Kursplan
Dag Ett: Grundläggande Språk
- Kursintroduktion
-
Om Data Science
- Definition av Data Science
- Processen för att utföra Data Science.
- Introduktion till R-språket
- Variabler och typer
- Kontrollstrukturer (Loops / Conditionals)
-
R Scalars, Vektorer, och Matriser
- Definiera R-vektorer
- Matriser
-
Sträng- och textmanipulation
- Karaktärdatatyp
- Fil-I/O
- Listor
-
Funktioner
- Introduktion till funktioner
- Closures
- lapply/sapply-funktioner
- DataFrames
- Laborationer för alla avsnitt
Dag Två: Mellanliggande R-programmering
- DataFrames och fil-I/O
- Läsa data från filer
- Datapreparation
- Inbyggda dataset
-
Visualisering
- Graphics Package
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / scatter plot
- Heat Map
- ggplot2 package (qplot(), ggplot())
- Utforskning med Dplyr
- Laborationer för alla avsnitt
Dag Tre: Avancerad programmering med R
-
Statistisk modellering med R
- Statistiska funktioner
- Hantering av NA
- Fördelningar (Binomial, Poisson, Normal)
-
Regressionsanalys
- Introduktion till linjär regression
- Rekommendationer
- Textbearbetning (tm-paket / Wordclouds)
-
Klusteranalys
- Introduktion till klusteranalys
- KMeans
-
Klassificering
- Introduktion till klassificering
- Naive Bayes
- Beslutsträd
- Träningsprocess med caret-paketet
- Utvärdering av algoritmer
-
R och Big Data
- Anslutning av R till databaser
- Big Data-ekosystemet
- Laborationer för alla avsnitt
Krav
- Grundläggande programmeringsbakgrund är önskvärd
Inställning
- En modern laptop
- Senaste R Studio och R-miljö installerat
Vittnesmål (7)
The real life applications using Statcan and CER as examples.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
His knowledge, and the codes were already written in the files so I could study after the classes and practice on my own.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Lots of R coding provided and good examples
Kasia - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Extensive language and well-developed. Also a wealth of supporting information available online.
Michel - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
I liked that the trainer made sure we all understood and were following the lectures. if we had a problem, he stopped and helped us fix it.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Kurs - Data Analytics With R
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Kurs - Data Analytics With R
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.