Kursplan

Introduktion till kvantmekanik

  • Grundläggande principer för kvantmekanik
  • Kvanttillstånd och qubits
  • Överlagring och sammanflätning

Grundläggande kvantdatorer

  • Kvantkretsar och kvantgrindar
  • Kvantmätning och qubit-manipulation
  • Introduktion till kvantalgoritmer

Kvantalgoritmer

  • Översikt över kvantalgoritmer
  • Kvant-Fourier-transform och dess tillämpningar
  • Grovers algoritm för databassökning

Kvant-AI och maskininlärning

  • Kvantmaskininlärningsalgoritmer
  • Kvantneurala nätverk
  • Potentiella tillämpningar av Kvant-AI

Utmaningar och framtid för Kvant-AI

  • Tekniska utmaningar inom Kvant-AI
  • Etiska överväganden och samhällelig påverkan
  • Framtida trender och forskningsriktningar inom Kvant-AI

Laboratorieprojekt

  • Simulering av kvantalgoritmer med hjälp av Qiskit eller liknande kvantdatorramverk
  • Utveckling av en grundläggande kvantmaskininlärningsmodell
  • Samarbete i ett gruppprojekt för att föreslå en innovativ tillämpning av Kvant-AI

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för linjär algebra och kvantmekanik
  • Bekantskap med Python-programmering

Målgrupp

  • AI-professionella
  • AI-forskare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier