Praktisk Kvantberäkning Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till avancerade yrkesverksamma som vill utnyttja kvantdatorer för att förbättra AI-förmågor.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå hybrida AI-kvant-system och deras potentiella tillämpningar.
• Implementera kvantmaskininlärningsalgoritmer.
• Optimera AI-modeller med hjälp av kvantdatorresurser.
• Övervinna utmaningar med skalbarhet och integration av kvant-AI-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Översikt

Communications tjänsteleverantörer (CSP) står inför tryck för att minska kostnaderna och maximera genomsnittliga intäkter per användare (ARPU), samtidigt som en utmärkt kundupplevelse säkerställs, men datavolymerna fortsätter att växa. Den globala mobila datatrafiken kommer att växa med en kombinerad årlig tillväxthastighet (CAGR) på 78 procent mot 2016, upp till 10,8 exabytes per månad.

Samtidigt genererar CSPs stora volymer av data, inklusive samtaldetaljer (CDR), nätverksdata och kunddata. Företag som fullt ut utnyttjar dessa data får en konkurrenskraftig marginal. Enligt en ny undersökning av The Economist Intelligence Unit, företag som använder data-driven beslutsfattande njuter av en 5-6% ökning i produktivitet. Men 53% av företagen använder bara hälften av sina värdefulla data, och en fjärdedel av respondenterna noterade att enorma mängder användbara data går oförglömliga. Datavolymerna är så höga att manuell analys är omöjlig, och de flesta legacy mjukvarusystem kan’t behålla, vilket resulterar i värdefulla data som tas bort eller ignoreras.

Med Big Data & Analytics’ höghastighet, skalbar stordata programvara, kan CSPs gruva alla sina data för bättre beslutsfattande på mindre tid. Olika Big Data produkter och tekniker ger en end-to-end programplattform för att samla in, förbereda, analysera och presentera insikter från stora data. Tillämpningsområdena inkluderar nätverksprestandaövervakning, bedrägeridetektion, kundchurndetektion och kreditriskanalys. Big Data & Analytics produkter skala för att hantera terabytes av data men genomförandet av sådana verktyg kräver en ny typ av molnbaserad databassystem som Hadoop eller massiv skala parallell dataprocessor (KPU etc.)

Denna kurs arbetar på Big Data BI för Telco täcker alla framväxande nya områden där CSP investerar för produktivitetsökning och öppnar nya affärsinkomster. Kursen kommer att ge en komplett 360-grad överblick av Big Data BI i Telco så att beslutsfattare och chefer kan ha en mycket bred och omfattande översikt över möjligheter Big Data BI i Telco för produktivitet och inkomstvinster.

Kursens mål

Huvudsyftet med kursen är att introducera nya Big Data affärsintelligence tekniker i 4 sektorer av Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation och Customer Relation Management). Studenter kommer att introduceras till att följa:

• Introduktion till Big Data-vad är 4Vs (volym, hastighet, variation och sannolikhet) i Big Data- Generation, utvinning och hantering från Telco perspektiv
• Hur Big Data analytik skiljer sig från arvdata analytik
• In-house motivering av Big Data -Telco perspektiv
• Introduktion till Hadoop Ecosystem- bekantskap med alla Hadoop verktyg som Hive, Pig, SPARC –när och hur de används för att lösa Big Data problem
• Hur Big Data extraheras för analys för analysverktyg-hur Business Analysis’s kan minska sina smärtspunkter av insamling och analys av data genom integrerad Hadoop dashboardmetod
• Grundläggande introduktion av Insight-analys, visualiseringsanalys och prediktiv analys för Telco
• Customer Churn analytics och Big Data-how Big Data analytics kan minska kundchurn och kund missnöje i Telco-case studier
• Analys av nätverksfel och servicefel från nätverksmetadata och IPDR
• Finansiell analys - bedrägeri, vassage och ROI-bedömning från försäljning och operativa data
• Kundens förvärvsproblem-Targetmarknadsföring, kundsegmentering och cross-sales från försäljningsdata
• Introduktion och sammanfattning av alla Big Data analytiska produkter och var de passar i Telco analytiska utrymme
• Slutsats-hur man tar steg för steg tillvägagångssätt för att introducera Big Data Business Intelligence i din organisation

Målgrupp

• Nätverksoperationer, finansiella chefer, CRM-chefer och topp IT-chefer i Telco CIO-kontoret.
• Business Analytiker i Telco
• CFO kontorsledare/analytiker
• Operativa chefer
• QA ledare

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i kvantberäkning när de går igenom utvecklingen av algoritmer som riktar sig mot kvantdatorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa kvantkretsar.
• Kontrollera grindens beteende med hjälp av grindens ursprungliga motsvarighet.
• Förbättra quibit-felaktigheter med hjälp av Cirq.
• Skriv och köra en kvantkrets som ska köras mot en NISQ-baserad kvantdatorsimulator.

