Data Analysis Kurs i Uppsala

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats (online eller på plats) riktar sig till datavetare och ingenjörer på mellannivå som vill använda Google Colab och Apache Spark för bearbetning och analys av stora datamängder.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en miljö för stora datamängder med hjälp av Google Colab och Spark.
• Bearbeta och analysera stora datamängder effektivt med Apache Spark.
• Visualisera stora datamängder i en samarbetsmiljö.
• Integrera Apache Spark med molnbaserade verktyg.

Stratio är en datacentrisk plattform som integrerar stora data, AI och styrning i en enda lösning. Dess Rocket- och Intelligence-moduler möjliggör snabb datautforskning, transformering och avancerad analys i företagsmiljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivådatafagliga personer som vill använda Rocket- och Intelligence-modulerna i Stratio effektivt med PySpark, med fokus på loopstrukturer, användardefinierade funktioner och avancerad datalogi.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och arbeta inom Stratio-plattformen med Rocket- och Intelligence-modulerna.
• Använda PySpark i samband med datainsamling, transformering och analys.
• Använda loopar och villkorlig logik för att kontrollera datarutiner och funktioner för databehandling.
• Skapa och hantera användardefinierade funktioner (UDFs) för återanvändbara databehandlingsoperationer i PySpark.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till dataexperter på mellanstadienivå som vill tillämpa tidsserieprognostekniker på verkliga data med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i tidsserieanalys.
• Använda Google Colab för att arbeta med tidsseriedata.
• Tillämpa ARIMA-modeller för att förutspå datatrender.
• Använda Facebooks Prophet-bibliotek för flexibel prognostik.
• Visualisera tidsseriedata och prognosresultat.

Digital Intelligence är förmågan att förstå och utnyttja digitala verktyg, data och system för att fatta välgrundade beslut i samband med offentlig tjänsteleverans och styrning.Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till offentlig sektorens yrkesverksamma med begränsad eller framväxande erfarenhet av digital intelligence som arbetar med data, digitala verktyg eller tjänstprestationsmått och som vill stärka sin förmåga att analysera, tolka och tillämpa information för bättre beslutsfattande.Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:Understå grunderna i digital intelligence och hur den tillämpas på offentlig sektorens arbete.Använda digitala verktyg för att samla in, visualisera och kommunicera användbara insikter.Bedöma den digitala mognaden i sitt eget team eller sin avdelning.Utforma en vägkarta för att förbättra digital kapacitet och datadrivna praxis.KursformatInteraktiv föreläsning och diskussion.Praktisk användning av digitala verktyg och dashboard-mockups.Guiderade övningar med fokus på verkliga användarfall inom offentlig tjänsteleverans.Alternativ för kursanpassningFör att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserad på er avdelnings arbetsflöden eller interna verktyg, vänligen kontakta oss för att ordna.

Storytelling with Data är praktiken att använda visuella och narrativa tekniker för att omvandla komplexa datamängder till klara och övertygande berättelser som informerar och inspirerar till handling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till offentlig sektorens yrkesverksamma som arbetar med data och har begränsad eller informell utbildning i data storytelling, och som vill förbättra sin förmåga att presentera data tydligt och övertygande genom narrativ och visuella element.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Omvandla rådata till påverkande visuella berättelser.
• Använda val av diagram och layout för att stödja huvudbudskap.
• Strukturera databerättelser som matchar publikens behov.
• Tillämpa bästa praxis för visuell klarhet och kognitiv påverkan.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av berättartekniker i datapresentationer.
• Ledda övningar fokuserade på klarhet, visuell flöde och publikpåverkan.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på era avdelnings arbetsflöden eller interna verktyg, kontakta oss för att ordna.

Deltagare som genomför denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala kommer att få en praktisk, verklig förståelse för Big Data och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg.

Deltagarna kommer att få möjlighet att omsätta denna kunskap i praktiken genom praktiska övningar. Gruppinteraktion och lärarfeedback utgör en viktig del av klassen.

Kursen börjar med en introduktion till elementära begrepp i Big Data och går sedan vidare till de programmeringsspråk och metoder som används för att utföra Data Analysis. Slutligen diskuterar vi de verktyg och den infrastruktur som möjliggör Big Data lagring, distribuerad bearbetning och Scalability.

ArcGIS Professional Plus är en avancerad version av ArcGIS Pro, som erbjuder utökade funktioner för geospatial dataanalys, 3D-modellering, automatisering och företagsgemenskap.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå GIS professionella som vill fördjupa sina färdigheter inom rumslig dataanalys, automatisering och delning med hjälp av ArcGIS Professional Plus-verktyg.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja ArcGIS Pro Plus-verktyg för datavisualisering och analys.
• Skapa 2D- och 3D-kartor med avancerad symbolik och geobehandlingstekniker.
• Automatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python skriptning.
• Integrera ArcGIS med externa datatjänster och företagssystem.

Utbildningens form

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska tillämpningar.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer, analytiker och vetenskapsmän på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder dbt Cloud för att hantera sina datalagrings- och transformationsprojekt i molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera projekt på dbt Cloud.
• Använd dbt Cloud-gränssnittet för att schemalägga och köra datatransformationer.
• Samarbeta i projekt med teammedlemmar.
• Distribuera sina dbt-projekt till produktion.
• Felsöka och felsöka dbt-projekt.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma och analytiker på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill lära sig att effektivt använda ArcGIS för datavisualisering, rumslig analys och geospatial projektledning.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera och använda ArcGIS-verktyg för hantering av geospatiala data.
• Skapa och anpassa kartor med lager och attribut.
• Utföra avancerade rumsliga analys- och geoprocesseringsuppgifter.
• Automatisera arbetsflöden med ModelBuilder och Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer och analytiker som vill lära sig nybörjar- till medelnivåkunskaper om att använda AWS Glue för att sätta upp en datapipeline.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AWS Glue.
• Sätt upp en AWS Glue pipeline.
• Konfigurera AWS Glue crawlers och jobb.
• Lär dig hur du använder AWS Glue-transformationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade GIS proffs som vill använda ArcGIS Pro för att förbättra sina rumsliga analysfunktioner, genomföra omfattande geostatistisk analys och tillämpa avancerade 3D-modelleringstekniker för effektivare beslutsfattande och problemlösning i verkliga scenarier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla avancerade färdigheter i tekniker för rumslig analys med hjälp av ArcGIS Pro.
• Använd Python skript för automatisering och komplex databehandling.
• Tillämpa rumslig modellering för problemlösning i verkliga scenarier.
• Genomföra geostatistisk analys för avancerad datatolkning.
• Integrera externa datakällor och utnyttja rumslig dataanalys i 3D.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellan- nivåanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra komplexa dataanalysuppgifter mer intuitivt över olika branscher med hjälp av Google Gemini AI.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Google Gemini AI.
• Koppla ihop olika datakällor med Gemini AI.
• Undersöka data med hjälp av naturliga språkfrågor.
• Analysera mönster i data och dra slutsatser.
• Skapa övertygande data visualiseringar.
• Kommunicera data driven insikter effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och alla som är intresserade av att lära sig hur man använder och integrerar Tableau, Python, R och SQL för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys med Python, R och SQL.
• Skapa insikter genom datavisualisering med Tableau.
• Fatta datadrivna beslut för affärsverksamheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till IT-supportpersonal på nybörjarnivå som vill ge robust support för ArcGIS Enterprise och ta itu med eventuella avvikelser eller fel på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i ArcGIS Enterprise.
• Lär dig att installera, konfigurera och hantera ArcGIS Enterprise.
• Lär dig mer om hur du felsöker och löser vanliga problem.
• Utveckla färdigheter i övervakning och underhåll av ArcGIS företagsmiljöer.
• Bemästra teknikerna för säkerhetskopiering, återställning och prestandaoptimering.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till analytiker som vill använda TM1 för att analysera och anpassa rapporter och mallar för data i en databas.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig hur man analyserar data med IBM Planning Analytics.
• Skapa anpassade vyer av data i en databas.
• Bygga rapporter och formulär som kommunicerar med TM1.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på mellannivå som vill bli skickliga i att använda Azure Synapse Analytics för ett brett utbud av databehandling, analys och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen, arkitekturen och komponenterna i Azure Synapse Analytics.
• Skapa, konfigurera och hantera skalbara informationslager med hjälp av Azure Synapse.
• Behärska teknikerna för att mata in, transformera och läsa in data (ETL) från olika källor till Azure Synapse.
• Optimera frågeprestanda, skydda data och integrera Azure Synapse med Power BI och andra verktyg för att visualisera data och dela insikter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till databasadministratörer på mellannivå, SQL utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina SQL färdigheter genom att bemästra användningen av analytiska funktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå konceptet och betydelsen av analytiska funktioner. Tillämpa olika analytiska funktioner för att lösa komplexa analytiska problem. Kombinera analytiska funktioner med andra SQL funktioner för omfattande dataanalys. Optimera frågor för bättre prestanda med hjälp av analytiska funktioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig de grundläggande begreppen och verktygen i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen GIS och rumsliga data.
• Navigera i ArcGIS-gränssnittet.
• Skapa och hantera spatialdata.
• Utföra grundläggande rumslig analys.
• Skapa kartor och visualiseringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill använda MongoDB Aggregation Framework för att utföra dataanalys samtidigt som de förenklar komplexa operationer och aggregeringspipelines.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera MongoDB för dataanalys.
• Förstå begreppen och stadierna i MongoDB Aggregation Framework.
• Lär dig mer om den grundläggande strukturen, syntaxen och operationerna för aggregering.
• Lär dig hur du hanterar avancerade operationer i aggregering.
• Använd några optimeringsverktyg och tekniker för att förbättra aggregeringsprestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till miljöforskare och arkeologer på medelnivå som vill lära sig hur man använder ArcMap in ArcGIS för att samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i ArcMap och ArcGIS. Samla, organisera, hantera och analysera geografisk information om de sociala och arkeologiska elementen. Genomför rumsliga frågor för effektutvärdering.

