Data Science with Tableau and R Programming Träningskurs

Den här kursen lär dig om mänsklig perception och hur du kan utnyttja den för att leverera de bästa insikterna. Du kommer att bli bekant med designteori, inklusive gestaltlagar, föruppmärksamma attribut och inkludering. Du kommer också att förstå likheterna och skillnaderna mellan utforskande och förklarande analys. Du kommer att upptäcka användningen av diagrammen och lära dig hur du väljer den mest lämpliga. I slutet av kursen kommer du att veta hur du implementerar designprinciperna är visualiseringar skapade med Tableau programvara.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda och integrera SQL, Python och Tableau för att utföra komplex dataanalys, bearbetning och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att utföra dataanalys med SQL, Python och Tableau.
• Förstå de viktigaste begreppen för programvaruintegration (data, servrar, klienter, API:er, slutpunkter, etc.).
• Få en uppdatering om grunderna i Python och SQL.
• Utför tekniker för förbehandling av data i Python.
• Lär dig hur du ansluter Python och SQL för dataanalys.
• Skapa insiktsfulla datavisualiseringar och diagram med Tableau.

Detta är en nybörjarkurs för Tableau användare; den är avsedd för alla som vill arbeta med data och är utformade för att hjälpa dig att använda huvudfunktionerna i Tableau .

Under kursen kommer du att kunna:

• Anslut till dina data.
• Redigera och spara en datakälla.
• Förstå Tableau terminologin.
• Använd Tableau gränssnittet / paradigmet för att effektivt skapa kraftfulla visualiseringar.
• Skapa grundläggande beräkningar inklusive grundläggande aritmetiska beräkningar, anpassade aggregeringar och förhållanden, datummatematik och snabbtabellberäkningar.
• Representera dina data med följande visualiseringstyper:
  • Korsflikar
  • Geografiska kartor
  • Värmekartor
  • Trädkarta
  • Cirkeldiagram och stapeldiagram
  • Dubbelaxel och kombinerade diagram med olika märketyper
  • Markera tabeller
  • Spridningsdiagram
• Bygg instrumentpaneler för att dela visualiseringar.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man utökar kapaciteten för Tableau för att passa de specifika behoven i deras organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Förstå grunderna för att utveckla med Tableau.
• Skapa och publicera datavisualiseringar och interaktioner med Tableau.
• Använd Tableaus utvecklarverktyg och API:er för att anpassa och utöka funktionerna för Tableau för deras organisation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och datavetare som vill söka, analysera och visualisera data med hjälp av Tableau.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anslut till din data.
• Redigera och spara en datakälla.
• Förstå Tableau terminologi.
• Använd gränssnittet/paradigmet Tableau för att effektivt skapa kraftfulla visualiseringar.
• Skapa beräkningar inklusive aritmetiska beräkningar, anpassade aggregationer och förhållanden, datummatematik och tabellberäkningar.
• Representera dina data med olika visualiseringstyper.
• Bygg instrumentpaneler för att dela visualiseringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill förbereda och forma data med hjälp av Tableau Prep Builder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera Tableau Prep.
• Förstå och implementera ett Data Science Workflow.
• Läs data från en mängd olika källor, som Excel och databaser.
• Förbered, forma och provdata för analys i Tableau Desktop.
• Utforska och validera data.
• Skapa och publicera Tableau Förberedande flöden.

Tableau är ett verktyg för affärsinformation och datavisualisering. Python är ett allmänt använt programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska tekniker och maskininlärningstekniker. Tableau:s datavisualiseringskraft och Python:s maskininlärningsfunktioner, när de kombineras, hjälper utvecklare att snabbt bygga avancerade dataanalysapplikationer för olika affärsanvändningsfall.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar Tableau och Python för att utföra avancerad analys. Integrationen av Tableau och Python kommer att göras via TabPy API.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera Tableau och Python med hjälp av TabPy API
• Använda integrationen av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med få rader Python-kod

Publik

• Utvecklare
• Dataforskare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktiska övningar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataarkitekter på medelnivå till avancerad nivå som vill lära sig färdigheter för att installera, konfigurera, hantera och underhålla en Tableau-server.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ha en djupgående förståelse för Tableau serverarkitekturen.
• Förstå Tableau Serverprocesser och funktioner.
• Användare Tableau Server för att automatisera uppgifter.
• Konfigurera och hantera Tableau-servern.
• Konfigurera Tableau Server för hög tillgänglighet och skalbarhet.

Denna instruktörsledda, liveträning iSverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till medelnivå datavetare och analytiker som vill lära sig hur man använder Tableau verktyg för datavisualisering och analys. I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna: Koppla ihop flera datakällor. Skapa grundläggande datavisualiseringar. Använd grundläggande till avancerade beräkningar för dataanalys. Lär dig bästa metoder för att använda grafer och visualiseringar.

Den här kursen är designad för eleven som aldrig har använt Tableau förut, eller som kan behöva en uppfräschning. Den guidar dig genom stegen som krävs för att skapa din första visualisering från början. Du kommer också att lära dig hur du tillämpar viktiga designprinciper på dina Tableau visualiseringar. I slutet av kursen kommer du att kunna skapa och dela dina insikter med en bredare publik.

Tableau hjälper människor att se och förstå data .

tableau hjälper människor att se och förstå data.

Tidyverse är en samling mångsidiga R-paket för rengöring, bearbetning, modellering och visualisering av data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att manipulera och visualisera data med hjälp av verktygen som ingår i Tidyverse .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datamängder av provdata
• Filtrera, sortera och sammanfatta data för att besvara utforskande frågor
• Förvandla bearbetade data till informativa raddiagram, stapelldiagram, histogram
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel , CSV- och SPSS-filer

Publik

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Detta är en övertygande 4-dagarskurs för Tableau nybörjare. Under den här kursen kommer du att bli bekant med alla Tableau funktioner och lära dig hur du skapar och delar datavisualisering med andra. Kursen guidar dig genom alla steg, inklusive att ansluta till data, skapa beräkningar, välja ett diagram, bygga instrumentpanelen och publicera ditt arbete.

Kursen är uppdelad i föreläsningar tillägnade varje ämne, följt av praktiska övningar. Kursen avslutas med 30 minuters prov och 60 minuters projektuppgift.

Kursens milstolpar:

Bekanta dig med gränssnittet Tableau. Anslut till och arbeta med din data. Använd funktionerna Tableau. Bygg en insiktsfull visualisering. Dela ditt arbete med en bredare publik.

Kursens format:

Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö. Kunskapsprov och praktiskt projekt i slutet av kursen