Data Science med Tableau och R-programmering Träningskurs

Den här instruktörsledda, live-träningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivåanvändare av R som vill använda R för att bygga snabbare arbetsflöden, förbättra kodkvaliteten och hantera mer komplexa analysuppgifter.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna: skapa återanvändbara funktioner, förbättra dataarbetsflöden, felsöka och optimera kod samt producera återanvändbara rapporter.

Big Data är ett begrepp som avser lösningar för lagring och bearbetning av stora datamängder. Ursprungligen utvecklade av Google, har dessa Big Data-lösningar utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, många av vilka är tillgängliga som open-source. R är ett populärt programspråk inom den finansiella branschen.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås dataanalytiker som vill använda R-programmering för att manipulera data, utföra grundläggande dataanalys och skapa övertygande visualiseringar för insikter.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R-programmering.
• Tillämpa grundläggande data science-processer.
• Skapa visuella representationer av data.

Dataanalys är ett kritiskt verktyg i dagens företag. Genom hela kursen fokuserar vi på att utveckla praktiska kunskaper för datanalyser. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbeta och analysera data
• skapa informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• prognostisera framtida prestanda
• utvärdera prognoser

Vad bör hända?

• omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimera processer

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivåprofessionella som vill rengöra och analysera data, göra statistiska projektioner och skapa insiktsfulla visualiseringar med dessa verktyg.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python, R, Power Query och Power BI för datanalys.
• Rengöra och organisera datamängder med Python och Power Query.
• Utföra statistisk analys och projektioner med R.
• Skapa professionella instrumentpaneler och rapporter med Power BI.
• Integrera och analysera data från flera källor effektivt.

R är ett mycket populärt, öppet källkodsmiljö för statistiska beräkningar, dataanalys och grafik. Detta kurs introducerar studenterna till R-programmeringsspråket. Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och visualisering med verkliga världsdata.

Målgrupp

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och praktiska övningar

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda och integrera SQL, Python och Tableau för att utföra komplex dataanalys, bearbetning och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att utföra dataanalys med SQL, Python och Tableau.
• Förstå de viktigaste begreppen för programvaruintegration (data, servrar, klienter, API:er, slutpunkter, etc.).
• Få en uppdatering om grunderna i Python och SQL.
• Utför tekniker för förbehandling av data i Python.
• Lär dig hur du ansluter Python och SQL för dataanalys.
• Skapa insiktsfulla datavisualiseringar och diagram med Tableau.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå till medelnivå som vill använda Tableau Desktop för att omvandla rådata till meningsfulla insikter genom grafiska representationer som diagram, grafer, kartor och tabeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anslut till flera typer av datakällor (Excel, CSV, databaser, molnbaserade) och förstå skillnaderna mellan live- och extraktanslutningar.
• Förbered och rensa data för analys, inklusive att byta namn på fält, hantera null-värden och kombinera datauppsättningar genom kopplingar och blandningar.
• Skapa grundläggande visualiseringar som tabeller, stapeldiagram, linjediagram och kartor och använd filter för att förfina datapresentationer.
• Utveckla mellanliggande visualiseringar, inklusive geografiska kartor, diagram med dubbla axlar, och använd hierarkier, grupper och uppsättningar för att förbättra analysen.
• Bygg beräknade fält och parametrar för att skapa dynamiska och anpassade visualiseringar baserade på användarindata och logikfunktioner.
• Designa interaktiva instrumentpaneler och berättelser som innehåller flera visualiseringar och filter för att berätta en sammanhängande berättelse.

Tableau Explorer är en licensnivå i Tableau Cloud som är utformad för användare som interagerar med instrumentpaneler, tillämpar filter, skapar vyer och samarbetar med team med hjälp av publicerade datakällor.

