Kursplan

Införandet

Översikt över Data Cleaning

  • Varför är Data Cleaning viktigt?

Fallstudie: När Big Data är smutsig

Utveckla en grundlig Data Cleaning strategi

Vanliga Data Cleaning verktyg

  • Andrake
  • OpenRefine
  • Pandas (för Python)
  • Dplyr (för R)

Uppnå hög dataintegritet

  • Komplett
  • Korrekt
  • Riktig
  • Relevant
  • Konsekvent

Automatisera Data Cleaning-processen

Övervaka ditt Data Cleaning system

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • En förståelse för begrepp inom dataanalys.

Publik

  • Datavetare
  • Dataanalytiker
  • Business Analytiker
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (2)

Upcoming Courses