Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
Översikt över lokal och molnbaserad datalagring och analyslösningar
Förståelse Big Data
- Big Data kriterier
- Big Data struktur
- Arbeta med Big Data
Molnlösningar
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Arbeta med Databases
- Design av datalager
- Dimensionell modellering
- Implementering och driftsättning
Datamodeller - En jämförelse
- SSAS Tabelldatamodeller
- SSAS Flerdimensionella modeller
- Power BI Modeller
Datarensning
- Strategier och verktyg
Rapportmodeller
- Bygga Power BI tabellmodeller
- Förstå DAX
PowerBI-rapporter
- Utformning av Power BI rapporter
Power BI Arkitektur
- Generering av arbetsytor
- Licensiering
- Behörigheter
Administrering
- Administrera Azure lösningar
- Administrera Power BI Tjänsten
säkerhet
- Upprätthålla en säker Azure arkitektur
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory och Data Bricks
- Datamaskering och sekretessproblem
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av elementär dataanalys (t.ex. Excel).
- En allmän förståelse för molnkoncept (t.ex. AWS).
Publik
- Database ingenjörer
- Utvecklare
35 timmar
Vittnesmål (4)
mycket vänlig och hjälpsam
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
Den manuella serverlösa konfigurationen. Dessutom hade jag inga Idea sls webbkonsolutgångar, vilket är trevligt.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications