Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Dag Ett: Grundläggande Språk
- Kursintroduktion
-
Om Data Science
- Definition av Data Science
- Processen för att utföra Data Science.
- Introduktion till R-språket
- Variabler och typer
- Kontrollstrukturer (Loops / Conditionals)
-
R Scalars, Vektorer, och Matriser
- Definiera R-vektorer
- Matriser
-
Sträng- och textmanipulation
- Karaktärdatatyp
- Fil-I/O
- Listor
-
Funktioner
- Introduktion till funktioner
- Closures
- lapply/sapply-funktioner
- DataFrames
- Laborationer för alla avsnitt
Dag Två: Mellanliggande R-programmering
- DataFrames och fil-I/O
- Läsa data från filer
- Datapreparation
- Inbyggda dataset
-
Visualisering
- Graphics Package
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Heat Map
- ggplot2 package (qplot(), ggplot())
- Utforskning med Dplyr
- Laborationer för alla avsnitt
Dag Tre: Avancerad programmering med R
-
Statistisk modellering med R
- Statistiska funktioner
- Hantering av NA
- Fördelningar (Binomial, Poisson, Normal)
-
Regressionsanalys
- Introduktion till linjär regression
- Rekommendationer
- Textbearbetning (tm-paket / Wordclouds)
-
Klusteranalys
- Introduktion till klusteranalys
- KMeans
-
Klassificering
- Introduktion till klassificering
- Naive Bayes
- Beslutsträd
- Träningsprocess med caret-paketet
- Utvärdering av algoritmer
-
R och Big Data
- Anslutning av R till databaser
- Big Data-ekosystemet
- Laborationer för alla avsnitt
Krav
- Grundläggande programmeringsbakgrund är önskvärd
Inställning
- En modern laptop
- Senaste R Studio och R-miljö installerat
21 timmar
Vittnesmål (7)
De verkliga applikationerna använder Statcan och CER som exempel.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskintolkat
Hans kunskap och koderna var redan skrivna i filerna så att jag kunde studera efter lektionerna och öva på egen hand.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskintolkat
Massor av R-kodning tillhandahålls och bra exempel
Kasia - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskintolkat
Omfattande språk och välutvecklad. Det finns också en mängd stödinformation tillgänglig på nätet.
Michel - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskintolkat
Jag gillade att tränaren såg till att vi alla förstod och följde föreläsningarna. om vi hade ett problem, stannade han och hjälpte oss att fixa det.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Kurs - Data Analytics With R
Maskintolkat
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Kurs - Data Analytics With R
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