Big Data och Avancerad Analys är tillämpningen av avancerade tekniker och verktyg för att analysera stora, komplexa datamängder för åtgärdsbara insikter och strategiskt beslutsfattande.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till avancerade dataprofessionella som vill utnyttja spetsanalytiska metoder och big data-teknologier för prediktiv, preskriptiv och realtidsanalys.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera storskaliga databearbetningspipelines för strukturerade och ostrukturerade data.
• Använda avancerade maskininlärnings- och djupinlärningstekniker på stora datamängder.
• Utnyttja distribuerade beräkningsramverk för realtidsanalys och datastreaming.
• Integrera big data-analys i företagsintelligens och beslutssystem.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Syftet med kursen i Uppsala är att hjälpa delegaterna att ge evidensbaserade svar på frågor: 

Vad har hänt?

• Bearbeta och analysera data
• Producera informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• Prognostisera framtida resultat
• Utvärdera prognoser

Vad ska hända?

• Omvandla data till evidensbaserade affärsbeslut
• Optimera processer

Denna instruktörledade, live-träningen i Uppsala (på plats eller online) är avsedd för mellanliggande nivås stordataprofessioneller som vill använda Apache Kylin för att bygga realtidsdatalager och utföra flerdimensionell analys på storskaliga datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och anpassa Apache Kylin med realtidsströmmande datakällor.
• Designa och bygga OLAP-kuber för både batch- och strömningsdata.
• Utföra komplexa frågor med undersekundslatens genom att använda Kylin's SQL-gränssnitt.
• Integrera Kylin med BI-verktyg för interaktiv datavisualisering.
• Optimera prestanda och hantera resurser effektivt i Kylin.

Deltagare som genomför denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer att få en praktisk, verklig förståelse för Big Data och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg.

Deltagarna kommer att få möjlighet att omsätta denna kunskap i praktiken genom praktiska övningar. Gruppinteraktion och instruktörsfeedback utgör en viktig del av klassen.

Kursen börjar med en introduktion till grundläggande begrepp inom Big Data, och går sedan vidare till de programmeringsspråk och metoder som används för att utföra dataanalys. Slutligen diskuterar vi verktygen och infrastrukturen som möjliggör Big Data-lagring, Distributed Processing och Scalability.

R är en mycket populär, öppen källkodsmiljö för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. Denna kurs introducerar R-programmeringsspråket för studenter. Den täcker grunderna i språket, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och grafik med verklighetsbaserad data.

Publik

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och praktiska övningar

Denna kurs behandlar hur man använder Hive SQL språk (AKA: Hive HQL, SQL på Hive , Hive QL) för personer som extraherar data från Hive

Målgrupp

Analytiker, forskare, forskningsvetare, studenter och alla som är intresserade av att lära sig hur man underlättar statistisk analys i Microsoft Excel.

Kursmål

Denna kurs kommer att hjälpa dig att förbättra din bekantskap med Excel och statistik och därigenom öka effektiviteten och effektiviteten i ditt arbete eller forskning.

Denna kurs beskriver hur man använder Analysis ToolPack i Microsoft Excel, statistiska funktioner och hur man utför grundläggande statistiska procedurer. Den kommer att förklara vad Excel begränsningar är och hur man överkommer dem.

Deltagare som slutför denna utbildning kommer att få en praktisk, verklig förståelse för Data Science och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg.

Deltagarna kommer att få möjlighet att omsätta denna kunskap i praktiken genom praktiska övningar. Gruppinteraktion och lärarfeedback utgör en viktig del av klassen.

Kursen börjar med en introduktion till elementära begrepp i Data Science och går sedan vidare till de verktyg och metoder som används i Data Science.

Publik

• Utvecklare
• Tekniska analytiker
• IT-konsulter

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Datanalys är ett viktigt verktyg i företagsvärlden idag. Vi kommer att fokusera på att utveckla färdigheter för praktisk, hands-on datanalys. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbetning och analys av data
• skapande av informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• förutspå framtida prestanda
• utvärdera prognoser

Vad bör hända?

• omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimera processer

Kursen kan levereras antingen som en 6-dagars klassrumskurs eller på distans över en period av veckor om det föredras. Vi kan arbeta med er för att leverera kursen på bästa sätt för era behov.

Denna ledarledda, live utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och dataanalytiker på mellanstadiet som vill förbättra sina färdigheter inom dataanalys och hantering med hjälp av Pandas och NumPy. Efter genomförd utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inställa en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa en dataanalysapplikation med hjälp av Pandas och NumPy.
• Utföra avancerad datahantering, sortering och filtrering.
• Utföra aggregatoperationer och analysera tidsserie data.
• Visualisera data med Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felhantera och optimera sin dataanalyskod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till HR-professionella och rekryteringsspecialister som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisationens prestanda. Denna kurs täcker både kvalitativa och kvantitativa, empiriska och statistiska tillvägagångssätt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna kurs, som leds av en instruktör (online eller på plats), är riktad till HR-professionella som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisatorisk prestanda. Denna kurs täcker både kvalitativa och kvantitativa, empiriska och statistiska tillvägagångssätt.

Kursens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.

Alternativ för Kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Dremio är en öppen källkod "self-service data plattform" som påskyndar sökningen av olika typer av datakällor. Dremio integreras med relativa databaser, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch och andra datakällor. Den stöder SQL och tillhandahåller en webb-UI för byggfrågor.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man installerar, konfigurerar och använder Dremio som ett enhetligt lager för dataanalysverktyg och de underliggande databaserna.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Dremio
• Utföra frågor mot flera datakällor, oavsett plats, storlek eller struktur
• Integrera Dremio med BI och datakällor som Tableau och Elasticsearch

Publiken

• Data forskare
• [ 4 ] Analyst
• Dataingenjörer

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda IBM Cloud Pak för att förbereda data för användning i AI-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Cloud Pak för data.
• Förena insamling, organisering och analys av data.
• Integrera Cloud Pak for Data med en mängd olika tjänster för att lösa vanliga affärsproblem.
• Implementera arbetsflöden för att samarbeta med teammedlemmar i utvecklingen av en AI-lösning.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar funktionerna i Python och Excel.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera paket för att integrera Python och Excel.
• Läs, skriv och manipulera Excel-filer med Python.
• Anropa Python funktioner från Excel.

I denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig tre olika metoder för att komma åt, analysera och visualisera data. Vi börjar med en introduktion till RDMS-databaser; Fokus ligger på att komma åt och fråga en Oracle-databas med hjälp av språket SQL. Sedan tittar vi på strategier för att komma åt en RDMS-databas programmatiskt med hjälp av språket Python. Slutligen tittar vi på hur man visualiserar och presenterar data grafiskt med hjälp av TIBCO Spotfire. 

Kursens upplägg
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Massor av övningar och övning.
Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Denna instruktörsleddande, liveutbildning i Uppsala (online eller platsbaserad) är riktad till tekniska personer som önskar få en praktisk förståelse för tillgängliga molllösningar, de datanalyseringsprocesser som krävs för att arbeta med data i molnet och praktik för att använda verktyg som Power BI för att analysera data.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Power BI.
• Berätta om de olika datalösningar som erbjuds av moljtjänstleverantörer som Azure.
• Få en förståelse för de olika strukturerna, modelleringstyperna och datawarehouse-designerna som används för att lagra, hantera och komma åt stora datamängder (Big Data).
• Använda verktyg och tekniker för att rensa data inför analys.
• Skapa rapporterings- och analysslösningar baserade på både lokala och molnbaserade data.
• Koppla ihop datanalysslösningar med ett datawarehouse.
• Minska datasekuritetsrisker och säkerställa dataprivacy.

Denna ledande, live utbildning (online eller på plats) är riktad till utvecklare och administratörer som vill använda OpenSearch för att utföra distribuerade sökkunskaper och dataanalys i ett sammanhängande och säkert system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inrätta den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga söklösningar och analytiska lösningar med OpenSearch och OpenSearch Dashboards.
• Förstå de tre tillvägagångssätten (snapshot, restart, och rolling) vid uppgradering från Elasticsearch OSS till OpenSearch.
• Lära sig hur man indexerar data, skapar datastreams, kör frågor och strömmar korsklusteroperationer i OpenSearch.
• Uppleva och använda plugins, APIs, klienter och ingångsverktyg (Beats, Logstash, Grafana, etc.) för att optimera sökupplevelsen samtidigt som klustren hålls säkra.
• Använda OpenSearch Dashboards för att centralisera datahantering, visualisering, loggning, övervakning och underhåll.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till personer som vill lära sig precis tillräckligt Python för att börja tappa siffror från försäljningsdata, trafikanalyser, kundinteraktioner, etc.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera den nödvändiga programvaran, biblioteken och utvecklingsmiljön för att börja skriva Python kod för dataanalys.
• Analysera data från källor som Excel, CSV, JSON-filer och databaser.
• Rensa data för att förbättra dess användbarhet innan analys.
• Utföra enkel statistisk analys.
• Generera rapporter som presenterar önskad data i rätt format, från råa siffror till datavisualiseringar.
• Få värdefulla insikter från data, inklusive trender i prestanda och identifiera problemområden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
• Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
• Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Syftet med denna kurs är att ge en tydlig förståelse för användningen av SQL för olika Databaser (Oracle, SQL Server, MS Access...). Förståelse av analytiska funktioner och hur man ansluter olika tabeller i en databas hjälper delegater att flytta dataanalys operationer till databasens sida, i stället för att göra detta i MS Excel ansökan. Detta kan också Hjälp med att skapa något IT-system, som använder någon relationell databas.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill lära sig avancerade Spotfire Analyst-tekniker för att analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Dela visualiseringar mellan olika teammedlemmar.
• Säker åtkomst till programvara baserat på roller och åtkomstkontroller.
• Skapa visualiseringar, till exempel kartdiagram.
• Integrera statistiska beräkningsspråk som R med Spotfire.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdschefer som vill skapa dataspatiala projekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mata ut rumsliga data som visualiseringar.
• Utför geostatik på faktiska data.
• Implementera rumslig dataanalys, databehandling och kartläggning med ArcGIS.
• Analysera spatiala data för projekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå GIS begrepp och rumsliga datatyper med hjälp av den senaste versionen av ArcGIS Pro.
• Undersök användargränssnittet och utvärdera användningsområdena
• Utforska ArcGIS* Pro och hur du använder onlineinnehåll
• Hantera, manipulera och analysera dina egna data
• Visa och dela dina data på ett meningsfullt och kreativt sätt

 Vi kommer att använda den senaste versionen av ArcGIS Pro.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till GIS analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter i GIS processer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa GIS-program med hjälp av verktygen Python och ArcGIS.
• Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy med hjälp av Python.
• Tillämpa ArcGIS-modulerna för kartautomatisering med hjälp av objektklasser i Python.

Insurtech (även kallad Digital Insurance) avser konvergensen av försäkringar + ny teknik. Inom området Insurtech tillämpar "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och verksamhetsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och öka flexibiliteten i sin verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en helhetsbild, bryta ner hype och jargong och ta de första stegen i att etablera en Insurtech-strategi.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Diskutera Insurtech och alla dess beståndsdelar på ett intelligent och systematiskt sätt
• Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech.
• Utarbeta en allmän strategi för implementering Insurtech inom organisationen

Publik

• Försäkringsgivare
• Teknologer inom försäkringsbranschen
• Intressenter inom försäkringsbranschen
• Konsulter och affärsanalytiker

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, övningar och fallstudiegruppsaktiviteter

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda LibreOffice Calc för att utföra många former av dataanalys (från grundläggande till avancerad), med hjälp av liknande funktioner som finns i Excel och annan kalkylprogram.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera sviten LibreOffice på valfritt operativsystem.
• Förstå alla funktioner och funktioner som finns tillgängliga i LibreOffice Calc.
• Lär dig hur du rengör, validerar, manipulerar och visualiserar data i Calc.
• Använd de olika funktionerna och verktygen i Calc för att utföra komplex dataanalys.
• Få några tips och insikter om hur du utför avancerad dataanalys.

Ett geografiskt informationssystem ( GIS ) är ett system utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumsliga eller geografiska data. Förkortningen GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap ( GIS cience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen geoinformatik.

Q GIS fungerar som programvara för geografiskt informationssystem ( GIS ), vilket gör det möjligt för användare att analysera och redigera rumslig information, förutom att komponera och exportera grafiska kartor. Q GIS stöder både raster- och vektorslager; vektordata lagras som antingen punkt-, rad- eller polygonfunktioner. Flera format av rasterbilder stöds, och programvaran kan georeferensbilder. För att sammanfatta det gör det möjligt för användare att skapa, redigera, visualisera, analysera och publicera geospatial information på Windows, Mac, Linux , BSD.

Detta program introducerar i sin första fas Q GIS gränssnittet för allmän användning. I den andra fasen introducerar vi PyQ GIS - Python-biblioteken för Q GIS som tillåter integration av GIS funktioner i din Python-kod eller din Python-applikation, så att du till och med kan skapa din egen Python Plugin kring en viss GIS funktionalitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker som vill lära sig grundläggande Spotfire Analyst-tekniker för att analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TIBCO Spotfire.
• Kombinera data från olika databaser.
• Visualisera stora datamängder.
• Skapa och dela komplexa instrumentpaneler.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker som vill använda TIBCO Spotfire X med dess artificiella intelligensfunktioner för att visualisera, omvandla och analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TIBCO Spotfire X.
• Förstå funktionerna och arkitekturen i TIBCO Spotfire X.
• Förstå begreppen bakom förstärkt och prediktiv analys.
• Lär dig hur du laddar, bearbetar och visualiserar data med Spotfire X.
• Skapa interaktiva och förbättrade datavisualiseringar.