Kursplan

Introduktion till Data Analysis verktyg

  • Översikt över Python, R, Power Query och Power BI
  • Tillämpningar av dataanalys i olika branscher
  • Installera verktygen och miljön

Data Cleaning och förberedelse

  • Använda Python bibliotek (Pandas) för datarengöring
  • Datatransformering och -rensning med Power Query
  • Hantering av saknad data och inkonsekvenser

Statistisk analys med R

  • Grundläggande statistiska funktioner och datamanipulation i R
  • Explorativ dataanalys
  • Bygga och tolka statistiska modeller

Data Integration och transformation

  • Kontrollera data från flera källor med Power Query
  • Integrera Python och R-arbetsflöden med Power BI
  • Säkerställa datakonsistens och kvalitet

Visualisera data med Power BI

  • Skapa dynamiska instrumentpaneler och visualiseringar
  • använda Power BI för att identifiera trender och insikter
  • Dela och publicera rapporter

Tillämpningar och branschfallstudier

  • Fallstudier från verkliga världen inom dataanalys
  • Utveckla arbetsflöden för vanliga branschscenarier
  • Praktiskt projekt för att konsolidera lärande

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för statistik
  • Familiaritet med kalkylblad och dataregistrering
  • Ingen tidigare programmeringserfarenhet krävs

Målgrupp

  • Business analytiker
  • Data professionals
  • Projektledare
  • Administrativ personal
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier