Praktisk kvantdatorer Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till avancerade yrkesverksamma som vill utnyttja kvantdatorer för att förbättra AI-förmågor.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå hybrida AI-kvant-system och deras potentiella tillämpningar.
• Implementera kvantmaskininlärningsalgoritmer.
• Optimera AI-modeller med hjälp av kvantdatorresurser.
• Övervinna utmaningar med skalbarhet och integration av kvant-AI-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Google Willow är en molntillgänglig plattform för kvantdatorberäkning som är utformad för att stödja experiment, algoruttens utveckling och tillämpad kvantforskning.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessionals som önskar utforska praktiska industriutvinningsfall med kvantdatorberäkning med hjälp av Google Willow.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att få följande förmågor:

• Navigera effektivt i Google Willow-miljön.
• Värdera verkliga kvantdatorberäkningsprogram över olika industrier.
• Köra och tolka kvantalgoritmer för affärs- och forskningskontexter.
• Utvärdera möjligheten och inverkan av kommande kvantlösningar.

Kursformat

• Experterledna presentationer och tillämpade diskussioner.
• Praktiska övningar som innefattar kvantverktyg och arbetsflöden.
• Tidsbegränsat experiment i Google Willow-miljön.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade versioner av denna kurs kan arrangeras för att stödja specifika industrier eller forskningsmål.

Google Willow är en molnbaserad plattform för kvantberäkning som möjliggör att utvecklare och forskare kan designa, testa och köra kvantalgoritmer.

Detta instruktörsledda live-träning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessionals som vill bygga kvantalgoritmer och köra dem på Google Willow.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att vara rustade för:

• Att skapa och strukturera kvancirkviter för experimentell och tillämpad användning.
• Att distribuera kvantalgoritmer med hjälp av Googles Willows gränssnitt och API:er.
• Att utvärdera algoritmens beteende och optimera kvantarbetetsflöde.
• Att integrera kvanttekniker i bredare beräkningspipelines.

Kursformat

• Vägledande presentationer med tekniska demonstrationer.
• Praktiska uppgifter och programmerövningar.
• Hands-on experiment i en live Google Willow-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• På begäran finns anpassade träningsprogram tillgängliga för specialiserad kvantalgoritmforskning.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i kvantberäkning när de går igenom utvecklingen av algoritmer som riktar sig mot kvantdatorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa kvantkretsar.
• Kontrollera grindens beteende med hjälp av grindens ursprungliga motsvarighet.
• Förbättra quibit-felaktigheter med hjälp av Cirq.
• Skriv och köra en kvantkrets som ska köras mot en NISQ-baserad kvantdatorsimulator.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online vänder sig till nybörjare som vill förstå grunderna i kvantdatorer, utforska Google Willows förmågor och lära sig hur man kommer igång med kvantprogrammering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för kvantdatorer och qubits.
• Utforska Google Willow och dess framsteg inom kvantfelkorrigering.
• Skriva och köra grundläggande kvantprogram med Qiskit.
• Identifiera praktiska tillämpningar av kvantdatorer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

ProjectQ är ett öppen källkod för kvantdatorprogrammeringsramverk skrivet i Python, som möjliggör att användare kan uttrycka kvancirkonter och översätta dem till flera olika backend-hårdvara eller simuleringar. Ramverket stöder avancerade optimeringar, kompilatormotorer och backend-mål.

Detta instruktörsvägleda träningskurs (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill förstå och använda ProjectQ för praktisk kvantdatorprogrammering och backend-översättning.

Vid slutet av denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Beskriva arkitekturen och syftet med ProjectQ.
• Skriva kvancirkonter med ProjectQ:s Python-API.
• Använda ProjectQ:s kompilatormotorer och optimeringar.
• Många olika kvantbackendar eller simuleringar med ProjectQ.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbara programmeringsövningar och cirkuelskonstruktion.
• Live-lab-implementering av simulatorer eller hårdvarabackendar.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träningskurs, kontakta oss för att ordna.

