Kursplan
Introduktion till Hybrid AI-Kvant System
- Översikt över principer för kvantberäkning
- Nyckelkomponenter i hybrid AI-kvant system
- Användning av kvant AI inom olika industrier
Kvantmaskinlärningsalgoritmer
- Kvantalgoritmer för maskinlärning: QML, variationsalgoritmer
- Träning av AI-modeller med kvantprocessorer
- Jämförelse av klassisk AI och kvant AI-tilvägagångssätt
Utmaningar i Hybrid AI-Kvant System
- Hantering av brus och felkorrigering i kvantsystem
- Skalbarhet och prestandabegränsningar
- Säkerställande av integration med klassiska AI-ramverk
Praktiska Användningsområden för Kvant AI
- Fallstudier av hybrid AI-kvant system inom industri
- Praktiska implementeringar med kvantberäkningsplattformar
- Utforskande av potentiella genombrott inom kvant AI
Optimerande av Kvant AI-Arbetsflöden
- Hantering av hybrid klassisk-kvant arbetsflöden
- Maximering av resursutnyttjande i kvant AI-system
- Integration av kvant AI med klassiska AI-infrastrukturer
Hybrid AI-Kvant System för Specifika Användningsfall
- Kvant AI för optimeringsproblem
- Användningsfall inom läkemedelsupptäckt, finans och logistik
- Kvantförstärkt förstärkning av lärande
Framtida Trender i AI och Kvantberäkning
- Framsteg inom kvant hård- och mjukvara
- Framtidens potential för kvant AI inom olika områden
- Möjligheter till forskning och utveckling inom kvant AI
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Avancerad kunskap i AI och maskininlärning
- Kännedom om grunderna för kvantdatorer
- Erfarenhet av algoritmutveckling och modellträning
Målgrupp
- AI-forskare
- Specialister inom kvantdatorer
- Datavetare och maskininlärningsingenjörer
Vittnesmål (1)
Kvantdatoralgoritmer och den relaterade teoretiska bakgrunden hos utbildaren är excellent. Särskilt vill jag betona hans förmåga att upptäcka exakt när jag kämpade med materialet som presenterades, och han tillhandahöll tid & stöd för mig att verkligen förstå ämnet - det var fantastiskt och väldigt gynnsamt! Den virtuella uppsättningen med Zoom fungerade mycket bra, liksom arrangementsrutan angående utbildningssessioner och paussekvenser. Det var en massa material/teori att täcka i "bara" 2 dagar, så utbildaren hade snyggt anpassat mängden enligt förloppet av min förståelse av ämnena. Kanske skulle planering på 3 dagar för absolute nybörjare vara bättre för att täcka allt materia och innehåll som anges i agendan. Jag tyckte mycket om utbildarens flexibilitet att besvara mina specifika frågor till utbildningstopikerna, till och med komma tillbaka efter pauserna med mer förklaring om det behövdes. Stort tack igen för sessionerna! Bra jobbat!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Maskintolkat