Kursplan
Introduktion
Översikt över kvantfysikaliska teorier som tillämpas i kvantdatorer
- Grundläggande om kvantsuperposition
- Grundläggande om kvangentanglement
- Matematiska grunder för kvantdatorer
Översikt över kvantdatorer
- Att skilja mellan kvantdatorer och klassiska elektroniska datorer
- Integrera kvantbeteenden i kvantdatorer
- Qubit
- Implementering av Diracnotation
- Beräkningsbasiska mätningar i kvantdatorer
- Kvantkretsar och kvantoraklar
Att arbeta med vektorer och matriser i kvantdatorer
- Matrismultiplikation med hjälp av kvantfysik
- Konventioner för tensorprodukter
Att tillämpa avancerade matriskoncept på kvantdatorer
Översikt över kvantdatorer och kvantsimuleringar
- Kvantmaskinvara och dess komponenter
- Att köra en kvantsimulator
- Genomförbara kvanmekaniska mekanismer i en kvantsimulering
- Att utföra kvantberäkningar i en kvantdator
Att arbeta med kvantdatorsmodeller
- Logik och funktioner för olika kvangrödare
- Förstå superpositions- och entanglementseffekter på kvangrödare
Att använda Shors algoritm och kvantberäkningskryptering
Att implementera Grovers algoritm i kvantdatorer
Att estimera en kvantfas i en kvantdator
- Kvant-Fouriertransformen
Att skriva grundläggande kvantalgoritmer och -program för en kvantdator
- Använda rätt verktyg och språk för kvantdatorer
- Sätta upp kvantkretsar och specificera kvangrödare
Att kompilera och köra kvantalgoritmer och -program i en kvantdator
Att testa och felsöka kvantalgoritmer och program för kvantdatorer
Att identifiera och korrigera algoritmfel med kvantfelkorrektur (QEC)
Översikt över kvantmaskinvara och -arkitektur
Att integrera kvantalgoritmer och program med kvantmaskinvaran
Felsökning
Att förbättra kvantdatorer för framtida tillämpningar inom kvantinformationsvetenskap
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Kunskap om matematiska metoder i sannolikhetskalkyl och linjär algebra
- Förståelse för grundläggande datavetenskapsteorier och algoritmer
- Förståelse av grundläggande kvantfysikaliska koncept
- Grundläggande erfarenhet av kvantmekaniska modeller och teorier
Målgrupp
- Datavetare
- Ingenjörer
Vittnesmål (1)
Kvantdatoralgoritmer och den relaterade teoretiska bakgrunden hos utbildaren är excellent. Särskilt vill jag betona hans förmåga att upptäcka exakt när jag kämpade med materialet som presenterades, och han tillhandahöll tid & stöd för mig att verkligen förstå ämnet - det var fantastiskt och väldigt gynnsamt! Den virtuella uppsättningen med Zoom fungerade mycket bra, liksom arrangementsrutan angående utbildningssessioner och paussekvenser. Det var en massa material/teori att täcka i "bara" 2 dagar, så utbildaren hade snyggt anpassat mängden enligt förloppet av min förståelse av ämnena. Kanske skulle planering på 3 dagar för absolute nybörjare vara bättre för att täcka allt materia och innehåll som anges i agendan. Jag tyckte mycket om utbildarens flexibilitet att besvara mina specifika frågor till utbildningstopikerna, till och med komma tillbaka efter pauserna med mer förklaring om det behövdes. Stort tack igen för sessionerna! Bra jobbat!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Maskintolkat