Data Analysis Kurs i Uppsala

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats (online eller på plats) riktar sig till datavetare och ingenjörer på mellannivå som vill använda Google Colab och Apache Spark för bearbetning och analys av stora datamängder.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en miljö för stora datamängder med hjälp av Google Colab och Spark.
• Bearbeta och analysera stora datamängder effektivt med Apache Spark.
• Visualisera stora datamängder i en samarbetsmiljö.
• Integrera Apache Spark med molnbaserade verktyg.

Stratio är en datacentrisk plattform som integrerar stora data, AI och styrning i en enda lösning. Dess Rocket- och Intelligence-moduler möjliggör snabb datautforskning, transformering och avancerad analys i företagsmiljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivådatafagliga personer som vill använda Rocket- och Intelligence-modulerna i Stratio effektivt med PySpark, med fokus på loopstrukturer, användardefinierade funktioner och avancerad datalogi.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och arbeta inom Stratio-plattformen med Rocket- och Intelligence-modulerna.
• Använda PySpark i samband med datainsamling, transformering och analys.
• Använda loopar och villkorlig logik för att kontrollera datarutiner och funktioner för databehandling.
• Skapa och hantera användardefinierade funktioner (UDFs) för återanvändbara databehandlingsoperationer i PySpark.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Att ta fatta beslut baserat på data handlar om att integrera relevant data, bevis och analys i beslutsprocessen för att förbättra resultat och ansvar inom offentlig sektor.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella inom offentlig sektor med begränsad eller växande erfarenhet av att använda data för beslutsfattande som designar, utvärderar eller hanterar regeringsprogram och önskar förbättra sin förmåga att tolka, validera och tillämpa data på verkliga beslut.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad det innebär att vara data-informerad (i motsats till data-driven eller intuitionbaserad).
• Identifiera och bedöma data som är relevant för en policy- eller tjänstekontext.
• Ställa bättre frågor till dataanalytiker och tolka instrumentpaneler och rapporter effektivt.
• Tillämpa data för att motivera, förfina eller försvara beslut i offentliga tjänstekontexter.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Pratisk användning av beslutsscenarier, datasatser och mock policy-brev.
• Guidade övningar fokuserade på praktiska beslutsanvändningsfall.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din enhets arbetsflöden eller interna verktyg, kontakta oss för att ordna.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till dataexperter på mellanstadienivå som vill tillämpa tidsserieprognostekniker på verkliga data med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i tidsserieanalys.
• Använda Google Colab för att arbeta med tidsseriedata.
• Tillämpa ARIMA-modeller för att förutspå datatrender.
• Använda Facebooks Prophet-bibliotek för flexibel prognostik.
• Visualisera tidsseriedata och prognosresultat.

Digital Intelligence är förmågan att förstå och utnyttja digitala verktyg, data och system för att fatta välgrundade beslut inom offentlig tjänsteleverans och styrning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till offentliga sektorsprofessionella med begränsad eller nybörjarerfarenhet inom digital intelligens som arbetar med data, digitala verktyg eller tjänsteprestationsmätningar och som vill stärka sin förmåga att analysera, tolka och tillämpa information för bättre beslutsfattande.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i digital intelligens och hur den tillämpas i offentlig sektorsarbete.
• Använda digitala verktyg för att samla in, visualisera och kommunicera genomförbara insikter.
• Bedöma den digitala mognaden hos sitt eget team eller avdelning.
• Utveckla en vägkarta för att förbättra digital kapacitet och datadrivna praxis.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av digitala verktyg och dashboard-mockups.
• Guidada övningar fokuserade på verkliga användarfall för offentliga tjänster.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din avdelnings arbetsflöden eller interna verktyg, kontakta oss för att ordna.

Storytelling with Data är praktiken att använda visuella och narrativa tekniker för att omvandla komplexa datamängder till klara och övertygande berättelser som informerar och inspirerar till handling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till offentlig sektorens yrkesverksamma som arbetar med data och har begränsad eller informell utbildning i data storytelling, och som vill förbättra sin förmåga att presentera data tydligt och övertygande genom narrativ och visuella element.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Omvandla rådata till påverkande visuella berättelser.
• Använda val av diagram och layout för att stödja huvudbudskap.
• Strukturera databerättelser som matchar publikens behov.
• Tillämpa bästa praxis för visuell klarhet och kognitiv påverkan.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av berättartekniker i datapresentationer.
• Ledda övningar fokuserade på klarhet, visuell flöde och publikpåverkan.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på era avdelnings arbetsflöden eller interna verktyg, kontakta oss för att ordna.

Deltagare som genomför denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala kommer att få en praktisk, verklig förståelse för Big Data och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg.

Deltagarna kommer att få möjlighet att omsätta denna kunskap i praktiken genom praktiska övningar. Gruppinteraktion och lärarfeedback utgör en viktig del av klassen.

Kursen börjar med en introduktion till elementära begrepp i Big Data och går sedan vidare till de programmeringsspråk och metoder som används för att utföra Data Analysis. Slutligen diskuterar vi de verktyg och den infrastruktur som möjliggör Big Data lagring, distribuerad bearbetning och Scalability.

ArcGIS Professional Plus är en avancerad version av ArcGIS Pro, som erbjuder utökade funktioner för geospatial analys, 3D-modellering, automatisering och företagsamarbete.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå-GIS-professionella som önskar fördjupa sina kunskaper i spatial analys, automatisering och delning med hjälp av ArcGIS Professional Plus-verktyg.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda ArcGIS Pro Plus verktyg för datavisualisering och analys.
• Skapa 2D- och 3D-kartor med avancerad symbolik och geoprocesseringsmetoder.
• AUtomatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python-skript.
• Tillika ArcGIS med externa datatjänster och företagssystem.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelseimplementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom databehandling, analytiker och forskare som vill lära sig hur man använder dbt Cloud för att hantera sina databehållar- och transformeringprojekt i molnet.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera projekt på dbt Cloud.
• Använda dbt Cloud-gränssnittet för att schemalägga och köra datatransformeringar.
• Sammarbeta med teamledamöter i projekt.
• Distribuera sina dbt-projekt till produktionsmiljön.
• Felsöka och felsöka dbt-projekt.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma och analytiker på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill lära sig att effektivt använda ArcGIS för datavisualisering, rumslig analys och geospatial projektledning.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda ArcGIS-verktyg för hantering av geospatiala data.
• Skapa och anpassa kartor med lager och attribut.
• Utföra avancerade rumsliga analys- och geoprocesseringsuppgifter.
• Automatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python.

Denna instruktörsledda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till dataingenjörer och analytiker som vill lära sig grundläggande till mellannivå kunskap om hur man använder AWS Glue för att sätta upp en datapipelinen.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande aspekter av AWS Glue.
• Sätta upp en AWS Glue-pipeline.
• Sätta upp AWS Glue-crawlers och jobb.
• Lära sig hur man använder AWS Glue-transformeringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade GIS proffs som vill använda ArcGIS Pro för att förbättra sina rumsliga analysfunktioner, genomföra omfattande geostatistisk analys och tillämpa avancerade 3D-modelleringstekniker för effektivare beslutsfattande och problemlösning i verkliga scenarier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla avancerade färdigheter i tekniker för rumslig analys med hjälp av ArcGIS Pro.
• Använd Python skript för automatisering och komplex databehandling.
• Tillämpa rumslig modellering för problemlösning i verkliga scenarier.
• Genomföra geostatistisk analys för avancerad datatolkning.
• Integrera externa datakällor och utnyttja rumslig dataanalys i 3D.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellan- nivåanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra komplexa dataanalysuppgifter mer intuitivt över olika branscher med hjälp av Google Gemini AI.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Google Gemini AI.
• Koppla ihop olika datakällor med Gemini AI.
• Undersöka data med hjälp av naturliga språkfrågor.
• Analysera mönster i data och dra slutsatser.
• Skapa övertygande data visualiseringar.
• Kommunicera data driven insikter effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och alla som är intresserade av att lära sig hur man använder och integrerar Tableau, Python, R och SQL för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys med Python, R och SQL.
• Skapa insikter genom datavisualisering med Tableau.
• Fatta datadrivna beslut för affärsverksamheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till IT-supportpersonal på nybörjarnivå som vill ge robust support för ArcGIS Enterprise och ta itu med eventuella avvikelser eller fel på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i ArcGIS Enterprise.
• Lär dig att installera, konfigurera och hantera ArcGIS Enterprise.
• Lär dig mer om hur du felsöker och löser vanliga problem.
• Utveckla färdigheter i övervakning och underhåll av ArcGIS företagsmiljöer.
• Bemästra teknikerna för säkerhetskopiering, återställning och prestandaoptimering.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till analytiker som vill använda TM1 för att analysera och anpassa rapporter och mallar för data i en databas.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig hur man analyserar data med IBM Planning Analytics.
• Skapa anpassade vyer av data i en databas.
• Bygga rapporter och formulär som kommunicerar med TM1.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå som vill bli skickliga i att använda Azure Synapse Analytics för ett brett utbud av databehandling, analys och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen, arkitekturen och komponenterna i Azure Synapse Analytics.
• Skapa, konfigurera och hantera skalbara informationslager med hjälp av Azure Synapse.
• Behärska teknikerna för att mata in, transformera och läsa in data (ETL) från olika källor till Azure Synapse.
• Optimera frågeprestanda, skydda data och integrera Azure Synapse med Power BI och andra verktyg för att visualisera data och dela insikter.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till databashanterare, SQL-utvecklare och dataanalytiker på mellanavancerad nivå som vill förbättra sina SQL-färdigheter genom att behärska användningen av Analytiska Funktioner.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå konceptet och betydelsen av Analytiska Funktioner.
• Använda olika Analytiska Funktioner för att lösa komplexa analytiska problem.
• Kombinera Analytiska Funktioner med andra SQL-funktioner för omfattande dataanalys.
• Optimera frågor för bättre prestanda med hjälp av Analytiska Funktioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig de grundläggande begreppen och verktygen i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen GIS och rumsliga data.
• Navigera i ArcGIS-gränssnittet.
• Skapa och hantera spatialdata.
• Utföra grundläggande rumslig analys.
• Skapa kartor och visualiseringar.

Denna handledare-ledna, live-träning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker och datavetare som vill använda MongoDB Aggregation Framework för att utföra dataanalys samtidigt som de förenklar komplexa operationer och aggregeringspipelines.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera MongoDB för dataanalys.
• Förstå koncepten och stegen i MongoDB Aggregation Framework.
• Lära sig den grundläggande strukturen, syntaxen och operationerna för aggregering.
• Lära sig hur man hanterar avancerade operationer i aggregering.
• Tillämpa vissa optimeringsverktyg och tekniker för att förbättra aggregeringsprestandan.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom geovetenskap och teknik som vill använda Python för geospatial analys i både ArcGIS och QGIS miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig Python syntax och kontrollstrukturer för att utföra geospatiala uppgifter effektivt.
• Använd Pandas, Numpy och Matplotlib för dataanalys och visualisering i GIS.
• Manipulera och analysera vektordata med biblioteken Geopandas, Arcpy och PyQGIS.
• Automatisera geospatiala processer och arbetsflöden med hjälp av Python skript i ArcGIS och QGIS.
• Utveckla anpassade Python-baserade geobearbetningsverktyg för ArcGIS och QGIS för att effektivisera uppgifter.

Denna instruktörsledda, live-träning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till miljövetare och arkeologer på mellannivå som vill lära sig hur man använder ArcMap i ArcGIS för att samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ArcMap och ArcGIS.
• Samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information om sociala och arkeologiska element.
• Genomföra rumsligare frågor för påverkansbedömning.

Big Data och Avancerad Analys är tillämpningen av avancerade tekniker och verktyg för att analysera stora, komplexa datamängder för åtgärdsbara insikter och strategiskt beslutsfattande.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till avancerade dataprofessionella som vill utnyttja spetsanalytiska metoder och big data-teknologier för prediktiv, preskriptiv och realtidsanalys.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera storskaliga databearbetningspipelines för strukturerade och ostrukturerade data.
• Använda avancerade maskininlärnings- och djupinlärningstekniker på stora datamängder.
• Utnyttja distribuerade beräkningsramverk för realtidsanalys och datastreaming.
• Integrera big data-analys i företagsintelligens och beslutssystem.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Syftet med kursen i Uppsala är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbetning och analys av data
• skapande av informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• prognostisering av framtida prestationer
• utvärdering av prognoser

Vad bör hända?

• omvandling av data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimering av processer

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till geografer på mellannivå som vill fördjupa sin expertis inom rumslig analys, datahantering och GIS applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa avancerade rumsliga analystekniker för att lösa komplexa geografiska problem.
• Hantera stora rumsliga databaser och utför kvalitetskontroll av data.
• Skapa dynamiska och interaktiva kartor och visualiseringar för olika applikationer.
• Använd programmering och automatisering för att effektivisera GIS arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till dataanalytiker eller någon som vill använda SPSS Modeler för att utföra dataminingaktiviteter.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i datamining.
• Lära sig hur man importerar och bedömer datakvalitet med Modeler.
• Utveckla, distribuera och utvärdera datamodeller effektivt.

Deltagare som avslutar denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Uppsala kommer att få en praktisk, verklighetsanknuten förståelse för Big Data och dess relaterade tekniker, metodik och verktyg.

Deltagarna kommer att ha möjlighet att sätta denna kunskap i praktik genom övningar. Gruppdiskussioner och instruktörsfeedback utgör ett viktigt deltagarinslag.

Kursen börjar med en introduktion till grundläggande koncept inom Big Data, fortsätter sedan med programmeringsspråk och metodik som används för att utföra dataanalys. Till sist diskuterar vi de verktyg och infrastruktur som möjliggör lagring av stora datamängder, distribuerad bearbetning och skalbarhet.

R är ett mycket populärt, öppet källkodsmiljö för statistiska beräkningar, dataanalys och grafik. Detta kurs introducerar studenterna till R-programmeringsspråket. Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och visualisering med verkliga världsdata.

Målgrupp

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och praktiska övningar

Målgrupp

Analytiker, forskare, forskningsvetare, studenter och alla som är intresserade av att lära sig hur man underlättar statistisk analys i Microsoft Excel.

Kursmål

Denna kurs kommer att hjälpa dig att förbättra din bekantskap med Excel och statistik och därigenom öka effektiviteten och effektiviteten i ditt arbete eller forskning.

Denna kurs beskriver hur man använder Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiska funktioner och hur man utför grundläggande statistiska procedurer. Den kommer att förklara vad Excel begränsningar är och hur man överkommer dem.

Dataanalys är ett kritiskt verktyg i dagens företag. Genom hela kursen fokuserar vi på att utveckla praktiska kunskaper för datanalyser. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbeta och analysera data
• skapa informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• prognostisera framtida prestanda
• utvärdera prognoser

Vad bör hända?

• omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimera processer

Denna instruktörsledd, live-träning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

Ett geografiskt informationssystem (GIS) är ett system som är utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumsliga eller geografiska data. Förkortningen GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap (GIScience) för att hänvisa till den akademiska disciplin som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen geoinformatik.

Användningen av Python med GIS har ökat avsevärt under de senaste två decennierna, särskilt med introduktionen av Python 2.0-serien år 2000, som innehöll många nya programmeringsfunktioner som gjorde språket mycket enklare att distribuera. Sedan dess har Python inte bara använts inom kommersiella GIS såsom produkter från Esri utan även plattformar med öppen källkod, inklusive som en del av QGIS och GRASS. Faktum är att Python idag är det överlägset mest använda språket av GIS användare och programmerare.

Detta program täcker användningen av Python och dess avancerade bibliotek som geopandas, pysal, bokeh och osmnx för att implementera dina egna GIS funktioner. Programmet täcker också introduktionsmoduler kring ArcGIS API och QGIS toolboox.

Denna kurs, som leds av en instruktör (online eller på plats), är riktad till HR-professionella som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisatorisk prestanda. Denna kurs täcker både kvalitativa och kvantitativa, empiriska och statistiska tillvägagångssätt.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda IBM Cloud Pak för att förbereda data för användning i AI-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Cloud Pak för data.
• Förena insamling, organisering och analys av data.
• Integrera Cloud Pak for Data med en mängd olika tjänster för att lösa vanliga affärsproblem.
• Implementera arbetsflöden för att samarbeta med teammedlemmar i utvecklingen av en AI-lösning.

I detta instruktör-ledna, live-träning i Uppsala (platsbaserat eller fjärrutbildning) lär deltagare sig hur man kombinerar förmågan hos Python och Excel.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera paket för att integrera Python med Excel.
• Läsa, skriva och manipulera Excelfiler med hjälp av Python.
• Anropa Pythonfunktioner från Excel.

Denna instruktörsleddande, liveutbildning i Uppsala (online eller platsbaserad) är riktad till tekniska personer som önskar få en praktisk förståelse för tillgängliga molllösningar, de datanalyseringsprocesser som krävs för att arbeta med data i molnet och praktik för att använda verktyg som Power BI för att analysera data.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Power BI.
• Berätta om de olika datalösningar som erbjuds av moljtjänstleverantörer som Azure.
• Få en förståelse för de olika strukturerna, modelleringstyperna och datawarehouse-designerna som används för att lagra, hantera och komma åt stora datamängder (Big Data).
• Använda verktyg och tekniker för att rensa data inför analys.
• Skapa rapporterings- och analysslösningar baserade på både lokala och molnbaserade data.
• Koppla ihop datanalysslösningar med ett datawarehouse.
• Minska datasekuritetsrisker och säkerställa dataprivacy.

Denna ledande, live utbildning (online eller på plats) är riktad till utvecklare och administratörer som vill använda OpenSearch för att utföra distribuerade sökkunskaper och dataanalys i ett sammanhängande och säkert system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inrätta den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga söklösningar och analytiska lösningar med OpenSearch och OpenSearch Dashboards.
• Förstå de tre tillvägagångssätten (snapshot, restart, och rolling) vid uppgradering från Elasticsearch OSS till OpenSearch.
• Lära sig hur man indexerar data, skapar datastreams, kör frågor och strömmar korsklusteroperationer i OpenSearch.
• Uppleva och använda plugins, APIs, klienter och ingångsverktyg (Beats, Logstash, Grafana, etc.) för att optimera sökupplevelsen samtidigt som klustren hålls säkra.
• Använda OpenSearch Dashboards för att centralisera datahantering, visualisering, loggning, övervakning och underhåll.

Denna handledning, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats), riktar sig till personer som önskar lära sig tillräckligt Python för att börja bearbeta tal från försäljningsdata, trafikanalys, kundinteraktioner etc.

När kursen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera den nödvändiga mjukvaran, biblioteken och utvecklingsmiljön för att börja skriva Python-kod för dataanalys.
• Analysera data från källor som Excel, CSV, JSON-filer och databaser.
• Rensa data för att förbättra dess användbarhet innan den analyseras.
• Utföra enkel statistisk analys.
• Generera rapporter som presenterar önskade data på just rätt format, från raka siffror till datavisualisering.
• Få värdefull insikt från data, inklusive prestandatrender och problemområden.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till datavetare och programutvecklare som vill använda Dask med Python-ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljön för att börja bygga stordata-behandling med Dask och Python.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär sig hur man skalas med det Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med hjälp av Dask.
• Optimera Dask-miljön för att behålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Syftet med denna kurs är att ge en tydlig förståelse för användningen av SQL för olika Databaser (Oracle, SQL Server, MS Access...). Förståelse av analytiska funktioner och hur man ansluter olika tabeller i en databas hjälper delegater att flytta dataanalys operationer till databasens sida, i stället för att göra detta i MS Excel ansökan. Detta kan också Hjälp med att skapa något IT-system, som använder någon relationell databas.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdschefer som vill skapa dataspatiala projekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mata ut rumsliga data som visualiseringar.
• Utför geostatik på faktiska data.
• Implementera rumslig dataanalys, databehandling och kartläggning med ArcGIS.
• Analysera spatiala data för projekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå GIS begrepp och rumsliga datatyper med hjälp av den senaste versionen av ArcGIS Pro.
• Undersök användargränssnittet och utvärdera användningsområdena
• Utforska ArcGIS* Pro och hur du använder onlineinnehåll
• Hantera, manipulera och analysera dina egna data
• Visa och dela dina data på ett meningsfullt och kreativt sätt

 Vi kommer att använda den senaste versionen av ArcGIS Pro.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till GIS analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter i GIS processer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa GIS-program med hjälp av verktygen Python och ArcGIS.
• Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy med hjälp av Python.
• Tillämpa ArcGIS-modulerna för kartautomatisering med hjälp av objektklasser i Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare, dataanalytiker och affärsanalytiker som vill rensa och bearbeta data effektivt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla en effektiv strategi för datarensning.
• Implementera användbara verktyg för datarensning.
• Få ett resultat mer effektivt.
• Lär dig och tillämpa metodtips för datarensning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller onsite) riktar sig till utvecklare som vill förbättra sin webbplats eller webbapplikation genom att lägga till geolokaliseringsfunktionalitet via Google Maps.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bädda in en karta på en ny eller befintlig webbplats eller webbapplikation.
• Visa realtidsdata som synkroniseras med den aktuella platsen.
• Skapa en mashup som innehåller Google Maps.
• Tillämpa bra CSS och JavaScript coding practices
• Skapa en anpassad karta för ett program.

Denna instruktörsvägleda, live-utbildning i Uppsala (platsbaserad eller fjärransluten) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Grafana för övervakning och visualisering av data.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Ställa in Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentbrädor med data.
• Konfigurera en reversproxy för snabbare laddningstider.

KNIME Analytics Platform är en ledande öppen källkodslösning för datastyrd innovation, som hjälper dig att upptäcka det potential som ligger gömt i dina data, hitta nya insikter eller förutsäga framtida utvecklingar. Med mer än 1000 moduler, hundratals klartillgjorda exempel, en omfattande uppsättning integrerade verktyg och det bredaste utbudet av avancerade algoritmer tillgängliga är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för vilken data vetenskapsman eller affärsanalyst som helst.

Denna kurs i KNIME Analytics Platform är en idealisk möjlighet för både nybörjare, avancerade användare och KNIME-experter att introduceras till KNIME, lära sig hur man använder det mer effektivt och hur man skapar tydliga och omfattande rapporter baserade på KNIME-arbetsflöden.

Den här instruktörsvägleda, liveutbildningen (online eller på plats) är riktad till dataprofiler som vill använda KNIME för att lösa komplexa affärsbehov.

Det är riktat till en målgrupp som inte känner till programmering men avser att använda skärningskantstekniker för att implementera analysscenarier.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera KNIME.
• Skapa data science-scenarier
• Tra na, testa och validera modeller
• Implementera slut till slut värdekedjan för data science-modeller

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på plats i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs eller för att få mer information om detta program, kontakta oss för att schemalägga.

Utbildningen "Analysplattform KNIME" erbjuder en omfattande överblick av denna gratis datanalysplattform. Kursprogrammet inkluderar en introduktion till datbearbetning och -analys, installation och konfiguration av KNIME, skapandet av arbetsflöden, metodik för att skapa affärsmodeller samt datahantering. Kursen behandlar också verktyg för avancerad datanalys, import och export av arbetsflöden, integration av verktyg, ETL-processer, datautforskning, visualisering, utvidningar och integration med verktyg som R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Avslutningen omfattar en överblick över rapportering, integration med BIRT och KNIME WebPortal.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän som vill programmera i Python och R för KNIME.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Planera, bygga och distribuera maskininlärningsmodeller i KNIME.
• Ta data-driven beslut för operationer.
• Implementera helhetsdatavetenskapliga projekt.

Denna instruktörleda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda LibreOffice Calc för många former av dataanalys (från grundläggande till avancerade), med hjälp av liknande funktionaliteter som finns i Excel och andra kalkylblad.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera LibreOffice-sviten på vilket operativsystem som helst.
• Förstå den fulla funktionaliteten och de tillgängliga funktionerna i LibreOffice Calc.
• Lära sig hur man rengerar, validerar, manipulerar och visualiserar data i Calc.
• Tillämpa de olika funktionerna och verktygen i Calc för att utföra komplexa dataanalyser.
• Få tips och insikter om hur man gör avancerade dataanalyser.

Ett geografiskt informationssystem (GIS) är ett system som är utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera spatial eller geografisk data. Förkortningen GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap (GIScience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är ett stort område inom den bredare akademiska disciplinen geoinformatik.

QGIS fungerar som GIS-programvara, vilket tillåter användare att analysera och redigera spatial information, utöver att sammansätta och exportera grafiska kartor. QGIS stöder både raster- och vektordata; vektordata lagras som antingen punkt-, linje- eller polygonfunktioner. Flertal format av rasterbilder stöds, och programvaran kan georeferera bilder. Sammanfattningsvis tillåter det användare att skapa, redigera, visualisera, analysera och publicera geospatial information på Windows, Mac, Linux, BSD.

Denna program, i sin första fas, introducerar QGIS-gränssnittet för allmän användning. I den andra fasen introducerar vi PyQGIS - QGIS:s Python-bibliotek som tillåter integration av GIS-funktioner i ditt Python-kod eller ditt Python-program, så att du kan skapa din egen Python-plugin runt en specifik GIS-funktion.