Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
1. Azure för datateknikern
- Förklara den föränderliga världen av data
- Undersök tjänsterna i Azure Data Platform
- Identifiera de uppgifter som utförs av en datatekniker
- Beskriv användningsfallen för molnet i en fallstudie
- Identifiera den föränderliga världen av data
- Fastställa Azure Data Platform-tjänsterna
- Identifiera uppgifter som ska utföras av en dataingenjör
- Slutför slutprodukterna för datateknik
2. Arbeta med datalagring
- Välj en metod för datalagring i Azure
- Skapa ett Azure lagringskonto
- Förklara Azure Data Lake-lagring
- Ladda upp data till Azure Data Lake
- Labb: Arbeta med datalagring
- Välj en metod för datalagring i Azure
- Skapa ett lagringskonto
- Förklara Data Lake Storage
- Ladda upp data till Data Lake Store
3. Aktivera teambaserad Data Science med Azure Databricks
- Förklara Azure Databricks
- Arbeta med Azure Databricks
- Läsa data med Azure Databricks
- Utföra omformningar med Azure Databricks
- Labb: Aktivera teambaserad Data Science med Azure Databricks
- Förklara Azure Databricks
- Arbeta med Azure Databricks
- Läsa data med Azure Databricks
- Utföra omformningar med Azure Databricks
4. Skapa globalt distribuerade Databases med Cosmos DB
- Skapa en Azure Cosmos DB databas som skapats för att skalas
- Infoga och fråga efter data i din Azure Cosmos DB-databas
- Skapa en .NET Core-app för Cosmos DB i Visual Studio Code
- Distribuera dina data globalt med Azure Cosmos DB
- Labb: Skapa globalt distribuerade Databases med Cosmos DB
- Skapa en Azure Cosmos DB
- Infoga och fråga efter data i Azure Cosmos DB
- Skapa en .Net Core-app för Azure Cosmos DB med VS Code
- Distribuera data globalt med Azure Cosmos DB
5. Arbeta med relationsdatalager i molnet
- Använd Azure SQL Database
- Beskriv Azure SQL Data Warehouse
- Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
- Använd PolyBase för att läsa in data i Azure SQL Data Warehouse
- Labb: Arbeta med relationsdatalager i molnet
- Använd Azure SQL Database
- Beskriv Azure SQL Data Warehouse
- Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
- Använd PolyBase för att läsa in data i Azure SQL Data Warehouse
6. Utföra realtidsanalys med Stream Analytics
- Förklara dataströmmar och händelsebearbetning
- Datainmatning med Event Hubs
- Bearbeta data med Stream Analytics-jobb
- Labb: Utföra realtidsanalys med Stream Analytics
- Förklara dataströmmar och händelsebearbetning
- Datainmatning med Event Hubs
- Bearbeta data med Stream Analytics-jobb
7. Orkestrering av dataflytt med Azure Data Factory
- Förklara hur Azure Data Factory fungerar
- Azure Data Factory-komponenter
- Azure Data Factory och Databricks
- Labb: Orkestrering av dataflytt med Azure Data Factory
- Förklara hur Data Factory fungerar
- Azure Data Factory-komponenter
- Azure Data Factory och Databricks
8. Säkra Azure dataplattformar
- En introduktion till säkerhet
- Viktiga säkerhetskomponenter
- Skydda lagringskonton och Data Lake Storage
- Skydda datalager
- Skydda strömmande data
- Labb: Skydda Azure dataplattformar
- En introduktion till säkerhet
- Viktiga säkerhetskomponenter
- Skydda lagringskonton och Data Lake Storage
- Skydda datalager
- Skydda strömmande data
9. Övervakning och felsökning av lagring och behandling av data
- Förklara de övervakningsfunktioner som finns tillgängliga
- Felsöka vanliga problem med datalagring
- Felsöka vanliga problem med databehandling
- Hantera haveriberedskap
- Labb: Övervakning och felsökning av datalagring och bearbetning
- Förklara de övervakningsfunktioner som finns tillgängliga
- Felsöka vanliga problem med datalagring
- Felsöka vanliga problem med databehandling
- Hantera haveriberedskap
Krav
- Erfarenhet av elementär dataanalys (t.ex. Excel)
- En allmän förståelse för molnkoncept (t.ex. AWS)
Publik
- Database ingenjörer
- Utvecklare
35 timmar