Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Data Analysis verktyg
- Översikt över Python, R, Power Query och Power BI
- Tillämpningar av dataanalys i olika branscher
- Installera verktygen och miljön
Data Cleaning och förberedelse
- Använda Python bibliotek (Pandas) för datarengöring
- Datatransformering och -rensning med Power Query
- Hantering av saknad data och inkonsekvenser
Statistisk analys med R
- Grundläggande statistiska funktioner och datamanipulation i R
- Explorativ dataanalys
- Bygga och tolka statistiska modeller
Data Integration och transformation
- Kontrollera data från flera källor med Power Query
- Integrera Python och R-arbetsflöden med Power BI
- Säkerställa datakonsistens och kvalitet
Visualisera data med Power BI
- Skapa dynamiska instrumentpaneler och visualiseringar
- använda Power BI för att identifiera trender och insikter
- Dela och publicera rapporter
Tillämpningar och branschfallstudier
- Fallstudier från verkliga världen inom dataanalys
- Utveckla arbetsflöden för vanliga branschscenarier
- Praktiskt projekt för att konsolidera lärande
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för statistik
- Familiaritet med kalkylblad och dataregistrering
- Ingen tidigare programmeringserfarenhet krävs
Målgrupp
- Business analytiker
- Data professionals
- Projektledare
- Administrativ personal
21 Timmar
Vittnesmål (2)
Hur du använder relationer i Power BI och skillnaderna mellan kolumner och mått
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maskintolkat
Träningsmetod.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
Kurs - Power BI: Basics to Advanced
Maskintolkat