Kursplan
1. Azure för Dataingång
- Förklara den utvecklade världen av data
- Beskriva tjänsterna i Azure Data Platform
- Identifiera uppgifter som utförs av en Dataingångsingenjör
- Beskriva användningsfall för molnet i ett Fallstudie
- Identifiera den utvecklade världen av data
- Determinera Azure Data Platform-tjänsterna
- Identifiera uppgifter som ska utföras av en Dataingångsingenjör
- Slutföra de levererade produkterna inom dataingång
2. Arbeta med Datalagring
- Välja en datalagringsmetod i Azure
- Skapa ett Azure Storage-konto
- Förklara Azure Data Lake-lagring
- Ladda upp data till Azure Data Lake
- Labb: Arbeta med Datavärdering
- Välja en datalagringsmetod i Azure
- Skapa ett Storage-konto
- Förklara Data Lake-lagring
- Ladda upp data till Data Lake Store
3. Aktivera Teambaserad Datavetenskap med Azure Databricks
- Förklara Azure Databricks
- Arbeta med Azure Databricks
- Läs in data med Azure Databricks
- Utföra transformationer med Azure Databricks
- Labb: Aktivera Teambaserad Datavetenskap med Azure Databricks
- Förklara Azure Databricks
- Arbeta med Azure Databricks
- Läs in data med Azure Databricks
- Utföra transformationer med Azure Databricks
4. Bygga Globalt Distribuerade Databaser med Cosmos DB
- Skapa en Azure Cosmos DB-databas som skapas för att skalas
- Lägg till och fråga data i din Azure Cosmos DB-databas
- Bygg en .NET Core-app för Cosmos DB i Visual Studio Code
- Distribuera dina data globalt med Azure Cosmos DB
- Labb: Bygga Globalt Distribuerade Databaser med Cosmos DB
- Skapa en Azure Cosmos DB
- Lägg till och fråga data i Azure Cosmos DB
- Bygg en .Net Core App för Azure Cosmos DB med VS Code
- Distribuera data globalt med Azure Cosmos DB
5. Arbeta med Relationella Databaser i Molnet
- Använda Azure SQL Database
- Beskriva Azure SQL Data Warehouse
- Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
- Använda PolyBase för att ladda data till Azure SQL Data Warehouse
- Labb: Arbeta med Relationella Databaser i Molnet
- Använda Azure SQL Database
- Beskriva Azure SQL Data Warehouse
- Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
- Använda PolyBase för att ladda data till Azure SQL Data Warehouse
6. Utföra Real-Time Analys med Stream Analytics
- Förklara dataströmmar och händelsebehandling
- Datainsamling med Event Hubs
- Bearbeta data med Stream Analytics Jobs
- Labb: Utföra Real-Time Analys med Stream Analytics
- Förklara dataströmmar och händelsebehandling
- Datainsamling med Event Hubs
- Bearbeta data med Stream Analytics Jobs
7. Orkestrera Datamovement med Azure Data Factory
- Förklara hur Azure Data Factory fungerar
- Azure Data Factory-komponenter
- Azure Data Factory och Databricks
- Labb: Orkestrera Datamovement med Azure Data Factory
- Förklara hur Data Factory fungerar
- Azure Data Factory-komponenter
- Azure Data Factory och Databricks
8. Säkra Azure Data Plattformar
- Ett introduktionsmaterial om säkerhet
- Nödvändiga säkerhetskomponenter
- Säkra Storage-konton och Data Lake-lagring
- Säkra Datavärdering
- Säkra Streaming-data
- Labb: Säkra Azure Data Plattformar
- Ett introduktionsmaterial om säkerhet
- Nödvändiga säkerhetskomponenter
- Säkra Storage-konton och Data Lake-lagring
- Säkra Datavärdering
- Säkra Streaming-data
9. Övervaka och Felsöka Datavärdering och Bearbetning
- Förklara de övervakningsfunktioner som finns tillgängliga
- Felsöka vanliga problem med datalagring
- Felsöka vanliga problem med databearbetning
- Hantera katastrofsäkerhet
- Labb: Övervaka och Felsöka Datavärdering och Bearbetning
- Förklara de övervakningsfunktioner som finns tillgängliga
- Felsöka vanliga problem med datalagring
- Felsöka vanliga problem med databearbetning
- Hantera katastrofsäkerhet
Krav
- Erfarenhet av grundläggande dataanalys (t.ex. Excel)
- En generell förståelse för molnkoncept (t.ex. AWS)
Målgrupp
- Databasutvecklare
- Utvecklare
Vittnesmål (4)
Praktiska exempel lät oss få en riktig känsla för hur programmet fungerar. Bra förklaringar och integration av teoretiska begrepp och hur de hänger ihop med praktiska tillämpningar.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskintolkat
Alla ämnen som han behandlade, inklusive exempel. Han förklarade också hur de är till hjälp i vår dagliga arbetsuppgifter.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskintolkat
Jag uppskattade verkligen träningen. Jag fann att alla moduler var tillämpliga på problem som jag försöker lösa på jobbet. Integreringen av träningen med Jupyter Notebooks var verkligen imponerande.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maskintolkat
Det jag tyckte mest om med utbildningen var organisationen och platsen
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maskintolkat