Kursplan

1. Azure för Dataingenjörer

  • Förklara den utvecklande världen av data
  • Granska tjänsterna i Azure Data Platform
  • Identifiera uppgifter som utförs av en Dataingenjör
  • Beskriva användningsområden för molnet i ett fallstudie
  • Identifiera den utvecklande världen av data
  • Determinera Azure Data Platform-tjänsterna
  • Identifiera uppgifter som ska utföras av en Dataingenjör
  • Slutföra dataingenjörsleverantörer

2. Arbeta med datalagring

  • Välja en datalagringsmetod i Azure
  • Skapa ett Azure Storage-konto
  • Förklara Azure Data Lake-lagring
  • Ladda upp data till Azure Data Lake
  • Lab: Arbeta med datalagring
  • Välja en datalagringsmetod i Azure
  • Skapa ett Storage-konto
  • Förklara Data Lake-lagring
  • Ladda upp data till Data Lake Store

3. Möjliggöra teambaserad datavetenskap med Azure Databricks

  • Förklara Azure Databricks
  • Arbeta med Azure Databricks
  • Läs data med Azure Databricks
  • Utför transformationer med Azure Databricks
  • Lab: Möjliggöra teambaserad datavetenskap med Azure Databricks
  • Förklara Azure Databricks
  • Arbeta med Azure Databricks
  • Läs data med Azure Databricks
  • Utför transformationer med Azure Databricks

4. Bygga globalt distribuerade databaser med Cosmos DB

  • Skapa en Azure Cosmos DB-databas för skalning
  • Fogar in och frågar data i din Azure Cosmos DB-databas
  • Bygg ett .NET Core-app för Cosmos DB i Visual Studio Code
  • Distribuera dina data globalt med Azure Cosmos DB
  • Lab: Bygga globalt distribuerade databaser med Cosmos DB
  • Skapa en Azure Cosmos DB
  • Fogar in och frågar data i Azure Cosmos DB
  • Bygg ett .Net Core App för Azure Cosmos DB med hjälp av VS Code
  • Distribuera data globalt med Azure Cosmos DB

5. Arbeta med relationella datalager i molnet

  • Använda Azure SQL Database
  • Beskriva Azure SQL Data Warehouse
  • Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
  • Använd PolyBase för att ladda data in i Azure SQL Data Warehouse
  • Lab: Arbeta med relationella datalager i molnet
  • Använda Azure SQL Database
  • Beskriva Azure SQL Data Warehouse
  • Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
  • Använd PolyBase för att ladda data in i Azure SQL Data Warehouse

6. Utföra realtidsanalys med Stream Analytics

  • Förklara dataströmmar och händelsebearbetning
  • Dataläggning med Event Hubs
  • Bearbeta data med Stream Analytics-jobb
  • Lab: Utföra realtidsanalys med Stream Analytics
  • Förklara dataströmmar och händelsebearbetning
  • Dataläggning med Event Hubs
  • Bearbeta data med Stream Analytics-jobb

7. Orchestrera datamovement med Azure Data Factory

  • Förklara hur Azure Data Factory fungerar
  • Azure Data Factory-komponenter
  • Azure Data Factory och Databricks
  • Lab: Orchestrera datamovement med Azure Data Factory
  • Förklara hur Data Factory fungerar
  • Azure Data Factory-komponenter
  • Azure Data Factory och Databricks

8. Säkra Azure Data Platformer

  • Ett introduktionskurstillfälle för säkerhet
  • Nödvändiga säkerhetskomponenter
  • Säkra Storage-konton och Data Lake-lagring
  • Säkra datalager
  • Säkra strömdata
  • Lab: Säkra Azure Data Platformer
  • Ett introduktionskurstillfälle för säkerhet
  • Nödvändiga säkerhetskomponenter
  • Säkra Storage-konton och Data Lake-lagring
  • Säkra datalager
  • Säkra strömdata

9. Övervaka och felsöka datalagring och bearbetning

  • Förklara de övervakningsfunktioner som är tillgängliga
  • Felsöka vanliga datalagringsproblem
  • Felsöka vanliga databearbetningsproblem
  • Hantera katastrofhämtning
  • Lab: Övervaka och felsöka datalagring och bearbetning
  • Förklara de övervakningsfunktioner som är tillgängliga
  • Felsöka vanliga datalagringsproblem
  • Felsöka vanliga databearbetningsproblem
  • Hantera katastrofhämtning

Krav

  • Erfarenhet av grundläggande dataanalys (t.ex. Excel)
  • Allmänt förstånd för molnkoncept (t.ex. AWS)

Målgrupp

  • Databasingenjörer
  • Utvecklare
 35 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier