Kursplan

Introduktion till kvantmekanik

  • Grundläggande principer för kvantmekanik
  • Kvanttillstånd och kvantbitar
  • Superposition och sammanflätning

Quantum Computing Grunderna

  • Kvantkretsar och kvantgrindar
  • Kvantmätning och kvantbitsmanipulering
  • Introduktion till kvantalgoritmer

Kvantalgoritmer

  • Översikt över kvantalgoritmer
  • Quantum Fouriertransform och dess tillämpningar
  • Grovers algoritm för databassökning

Quantum AI och Machine Learning

  • Algoritmer för kvantmaskininlärning
  • Kvantneurala nätverk
  • Potentiella tillämpningar av Quantum AI

Utmaningar och framtid för kvant-AI

  • Tekniska utmaningar i Quantum AI
  • Etiska överväganden och samhällspåverkan
  • Framtida trender och forskningsinriktningar inom Quantum AI

Labb Projekt

  • Simulera kvantalgoritmer med hjälp av Qiskit eller liknande ramverk för kvantberäkning
  • Utveckla en grundläggande kvantmaskininlärningsmodell
  • Samarbeta i ett grupprojekt för att föreslå en innovativ tillämpning av Quantum AI

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för linjär algebra och kvantmekanik
  • Kännedom om Python-programmering

Publik

  • AI-proffs
  • AI-forskare
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Getting Started with Quantum Computing and Q#

14 timmar

Quantum Computing with Cirq Framework

21 timmar

ProjectQ

7 timmar

Fundamentals of Quantum Computing and Quantum Physics

21 timmar

Practical Quantum Computing

10 timmar

Quantum Computing with IBM Quantum Experience

14 timmar

OptaPlanner in Practice

21 timmar

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 timmar

UiPath for Intelligent Process Automation (IPA)

14 timmar

Intelligent Testing

14 timmar

Introduction to Data Science and AI using Python

35 timmar

AI in Digital Marketing

7 timmar

IBM Cloud Pak for Data

14 timmar

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 timmar

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 timmar

Relaterade Kategorier