Data Science med Tableau och R-programmering Träningskurs

Denna kurs lär dig om mänsklig perception och hur du kan utnyttja den för att leverera de bästa insikterna. Du kommer att bli bekant med designteori, inklusive Gestalts lagar, pre-attentiva attribut och inklusivitet. Du kommer också att förstå likheter och skillnader mellan utforskande och förklarande analys. Du kommer att upptäcka användningen av diagram och lära dig hur du väljer det mest lämpliga. Till slut i kursen kommer du att känna till hur du implementerar designprinciperna i visualiseringar skapade med Tableau-programvara.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda och integrera SQL, Python och Tableau för att utföra komplex dataanalys, bearbetning och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att utföra dataanalys med SQL, Python och Tableau.
• Förstå de viktigaste begreppen för programvaruintegration (data, servrar, klienter, API:er, slutpunkter, etc.).
• Få en uppdatering om grunderna i Python och SQL.
• Utför tekniker för förbehandling av data i Python.
• Lär dig hur du ansluter Python och SQL för dataanalys.
• Skapa insiktsfulla datavisualiseringar och diagram med Tableau.

Under kursen kommer du att kunna:

Detta är en nybörjarkurs för Tableau-användare och är avsedd för alla som vill arbeta med data. Kursen är utformad för att hjälpa dig att använda huvudfunktionerna i Tableau.

• Anslut till dina data.
• Redigera och spara en datakälla.
• Förstå Tableau-termologi.
• Använda Tableau-gränssnittet/paradigmet för att effektivt skapa kraftfulla visualiseringar.
• Skapa grundläggande beräkningar, inklusive grundläggande aritmetiska beräkningar, anpassade aggregeringar och förhållanden, datummatte och snabba tabellberäkningar.
• Representera dina data med följande visualiseringstyper:
  • Korstabeller
  • Geografiska kartor
  • Värmekartor
  • Trädkartor
  • Cirkeldiagram och stapeldiagram
  • Dubbelaxel- och kombinerade diagram med olika marktyper
  • Highlighttabeller
  • Spridningsdiagram
• Skapa instrumentpaneler för att dela visualiseringar.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man utökar Tableaus kapaciteter för att passa de specifika behoven i deras organisation.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Förstå grunderna i utveckling med Tableau.
• Skapa och publicera datavisualiseringar och interaktioner med Tableau.
• Använda Tableaus utvecklarverktyg och API:er för att anpassa och utöka Tableaus kapaciteter för deras organisation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker och datavetenskapsforskare som vill söka, analysera och visualisera data med Tableau.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Ansluta till sina data.
• Redigera och spara en datorkälla.
• Förstå Tableaus terminologi.
• Använda Tableau-gränssnittet / paradigmet för att effektivt skapa kraftfulla visualiseringar.
• Skapa beräkningar inklusive aritmetiska beräkningar, anpassade aggregeringar och förhållanden, datumberäkningar och tabellberäkningar.
• Representera sina data med olika visualiseringsformer.
• Skapa instrumentpaneler för att dela visualiseringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker som vill förbereda och formge data med Tableau Prep Builder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera Tableau Prep.
• Förstå och implementera en Data Science-arbetsflöde.
• Läsa in data från olika källor, som Excel och databaser.
• Förbereda, formge och sampla data för analys i Tableau Desktop.
• Utforska och validera data.
• Skapa och publicera Tableau Prep-flöden.

Tableau är ett verktyg för affärsinformation och datavisualisering. Python är ett allmänt använt programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska tekniker och maskininlärningstekniker. Tableau:s datavisualiseringskraft och Python:s maskininlärningsfunktioner, när de kombineras, hjälper utvecklare att snabbt bygga avancerade dataanalysapplikationer för olika affärsanvändningsfall.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar Tableau och Python för att utföra avancerad analys. Integrationen av Tableau och Python kommer att göras via TabPy API.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera Tableau och Python med hjälp av TabPy API
• Använda integrationen av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med få rader Python-kod

Publik

• Utvecklare
• Dataforskare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktiska övningar

Efter denna kurs kommer deltagarna att kunna:

Denna instruktörsledda, live-kurs (online eller på plats) vänder sig till dataarkitekter på mellan- och avancerad nivå som vill lära sig färdigheter för att installera, konfigurera, hantera och underhålla en Tableau Server.

• Få en djup förståelse för Tableau Server arkitekturen.
• Förstå Tableau Server processer och funktioner.
• Använda Tableau Server för att automatisera uppgifter.
• Konfigurera och hantera Tableau Server.
• Sätta upp Tableau Server för hög tillgänglighet och skalbarhet.

Denna instruktörsledda, liveträning iSverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till medelnivå datavetare och analytiker som vill lära sig hur man använder Tableau verktyg för datavisualisering och analys. I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna: Koppla ihop flera datakällor. Skapa grundläggande datavisualiseringar. Använd grundläggande till avancerade beräkningar för dataanalys. Lär dig bästa metoder för att använda grafer och visualiseringar.

Denna kurs är utformad för den som aldrig använt Tableau tidigare, eller som kan behöva en uppdatering. Den kommer att guida dig genom de steg som krävs för att skapa din första visualisering från början. Du kommer också att lära dig hur man tillämpar grundläggande designprinciper på dina Tableau-visualiseringar. När kursen är klar kommer du att kunna skapa och dela dina insikter med en bredare publik.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Tableau hjälper människor att se och förstå data.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer

Detta är en märkbar 4-dagars kurs för Tableau-noviser. Under kursen kommer du att bli bekant med alla Tableau-funktioner och lära dig hur du skapar och delar datavisualiseringar med andra. Kursen guider dig genom alla steg, från anslutning till data, skapande av beräkningar, val av diagram, byggande av instrumentpanel, till publicering av ditt arbete.

Kursen är indelad i föreläsningar dedikerade till varje ämne, följda av praktiska övningar. Kursen avslutas med en 30-minuters test och ett 60-minutters projektuppdrag.

Kursens viktigaste moment:

• Bli bekant med Tableau-gränssnittet.
• Anslut till och arbeta med dina data.
• Använd Tableau-funktionerna.
• Skapa en insiktsfull visualisering.
• Dela ditt arbete med ett bredare publikum.

Kursformat:

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-vid-hand-implementering i ett live-lab-miljö.
• Kunskapstest och praktiskt projekt i slutet av kursen.