Denna instruktörsledda, levande träning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivån av affärsanvändare som vill utforska, filtrera och interagera med data med hjälp av Tableau Explorer i Tableau Cloud.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Navigera Tableau instrumentpaneler och delade arbetsböcker säkert.
• Tillämpa filter, gräva djupt och exportera data från instrumentpaneler.
• Skapa sparade vyer och anpassade meddelanden baserade på ändringar i data.
• Samarbeta med teammedlemmar med hjälp av kommentarer, prenumerationer och delade vyer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och demonstration.
• Hands-on övningar med delade instrumentpaneler och publicerat innehåll.
• Real-tidsövning i Tableau Cloud med vägledd utforskning.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Efter avslutad kurs kommer deltagarna att kunna:

Den här instruktörsledda, live-kursen (online eller på plats) riktar sig till digitala forensiker och cybersecurity-proffs på mellannivå som vill ha en omfattande förståelse och praktiska färdigheter i användningen av Tableau Forensic Imager för digitala forensiska ändamål.

• Förstå rollen och betydelsen av digital forensisk bildtagning i utredningar.
• Använda Tableau Forensic Imager för att inhämtning av forensiskt korrekta bilder.
• Tillämpa bästa praxis för hantering och bevara digitala bevis.
• Navigera i programvarugränssnittet för att konfigurera, utföra och hantera bildtagningsuppgifter.
• Analysera och validera forensiska bilder för att säkerställa integritet och tillåtlighet i domstol.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker och datavetenskapsforskare som vill söka, analysera och visualisera data med Tableau.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Ansluta till sina data.
• Redigera och spara en datorkälla.
• Förstå Tableaus terminologi.
• Använda Tableau-gränssnittet / paradigmet för att effektivt skapa kraftfulla visualiseringar.
• Skapa beräkningar inklusive aritmetiska beräkningar, anpassade aggregeringar och förhållanden, datumberäkningar och tabellberäkningar.
• Representera sina data med olika visualiseringsformer.
• Skapa instrumentpaneler för att dela visualiseringar.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå till medelnivå som vill få praktisk kunskap om Tableau Prep Builder och de väsentliga kartfunktionerna i Tableau för att hantera dataförberedelser och visualiseringsutmaningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Anslut till en mängd olika datakällor, inklusive molnbaserade och lokala filer, och hantera live- och extraherade dataanslutningar.
• Utför datafusion och kombination med hjälp av avancerade sammanfogningstekniker för att slå samman flera datauppsättningar från olika källor för bättre analys.
• Skapa beräknade fält och utför åtgärder för att manipulera och analysera data dynamiskt.
• Publicera och uppdatera förberedda data till Tableau Server eller Tableau Online, vilket möjliggör automatiska uppdateringar och schemaläggning.
• Skapa grundläggande och avancerade kartor med geografiska data, inklusive fyllda kartor, densitetskartor och kartor med dubbla axlar.
• Tillämpa kartläggningstekniker för att lösa verkliga affärsproblem genom att skapa interaktiva, detaljerade geografiska visualiseringar.

Denna handledare-ledna, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) riktas till avancerade dataprofiler som vill använda Tableau för att skapa komplexa visualiseringar, optimera instrumentpaneler och utföra avancerad dataanalys.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna installera och konfigurera Tableau för avancerat bruk, skapa avancerade beräkningar, utforma interaktiva instrumentpaneler och optimera prestanda.

Detta är en märkbar 4-dagars kurs för Tableau-noviser. Under kursen kommer du att bli bekant med alla Tableau-funktioner och lära dig hur du skapar och delar datavisualiseringar med andra. Kursen guider dig genom alla steg, från anslutning till data, skapande av beräkningar, val av diagram, byggande av instrumentpanel, till publicering av ditt arbete.

Kursen är indelad i föreläsningar dedikerade till varje ämne, följda av praktiska övningar. Kursen avslutas med en 30-minuters test och ett 60-minutters projektuppdrag.

Kursens viktigaste moment:

• Bli bekant med Tableau-gränssnittet.
• Anslut till och arbeta med dina data.
• Använd Tableau-funktionerna.
• Skapa en insiktsfull visualisering.
• Dela ditt arbete med ett bredare publikum.

Kursformat:

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-vid-hand-implementering i ett live-lab-miljö.
• Kunskapstest och praktiskt projekt i slutet av kursen.