Practical Quantum Computing Träningskurs

Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.

Kursen levereras med exempel och övningar med Python

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill utnyttja kvantberäkning för att förbättra AI-kapaciteten.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hybrida AI-kvantsystem och deras potentiella tillämpningar.
• Implementera algoritmer för kvantmaskininlärning.
• Optimera AI-modeller med hjälp av kvantberäkningsresurser.
• Övervinna utmaningar med att skala och integrera kvant-AI-system.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill automatisera och hantera arbetsflöden för maskininlärning, inklusive modellträning, validering och distribution med hjälp av Apache Airflow.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Apache Airflow för orkestrering av maskininlärningsarbetsflöden.
• Automatisera förbearbetning av data, modellträning och valideringsuppgifter.
• Integrera Airflow med ramverk och verktyg för maskininlärning.
• Distribuera maskininlärningsmodeller med hjälp av automatiserade pipelines.
• Övervaka och optimera arbetsflöden för maskininlärning i produktion.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i kvantberäkning när de går igenom utvecklingen av algoritmer som riktar sig mot kvantdatorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa kvantkretsar.
• Kontrollera grindens beteende med hjälp av grindens ursprungliga motsvarighet.
• Förbättra quibit-felaktigheter med hjälp av Cirq.
• Skriv och köra en kvantkrets som ska köras mot en NISQ-baserad kvantdatorsimulator.

Denna instruktörledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till deltagare på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i kvantdatorer, utforska Google Willows möjligheter och lära sig hur man kommer igång med kvantprogrammering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för kvantdatorer och qubits.
• Utforska Google Willow och dess framsteg inom kvantfelrättning.
• Skriva och köra grundläggande kvantprogram med Qiskit.
• Identifiera verkliga tillämpningar av kvantdatorer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig om ProjectQ och hur man använder den för att implementera kvantprogram.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig vad som är ProjectQ och vad det används till.
• Använd ramverket ProjectQ för att utföra kvantprogrammering.
• Översätt kvantprogram till valfri back-end.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och ingenjörer som vill förstå principerna bakom kvantberäkning och använda dem för att utveckla algoritmer för kvantdatorimplementeringar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för kvantberäkning.
• Förstå och tillämpa kvantfysikens begrepp i beräkningsmetoder.
• Skapa algoritmer för kvantdatorer.
• Lösa beräkningsproblem effektivt med kvantdatorer.
• Integrera kvantbeteenden i befintliga beräkningsmodeller.
• Uppfatta potentialen hos kvantberäkning i utvecklingen av andra tekniker.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på nybörjarnivå till mellannivå och AI-forskare som vill förstå grunderna i Quantum AI och dess potentiella tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för kvantmekanik när de tillämpas på kvantberäkning.
• Förstå hur kvantalgoritmer fungerar och hur de implementeras.
• Inse potentialen hos Quantum AI för att revolutionera olika branscher.
• Utveckla en grundläggande kvantmaskininlärningsmodell.
• Utvärdera utmaningarna och de etiska övervägandena med Quantum AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärs- och teknikledare på nybörjarnivå till mellannivå som vill förstå grunderna för kvantberäkning och dess potentiella inverkan på branscher som kryptografi, logistik och finansiell modellering, och lära sig hur kvantberäkning kan tillämpas inom deras sektorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för kvantberäkning, inklusive kvantbitar och kvantsammanflätning.
• Identifiera potentiella tillämpningar av kvantberäkning inom kryptografi, logistik och finansiell modellering.
• Få insikt i de nuvarande begränsningarna och den framtida utvecklingen av kvantteknik.
• Känna igen grunderna i kvantalgoritmer och deras inverkan på affärsutmaningar.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i kvantberäkning och Q# när de går igenom utvecklingen av enkla kvantprogram.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Microsoft:s Quantum Development Kit.
• Förstå begreppen bakom kvantberäkning.
• Skapa, testa, köra och felsöka ett kvantprogram med hjälp av Q#, Visual Studio och en lokal kvantberäkningssimulator.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill skapa, redigera och anropa en kvantkrets med hjälp av IBM Quantum Experience.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa kvantkretsar.
• Förbättra felaktigheter i quibits med hjälp av IBM Quantum Experience och dess simuleringar.
• Kontrollera grindens beteende med hjälp av grindens ursprungliga motsvarighet.
• Schemalägg tiden för grindhändelser.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att skapa GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, genom att tillämpa maskininlärningsalgoritmer, till exempel XGBoost, cuML osv.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktionerna, komponenterna och fördelarna med RAPIDS.
• Utnyttja GPUs för att påskynda pipelines för data och analys från slutpunkt till slutpunkt.
• Implementera GPU-accelererad dataförberedelse och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lär dig hur du utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringar och utför grafanalys med cuXfilter och cuGraph.