Kursplan
Introduktion till kvant-AI-integration
- Motiveringar för hybrid kvant-klassisk intelligens
- Nyckelmöjligheter och aktuella teknologibegränsningar
- Positionering av Google Willow inom kvant-AI-landskapet
Google Willow Arkitektur och Funktioner
- Systemöversikt och verktygskedjastruktur
- Stödda kvantoperationer och funktionsuppsättning
- APIs för avancerade experiment
Hybrid Kvant-Klassiska Modeller
- Partitionering av uppgifter mellan kvant- och klassiska komponenter
- Datakodningsstrategier för kvantförbättrad inlärning
- State preparation and measurement workflows (Tillståndsberedande och mätarbearbetssätt)
Kvant Maskininlärningsalgoritmer
- Variationskvantkretsar för AI-uppgifter
- Kvantalgoritmer och funktionsavbildningar
- Optimeringslåp för hybridmodeller
Bygga Kvant-AI-pipeliner med Willow
- Utveckla hybridmodeller från början till slut
- Kombinera Willow med TensorFlow Quantum
- Testa och validera kvant-AI-prototyper
Prestandoptimering och resursmanagement
- Noise-aware AI model development (Brusmedvetet AI-modellutveckling)
- Hantering av beräkningsbegränsningar i hybrid-system
- Beteckning av kvant-AI-prestanda
Tillämpningar och kommande användningsfall
- Kvantförbättrad dataanalys
- AI-driven optimering med kvantacceleration
- Cross-industry adoption potential (Korsindustriell adoptionspotential)
Framtidsutvecklingar inom kvant-AI-konvergens
- Roadmaps för storskaliga kvant-AI-system
- Arkitekturframsteg och hårdvaruevolution
- Forskningsriktningar som formar kvant-AI-främsta kanten
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för kvantberäkningskoncept
- Erfarenhet av maskininlärningsramverk
- Bekantskap med hybrid kvant-klassiska arbetsflöden
Målgrupp
- AI-ingenjörer
- Maskininlärningsspecialister
- Kvantberäkningsforskare
Vittnesmål (1)
Kvantdatoralgoritmer och den relaterade teoretiska bakgrunden hos utbildaren är excellent. Särskilt vill jag betona hans förmåga att upptäcka exakt när jag kämpade med materialet som presenterades, och han tillhandahöll tid & stöd för mig att verkligen förstå ämnet - det var fantastiskt och väldigt gynnsamt! Den virtuella uppsättningen med Zoom fungerade mycket bra, liksom arrangementsrutan angående utbildningssessioner och paussekvenser. Det var en massa material/teori att täcka i "bara" 2 dagar, så utbildaren hade snyggt anpassat mängden enligt förloppet av min förståelse av ämnena. Kanske skulle planering på 3 dagar för absolute nybörjare vara bättre för att täcka allt materia och innehåll som anges i agendan. Jag tyckte mycket om utbildarens flexibilitet att besvara mina specifika frågor till utbildningstopikerna, till och med komma tillbaka efter pauserna med mer förklaring om det behövdes. Stort tack igen för sessionerna! Bra jobbat!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Maskintolkat