Quantumkryptering är en ny uppkommande säkerhetsparadigm som utnyttjar kvantmekaniska principer.

Denna instruktörförledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåspecialister som vill designa säkra system med kvantmotståndiga och kvantförstärkta tekniker i Google Willow.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Bygga kvantsäkra kommunikationsarbetsflöden med Google Willow.
• Utvärdera kvanthot mot klassiska säkerhetssystem.
• Tillämpa koncept för kvantnyckeldistribution på modern infrastruktur.
• Implementera och testa kvantförstärkta kryptografiska primitiver.

Kursformat

• Instruktörförledd presentation och vägledande diskussioner.
• Omfattande praktiska övningar och problemlösning i praktiken.
• Praktiskt laboratoriumsarbete med Google Willow i en kontrollerad miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa denna utbildning efter din organisations behov, kontakta oss för anpassningsalternativ.

Kvantfelkorrigering är en grundläggande metod för att säkerställa pålitlig beräkning på brusiga kvantdatorer.

Detta handledareledd, liveutbildning (online eller platsbaserad) riktas till specialister med avancerat nivå som önskar att utforma, testa och optimera fel-toleranta kvantalgoritmer med hjälp av Google Willow.

Vid framgångsrik genomförelse av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa principer för kvantfelkorrigering i både verkliga och simulerade Willow-miljöer.
• Konstruera och analysera logiska kvantbitar för fel-tolerant beräkning.
• Utvärdera prestandan av kvantkoder under olika brusmodeller.
• Utveckla arbetsflöden för skalbara, robusta kvantalgoritmer.

Kursformat

• Expertledda diskussioner som stöds av tekniska demonstreringar.
• Omfattande tillämpade övningar fokuserade på felkorrigering och stabilitetstestning.
• Hands-on-experiment med Google Willow i en dedikerad kvantlabbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om din organisation behöver en anpassad version av denna utbildning, kontakta oss för anpassningsalternativ.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till datavetare och ingenjörer som vill förstå principerna bakom kvantdatorer och utnyttja dem för att utveckla algoritmer för kvantdatorimplementeringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande principer i kvantdatorer.
• Förstå och tillämpa kvantfysikaliska koncept på beräkningsmetoder.
• Skapa algoritmer för kvantdatorer.
• Lösa beräkningsproblem effektivt med kvantdatorer.
• Integrera kvantbeteenden i befintliga beräkningsmodeller.
• Förstå potentialen av kvantdatorer för utvecklingen av andra teknologier.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella och AI-forskare på nybörjarnivå till intermediärnivå som vill förstå grunderna i Quantum AI och dess potentiella tillämpningar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för kvantmekanik som tillämpas på kvantdatorer.
• Förstå hur kvantalgoritmer fungerar och deras implementering.
• Känna igen den potential som Quantum AI har för att revolutionera olika branscher.
• Utveckla en grundläggande kvantmaskinlärningsmodell.
• Utvärdera utmaningarna och etiska övervägandena kring Quantum AI.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i kvantberäkning och Q# när de går igenom utvecklingen av enkla kvantprogram.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Microsoft:s Quantum Development Kit.
• Förstå begreppen bakom kvantberäkning.
• Skapa, testa, köra och felsöka ett kvantprogram med hjälp av Q#, Visual Studio och en lokal kvantberäkningssimulator.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att bygga GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, med tillämpning av maskininlärningsalgoritmer, såsom XGBoost, cuML etc.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera nödvändiga utvecklingsmiljöer för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktioner, komponenter och fördelar med RAPIDS.
• Utnyttja GPUer för att accelerera slut- till-slut datapipelines och analyser.
• Implementera GPU-accelererad datapreparation och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lära sig hur man utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygga datavisualiseringar och utföra grafanalyser med cuXfilter och cuGraph.