Kvantumartificiell intelligens (Kvantum AI) Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till avancerade yrkesverksamma som vill utnyttja kvantdatorer för att förbättra AI-förmågor.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå hybrida AI-kvant-system och deras potentiella tillämpningar.
• Implementera kvantmaskininlärningsalgoritmer.
• Optimera AI-modeller med hjälp av kvantdatorresurser.
• Övervinna utmaningar med skalbarhet och integration av kvant-AI-system.

Google Willow är en molntillgänglig plattform för kvantdatorberäkning som är utformad för att stödja experiment, algoruttens utveckling och tillämpad kvantforskning.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessionals som önskar utforska praktiska industriutvinningsfall med kvantdatorberäkning med hjälp av Google Willow.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att få följande förmågor:

• Navigera effektivt i Google Willow-miljön.
• Värdera verkliga kvantdatorberäkningsprogram över olika industrier.
• Köra och tolka kvantalgoritmer för affärs- och forskningskontexter.
• Utvärdera möjligheten och inverkan av kommande kvantlösningar.

Kursformat

• Experterledna presentationer och tillämpade diskussioner.
• Praktiska övningar som innefattar kvantverktyg och arbetsflöden.
• Tidsbegränsat experiment i Google Willow-miljön.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade versioner av denna kurs kan arrangeras för att stödja specifika industrier eller forskningsmål.

Google Willow är en molnbaserad plattform för kvantberäkning som möjliggör att utvecklare och forskare kan designa, testa och köra kvantalgoritmer.

Detta instruktörsledda live-träning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessionals som vill bygga kvantalgoritmer och köra dem på Google Willow.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att vara rustade för:

• Att skapa och strukturera kvancirkviter för experimentell och tillämpad användning.
• Att distribuera kvantalgoritmer med hjälp av Googles Willows gränssnitt och API:er.
• Att utvärdera algoritmens beteende och optimera kvantarbetetsflöde.
• Att integrera kvanttekniker i bredare beräkningspipelines.

Kursformat

• Vägledande presentationer med tekniska demonstrationer.
• Praktiska uppgifter och programmerövningar.
• Hands-on experiment i en live Google Willow-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• På begäran finns anpassade träningsprogram tillgängliga för specialiserad kvantalgoritmforskning.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i kvantberäkning när de går igenom utvecklingen av algoritmer som riktar sig mot kvantdatorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa kvantkretsar.
• Kontrollera grindens beteende med hjälp av grindens ursprungliga motsvarighet.
• Förbättra quibit-felaktigheter med hjälp av Cirq.
• Skriv och köra en kvantkrets som ska köras mot en NISQ-baserad kvantdatorsimulator.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats eller online vänder sig till nybörjare som vill förstå grunderna i kvantdatorer, utforska Google Willows förmågor och lära sig hur man kommer igång med kvantprogrammering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för kvantdatorer och qubits.
• Utforska Google Willow och dess framsteg inom kvantfelkorrigering.
• Skriva och köra grundläggande kvantprogram med Qiskit.
• Identifiera praktiska tillämpningar av kvantdatorer.

ProjectQ är ett öppen källkod för kvantdatorprogrammeringsramverk skrivet i Python, som möjliggör att användare kan uttrycka kvancirkonter och översätta dem till flera olika backend-hårdvara eller simuleringar. Ramverket stöder avancerade optimeringar, kompilatormotorer och backend-mål.

Detta instruktörsvägleda träningskurs (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill förstå och använda ProjectQ för praktisk kvantdatorprogrammering och backend-översättning.

Vid slutet av denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Beskriva arkitekturen och syftet med ProjectQ.
• Skriva kvancirkonter med ProjectQ:s Python-API.
• Använda ProjectQ:s kompilatormotorer och optimeringar.
• Många olika kvantbackendar eller simuleringar med ProjectQ.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbara programmeringsövningar och cirkuelskonstruktion.
• Live-lab-implementering av simulatorer eller hårdvarabackendar.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träningskurs, kontakta oss för att ordna.

Quantumkryptering är en ny uppkommande säkerhetsparadigm som utnyttjar kvantmekaniska principer.

Denna instruktörförledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåspecialister som vill designa säkra system med kvantmotståndiga och kvantförstärkta tekniker i Google Willow.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Bygga kvantsäkra kommunikationsarbetsflöden med Google Willow.
• Utvärdera kvanthot mot klassiska säkerhetssystem.
• Tillämpa koncept för kvantnyckeldistribution på modern infrastruktur.
• Implementera och testa kvantförstärkta kryptografiska primitiver.

Kursformat

• Instruktörförledd presentation och vägledande diskussioner.
• Omfattande praktiska övningar och problemlösning i praktiken.
• Praktiskt laboratoriumsarbete med Google Willow i en kontrollerad miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa denna utbildning efter din organisations behov, kontakta oss för anpassningsalternativ.

Kvantfelkorrigering är en grundläggande metod för att säkerställa pålitlig beräkning på brusiga kvantdatorer.

Detta handledareledd, liveutbildning (online eller platsbaserad) riktas till specialister med avancerat nivå som önskar att utforma, testa och optimera fel-toleranta kvantalgoritmer med hjälp av Google Willow.

Vid framgångsrik genomförelse av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa principer för kvantfelkorrigering i både verkliga och simulerade Willow-miljöer.
• Konstruera och analysera logiska kvantbitar för fel-tolerant beräkning.
• Utvärdera prestandan av kvantkoder under olika brusmodeller.
• Utveckla arbetsflöden för skalbara, robusta kvantalgoritmer.

Kursformat

• Expertledda diskussioner som stöds av tekniska demonstreringar.
• Omfattande tillämpade övningar fokuserade på felkorrigering och stabilitetstestning.
• Hands-on-experiment med Google Willow i en dedikerad kvantlabbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om din organisation behöver en anpassad version av denna utbildning, kontakta oss för anpassningsalternativ.

Denna instruktörsledda, levande träning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanavancerade affärs- och teknikledare som vill förstå grunderna i kvantdatorer och dess potentiella påverkan på industrier såsom kryptografi, logistik och finansiell modellering, samt lära sig hur kvantdatorer kan tillämpas inom sina sektorer.

Vid slutet av den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för kvantdatorer, inklusive qubits och kvantförvridning.
• Identifiera potentiella tillämpningar av kvantdatorer inom kryptografi, logistik och finansiell modellering.
• Få insikt i de nuvarande begränsningarna och framtida utvecklingarna inom kvantteknologi.
• Erkänna de grundläggande kvantalgoritmerna och deras påverkan på affärsutmaningar.

Google Willow är en ny kvantplattform som utformats för att accelerera forskning och utveckling inom kvant-AI-system.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerade praktiker som önskar utforska, designa och implementera nästa generations kvant-AI-arbetsflöden med Google Willow.

Vid slutförande av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera kvantfunktioner i AI-pipeliner med hjälp av Willow’s utvecklingsverktyg.
• Utvärdera hybridberäkningsmodeller för prestanda, skalbarhet och noggrannhet.
• Utveckla och testa kvantförbättrade maskininlärningsalgoritmer.
• Bedöma framtida potential och begränsningar med konvergensen av kvant-AI.

Kursformat

• Teoridrivna sessioner berikade med praktiskt experiment.
• Utökade övningsexerciser fokuserade på hybridmodellering och algoritmdesign.
• Praktisk laborativ arbete med Willow och stödjande ML-frameworks.

Kursanpassningsalternativ

• Om ditt team behöver en anpassad version av denna kurs, bjuder vi in er att kontakta oss för att diskutera anpassningsalternativ.