Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Hybrid AI-Kvant System
- Översikt över principer för kvantberäkning
- Nyckelkomponenter i hybrid AI-kvant system
- Användning av kvant AI inom olika industrier
Kvantmaskinlärningsalgoritmer
- Kvantalgoritmer för maskinlärning: QML, variationsalgoritmer
- Träning av AI-modeller med kvantprocessorer
- Jämförelse av klassisk AI och kvant AI-tilvägagångssätt
Utmaningar i Hybrid AI-Kvant System
- Hantering av brus och felkorrigering i kvantsystem
- Skalbarhet och prestandabegränsningar
- Säkerställande av integration med klassiska AI-ramverk
Praktiska Användningsområden för Kvant AI
- Fallstudier av hybrid AI-kvant system inom industri
- Praktiska implementeringar med kvantberäkningsplattformar
- Utforskande av potentiella genombrott inom kvant AI
Optimerande av Kvant AI-Arbetsflöden
- Hantering av hybrid klassisk-kvant arbetsflöden
- Maximering av resursutnyttjande i kvant AI-system
- Integration av kvant AI med klassiska AI-infrastrukturer
Hybrid AI-Kvant System för Specifika Användningsfall
- Kvant AI för optimeringsproblem
- Användningsfall inom läkemedelsupptäckt, finans och logistik
- Kvantförstärkt förstärkning av lärande
Framtida Trender i AI och Kvantberäkning
- Framsteg inom kvant hård- och mjukvara
- Framtidens potential för kvant AI inom olika områden
- Möjligheter till forskning och utveckling inom kvant AI
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Avancerad kunskap i AI och maskininlärning
- Kännedom om grunderna för kvantdatorer
- Erfarenhet av algoritmutveckling och modellträning
Målgrupp
- AI-forskare
- Specialister inom kvantdatorer
- Datavetare och maskininlärningsingenjörer
21 timmar
Vittnesmål (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
