och risker med generativ AI för samhället och näringslivet.
Advanced LLMs for NLP Tasks
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, AI-utvecklare och AI-entusiaster som vill använda LLM:er för att utföra olika NLP-uppgifter och skapa nytt och mångsidigt innehåll för olika ändamål.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Etablera en utvecklingsmiljö med LLM:er och viktiga verktyg.
- Utför NLU- och NLI-uppgifter sakkunnigt med LLM:er.
- Extrahera, härleda och använd kunskapsgrafer effektivt.
- Generera och hantera dialoger med hjälp av LLM:er för konversationsapplikationer.
- Utvärdera innehållskvalitet och mångfald som genereras av LLM:er och generativ AI.
- Tillämpa etiska principer och säkerställa rättvisa och ansvarsfull användning av LLM.
Introduction to Google Gemini AI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-funktioner i sina applikationer med hjälp av Google Gemini AI.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i stora språkmodeller.
- Konfigurera och använd Google Gemini AI för olika AI-uppgifter.
- Implementera text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar.
- Skapa grundläggande AI-drivna program.
- Utforska avancerade funktioner och anpassningsalternativ i Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstpersonal på mellannivå som vill implementera Google Gemini AI i sin kundtjänstverksamhet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AI:s inverkan på kundservice.
- Konfigurera Google Gemini AI för att automatisera och anpassa kundinteraktioner.
- Använd text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar för att förbättra serviceeffektiviteten.
- Utveckla AI-drivna strategier för analys av kundfeedback i realtid.
- Utforska avancerade funktioner för att skapa en sömlös kundserviceupplevelse.