Kursplan

1. Azure för dataingenjören

  • Förklara den framväxande världen av data
  • Undersök tjänsterna i Azure Dataplattformen
  • Identifiera de uppgifter som utförs av en dataingenjör
  • Beskriv användningsfallen för molnet i en fallstudie
  • Identifiera den utvecklande världen av data
  • Bestäm Azure dataplattformstjänsterna
  • Identifiera uppgifter som ska utföras av en dataingenjör
  • Slutför datatekniska leveranser

2. Arbeta med datalagring

  • Välj en datalagringsmetod i Azure
  • Skapa ett Azure lagringskonto
  • Förklara Azure Data Lake-lagring
  • Ladda upp data till Azure Data Lake
  • Lab: Arbeta med datalagring
  • Välj en datalagringsmetod i Azure
  • Skapa ett lagringskonto
  • Förklara Data Lake Storage
  • Ladda upp data till Data Lake Store

3. Aktivera Team Based Data Science med Azure Databricks

  • Förklara Azure Databricks
  • Arbeta med Azure Databricks
  • Läs data med Azure Databricks
  • Utför transformationer med Azure Databricks
  • Lab: Aktiverar Team Based Data Science med Azure Databricks
  • Förklara Azure Databricks
  • Arbeta med Azure Databricks
  • Läs data med Azure Databricks
  • Utför transformationer med Azure Databricks

4. Bygga globalt distribuerade Databases med Cosmos DB

  • Skapa en Azure Cosmos DB-databas byggd för att skala
  • Infoga och fråga data i din Azure Cosmos DB-databas
  • Bygg en .NET Core app för Cosmos DB i Visual Studio kod
  • Distribuera dina data globalt med Azure Cosmos DB
  • Lab: Bygga globalt distribuerade Databases med Cosmos DB
  • Skapa en Azure Cosmos DB
  • Infoga och fråga data i Azure Cosmos DB
  • Bygg en .Net Core-app för Azure Cosmos DB med VS-kod
  • Distribuera data globalt med Azure Cosmos DB

5. Arbeta med relationsdatalager i molnet

  • Använd Azure SQL Database
  • Beskriv Azure SQL Data Warehouse
  • Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
  • Använd PolyBase för att ladda data till Azure SQL Data Warehouse
  • Lab: Arbeta med relationsdatalager i molnet
  • Använd Azure SQL Database
  • Beskriv Azure SQL Data Warehouse
  • Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
  • Använd PolyBase för att ladda data till Azure SQL Data Warehouse

6. Utföra realtidsanalyser med Stream Analytics

  • Förklara dataströmmar och händelsebearbetning
  • Dataintag med Event Hubs
  • Bearbeta data med Stream Analytics-jobb
  • Lab: Utföra realtidsanalys med Stream Analytics
  • Förklara dataströmmar och händelsebearbetning
  • Dataintag med Event Hubs
  • Bearbeta data med Stream Analytics-jobb

7. Orkestering av datarörelse med Azure Data Factory

  • Förklara hur Azure Data Factory fungerar
  • Azure Data Factory Components
  • Azure Data Factory och Databricks
  • Lab: Orkestering av datarörelse med Azure Data Factory
  • Förklara hur Data Factory fungerar
  • Azure Data Factory Components
  • Azure Data Factory och Databricks

8. Säkra Azure dataplattformar

  • En introduktion till säkerhet
  • Viktiga säkerhetskomponenter
  • Säkra lagringskonton och Data Lake-lagring
  • Säkra datalager
  • Säkra strömmande data
  • Lab: Säkra Azure dataplattformar
  • En introduktion till säkerhet
  • Viktiga säkerhetskomponenter
  • Säkra lagringskonton och Data Lake-lagring
  • Säkra datalager
  • Säkra strömmande data

9. Övervakning och felsökning av datalagring och bearbetning

  • Förklara vilka övervakningsmöjligheter som finns tillgängliga
  • Felsök vanliga datalagringsproblem
  • Felsök vanliga databehandlingsproblem
  • Hantera katastrofåterställning
  • Lab: Övervakning och felsökning av datalagring och bearbetning
  • Förklara vilka övervakningsmöjligheter som finns tillgängliga
  • Felsök vanliga datalagringsproblem
  • Felsök vanliga databehandlingsproblem
  • Hantera katastrofåterställning
 35 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kategorier