OpenFaas för Utvecklare Träningskurs

Denna ledarledda, live-träning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill bygga och distribuera AI-drivna molntjänster med Microsoft Azure.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla händelsestyrda och serverlösa applikationer med Azure Functions.
• Hantera Azure-lagringslösningar och virtuella maskiner.
• Distribuera och skalera webbapplikationer med Azure App Service och Docker-containrar.
• Integrera AI, maskininlärning och naturlig språkbehandling med Azure AI Services.
• Utnyttja GitHub Copilot för att assistera i AI-drivet molnutveckling.

Denna instruktörledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML:s drag-and-drop-plattform för att distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar utan att behöva köpa programvara och hårdvara och utan att behöva oroa sig för underhåll och distribution.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriva mycket noggranna maskininlärningsmodeller med Python, R eller kodfria verktyg.
• Utnyttja Azures tillgängliga datamängder och algoritmer för att träna och spåra maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller.
• Använda Azure interaktiva arbetsyta för att samarbete utveckla ML-modeller.
• Välja mellan olika Azure-stödda ML-ramverk såsom PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera och hantera IoT-enheter på AWS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga en IoT-plattform som inkluderar distribution och hantering av en backend, gateway och enheter ovanpå AWS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS IoT Greengrass-funktioner för att skapa applikationer för olika enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS IoT Greengrass för att bygga, distribuera, hantera, säkra och övervaka applikationer på intelligenta enheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller fjärransluten) riktar sig till utvecklare som vill använda AWS Lambda för att bygga och distribuera tjänster och applikationer till molnet, utan att behöva oroa sig för att tillhandahålla körningsmiljön (servrar, virtuella datorer och behållare, tillgänglighet, skalbarhet, lagring etc.).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Lambda för att köra en funktion.
• Förstå FaaS (Functions as a Service) och fördelarna med serverlös utveckling.
• Bygg, ladda upp och kör AWS Lambda funktioner.
• Integrera Lambda-funktioner med olika händelsekällor.
• Paketera, distribuera, övervaka och felsök Lambda-baserade applikationer.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Denna instruktörsledda, live-träningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska professionella på nybörjarnivå, mellannivå och avancerad nivå som vill använda Microsoft Azure för att bygga, testa och distribuera AI-agenter för affärstillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: förstå AI-agentarkitektur på Azure, skapa och konfigurera en fungerande agent, ansluta agenter till affärskunskapskällor, utvärdera och förbereda agenter för distribution.

Denna utbildning ger deltagarna möjlighet att förbättra sina färdigheter i design av Microsoft Azure-lösningar.

Efter denna utbildning kommer deltagaren att förstå funktionerna och förmågorna i Azures tjänster, vilket gör det möjligt att identifiera kompromisser och ta beslut om design av offentliga och hybridmolnlösningar.

Under utbildningen kommer lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de funktionella, operativa och distributionskraven genom lösningens livscykel att definieras.

DO180 är en introduktion till containrar, grundläggande koncept för Kubernetes och Red Hat OpenShift-plattformen med fokus på praktiska färdigheter.

Denna ledda träning (online eller på plats) vänder sig till tekniska yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellan-nivå som vill lära sig containerarbetssätt, Kubernetes-primitiver och hur man distribuerar och drifter applikationer på OpenShift.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera containerbilder och register med bästa praxis för återupprepbarhet och säkerhet.
• Distribuera och hantera Kubernetes-objekt såsom pods, deployments och tjänster i OpenShift.
• Använda OpenShift-funktioner inklusive rutter, buildconfigs och webbläsarkonsolen för att effektivisera leverans av applikationer.
• Implementera persistent lagring, konfigurationshantering och hantering av hemligheter för statiska arbetsbelastningar.
• Tillämpa grundläggande säkerhets-, RBAC- och övervakningspraxis för att upprätthålla hälsosamma kluster och applikationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer i en levande OpenShift-miljö varje dag.
• Scenariodrivna övningar och felsökningsverkstäder.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill fördjupa sin förståelse för DevOps metoder och effektivisera utvecklingsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Cloud9 för DevOps arbetsflöden.
• Implementera pipelines för kontinuerlig integrering och kontinuerlig leverans (CI/CD).
• Automatisera test-, övervaknings- och distributionsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.
• Integrera AWS-tjänster som Lambda, EC2 och S3 i DevOps arbetsflöden.
• Använd källkontrollsystem som GitHub eller GitLab inom AWS Cloud9.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill lära sig hur man effektivt bygger, distribuerar och underhåller serverlösa applikationer på AWS Cloud9 och AWS Lambda.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i serverlös arkitektur.
• Konfigurera AWS Cloud9 för serverlös applikationsutveckling.
• Utveckla, testa och distribuera serverlösa program med hjälp av AWS Lambda.
• Integrera AWS Lambda med andra AWS-tjänster som API Gateway och S3.
• Optimera serverlösa program för prestanda och kostnadseffektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Helm för att förenkla processen med att installera och hantera Kubernetes-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Helm.
• Skapa återproducerbara byggen av Kubernetes-applikationer.
• Dela applikationer som Helm-diagram.
• Köra tredjepartsapplikationer sparade som Helm-diagram.
• Hantera utgåvor av Helm-paket.

Sammanfattning:

• Förstå IoT-arkitektur och dess kärnfunktioner.
• Utforska begreppen "enheter" och "sensore", Internet of Things, och hur man avbildar företagsfunktioner på IoT-lösningar.
• Omfattande översikt över IoT-mjukvarukomponenter: hårdvara, fast programvara (firmware), middleware, molninfrastruktur och mobilapplikationer.
• Viktiga IoT-funktioner: flotta hantering, datavisualisering, FM och DV baserat på SaaS, varnings- och alarm system, anslutning av sensorer och "enheter", samt geo-fencing.
• Grunderna i IoT-enhet-till-moln-kommunikation med MQTT.
• Anslut IoT-enheter till AWS via MQTT med AWS IoT Core.
• Integrera AWS IoT Core med AWS Lambda för beräkning och Amazon DynamoDB för datalagring.
• Anslut en Raspberry Pi till AWS IoT Core för sömlös datkommunikation.
• Praktiskt laboratoriearbete: Bygg en smart enhet med en Raspberry Pi och AWS IoT Core.
• Visualisering av sensordata och kommunikation med webbgränssnitt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och DevOps proffs som vill lära sig att konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Minikube på den lokala datorn.
• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen i Kubernetes.
• Distribuera och hantera containrar med hjälp av kubectl och Minikube-instrumentpanelen.
• Konfigurera beständiga lagrings- och nätverkslösningar för Kubernetes.
• Använd Minikube för att utveckla, testa och felsöka applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps ingenjörer som vill använda Minikube som en del av sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.
• Förstå hur du distribuerar, hanterar och felsöker program på Minikube.
• Integrera Minikube i deras pipelines för kontinuerlig integrering och distribution.
• Optimera deras utvecklingsprocess med hjälp av Minikubes avancerade funktioner.
• Tillämpa metodtips för lokal Kubernetes utveckling.