Big data är datauppsättningar som är så omfattande och komplexa att traditionell applikationsprogramvara för databehandling är otillräcklig för att hantera dem. Stora datautmaningar inkluderar fånga data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, fråga, uppdatering och informationssekretess.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online vänder sig till nybörjare som vill förstå grunderna i kvantdatorer, utforska Google Willows förmågor och lära sig hur man kommer igång med kvantprogrammering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för kvantdatorer och qubits.
• Utforska Google Willow och dess framsteg inom kvantfelkorrigering.
• Skriva och köra grundläggande kvantprogram med Qiskit.
• Identifiera praktiska tillämpningar av kvantdatorer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

• Beskriva arkitekturen och syftet med ProjectQ.
• Skriva kvantkretsar med ProjectQ:s Python-API.
• Använda ProjectQ:s kompilatorer och optimeringar.
• Targeta olika kvantbakändor eller simuleringar med ProjectQ.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on kodövningar och kretsbyggande.
• Live-labimplementering som targetar simuleringar eller bakändehårdvara.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-träning på plats (online eller på plats) vänder sig till datavetare och ingenjörer som vill förstå principerna bakom kvantdatorer och använda dem för att utveckla algoritmer för kvantdatorimplementationer.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i kvantdatorer.
• Förstå och tillämpa kvantfysikens begrepp i beräkningsmetoder.
• Skapa algoritmer för kvantdatorer.
• Lösa beräkningsproblem effektivt med kvantdatorer.
• Integra kvantbeteenden i befintliga beräkningsmodeller.
• Se potentialen i kvantdatorer för framsteg inom andra teknologier.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella och AI-forskare på nybörjarnivå till intermediärnivå som vill förstå grunderna i Quantum AI och dess potentiella tillämpningar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för kvantmekanik som tillämpas på kvantdatorer.
• Förstå hur kvantalgoritmer fungerar och deras implementering.
• Känna igen den potential som Quantum AI har för att revolutionera olika branscher.
• Utveckla en grundläggande kvantmaskinlärningsmodell.
• Utvärdera utmaningarna och etiska övervägandena kring Quantum AI.

Denna instruktörsledda, levande träning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanavancerade affärs- och teknikledare som vill förstå grunderna i kvantdatorer och dess potentiella påverkan på industrier såsom kryptografi, logistik och finansiell modellering, samt lära sig hur kvantdatorer kan tillämpas inom sina sektorer.

Vid slutet av den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för kvantdatorer, inklusive qubits och kvantförvridning.
• Identifiera potentiella tillämpningar av kvantdatorer inom kryptografi, logistik och finansiell modellering.
• Få insikt i de nuvarande begränsningarna och framtida utvecklingarna inom kvantteknologi.
• Erkänna de grundläggande kvantalgoritmerna och deras påverkan på affärsutmaningar.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i kvantberäkning och Q# när de går igenom utvecklingen av enkla kvantprogram.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Microsoft:s Quantum Development Kit.
• Förstå begreppen bakom kvantberäkning.
• Skapa, testa, köra och felsöka ett kvantprogram med hjälp av Q#, Visual Studio och en lokal kvantberäkningssimulator.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till datavetare som vill skapa, redigera och anropa en kvantkrets med hjälp av IBM Quantum Experience.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa kvantkretsar.
• Förbättra oegentligheter i quibits med hjälp av IBM Quantum Experience och dess simuleringar.
• Kontrollera gatebeteende med hjälp av gaten naturliga motsvarighet.
• Schemalägga tidpunkten för gatehändelser.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att bygga GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, med tillämpning av maskininlärningsalgoritmer, såsom XGBoost, cuML etc.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera nödvändiga utvecklingsmiljöer för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktioner, komponenter och fördelar med RAPIDS.
• Utnyttja GPUer för att accelerera slut- till-slut datapipelines och analyser.
• Implementera GPU-accelererad datapreparation och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lära sig hur man utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygga datavisualiseringar och utföra grafanalyser med cuXfilter och cuGraph.