Kursplan
1. Azure för Dataingenjörer
- Förklara den utvecklande världen av data
 - Granska tjänsterna i Azure Data Platform
 - Identifiera uppgifter som utförs av en Dataingenjör
 - Beskriva användningsområden för molnet i ett fallstudie
 - Identifiera den utvecklande världen av data
 - Determinera Azure Data Platform-tjänsterna
 - Identifiera uppgifter som ska utföras av en Dataingenjör
 - Slutföra dataingenjörsleverantörer
 
2. Arbeta med datalagring
- Välja en datalagringsmetod i Azure
 - Skapa ett Azure Storage-konto
 - Förklara Azure Data Lake-lagring
 - Ladda upp data till Azure Data Lake
 - Lab: Arbeta med datalagring
 - Välja en datalagringsmetod i Azure
 - Skapa ett Storage-konto
 - Förklara Data Lake-lagring
 - Ladda upp data till Data Lake Store
 
3. Möjliggöra teambaserad datavetenskap med Azure Databricks
- Förklara Azure Databricks
 - Arbeta med Azure Databricks
 - Läs data med Azure Databricks
 - Utför transformationer med Azure Databricks
 - Lab: Möjliggöra teambaserad datavetenskap med Azure Databricks
 - Förklara Azure Databricks
 - Arbeta med Azure Databricks
 - Läs data med Azure Databricks
 - Utför transformationer med Azure Databricks
 
4. Bygga globalt distribuerade databaser med Cosmos DB
- Skapa en Azure Cosmos DB-databas för skalning
 - Fogar in och frågar data i din Azure Cosmos DB-databas
 - Bygg ett .NET Core-app för Cosmos DB i Visual Studio Code
 - Distribuera dina data globalt med Azure Cosmos DB
 - Lab: Bygga globalt distribuerade databaser med Cosmos DB
 - Skapa en Azure Cosmos DB
 - Fogar in och frågar data i Azure Cosmos DB
 - Bygg ett .Net Core App för Azure Cosmos DB med hjälp av VS Code
 - Distribuera data globalt med Azure Cosmos DB
 
5. Arbeta med relationella datalager i molnet
- Använda Azure SQL Database
 - Beskriva Azure SQL Data Warehouse
 - Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
 - Använd PolyBase för att ladda data in i Azure SQL Data Warehouse
 - Lab: Arbeta med relationella datalager i molnet
 - Använda Azure SQL Database
 - Beskriva Azure SQL Data Warehouse
 - Skapa och fråga en Azure SQL Data Warehouse
 - Använd PolyBase för att ladda data in i Azure SQL Data Warehouse
 
6. Utföra realtidsanalys med Stream Analytics
- Förklara dataströmmar och händelsebearbetning
 - Dataläggning med Event Hubs
 - Bearbeta data med Stream Analytics-jobb
 - Lab: Utföra realtidsanalys med Stream Analytics
 - Förklara dataströmmar och händelsebearbetning
 - Dataläggning med Event Hubs
 - Bearbeta data med Stream Analytics-jobb
 
7. Orchestrera datamovement med Azure Data Factory
- Förklara hur Azure Data Factory fungerar
 - Azure Data Factory-komponenter
 - Azure Data Factory och Databricks
 - Lab: Orchestrera datamovement med Azure Data Factory
 - Förklara hur Data Factory fungerar
 - Azure Data Factory-komponenter
 - Azure Data Factory och Databricks
 
8. Säkra Azure Data Platformer
- Ett introduktionskurstillfälle för säkerhet
 - Nödvändiga säkerhetskomponenter
 - Säkra Storage-konton och Data Lake-lagring
 - Säkra datalager
 - Säkra strömdata
 - Lab: Säkra Azure Data Platformer
 - Ett introduktionskurstillfälle för säkerhet
 - Nödvändiga säkerhetskomponenter
 - Säkra Storage-konton och Data Lake-lagring
 - Säkra datalager
 - Säkra strömdata
 
9. Övervaka och felsöka datalagring och bearbetning
- Förklara de övervakningsfunktioner som är tillgängliga
 - Felsöka vanliga datalagringsproblem
 - Felsöka vanliga databearbetningsproblem
 - Hantera katastrofhämtning
 - Lab: Övervaka och felsöka datalagring och bearbetning
 - Förklara de övervakningsfunktioner som är tillgängliga
 - Felsöka vanliga datalagringsproblem
 - Felsöka vanliga databearbetningsproblem
 - Hantera katastrofhämtning
 
Krav
- Erfarenhet av grundläggande dataanalys (t.ex. Excel)
 - Allmänt förstånd för molnkoncept (t.ex. AWS)
 
Målgrupp
- Databasingenjörer
 - Utvecklare
 
Vittnesmål (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Jag gillade Pablos stil, det faktum att han täckte många ämnen från rapportdesign, anpassning med html till implementering av enkla ML-algoritmer. Good balans teoretisk information / övningar. Pablo täckte verkligen alla ämnen jag var intresserad av och gav omfattande svar på mina frågor.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Maskintolkat
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
The thing I liked the most about the training was the organization and the location