Advanced Power BI Träningskurs

Power BI är en affärsanalystjänst skapad av Microsoft.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man använder Microsoft Power BI för att analysera och visualisera data med hjälp av en serie exempeldatauppsättningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa visuellt övertygande instrumentpaneler som ger värdefulla insikter om data.
• Skaffa och integrera data från flera datakällor.
• Bygg och dela visualiseringar med teammedlemmar.
• Justera data med Power BI Desktop.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder Power BI för att utveckla anpassade mjukvarulösningar för plattformarna Power BI och Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera instrumentpaneler i realtid.
• Skapa anpassade visualiseringar.
• Integrera rik analys i befintliga applikationer.
• Bädda in interaktiva rapporter och bilder i befintliga applikationer.
• Få åtkomst till data från en applikation.
• Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API.
• Integrera R-skript i Power BI Desktop.

Om kursen:

Microsoft Power BI omvandlar dina företagsdata till rika visualer som underlättar nya sätt att tänka på och organisera dina data, så att du kan fokusera på vad som är viktigt för att uppnå dina mål. Denna kurs täcker både Power BI på Line och Power BI på skrivbordet.

Publiken är:

Kursen är avsedd för Business chefer, rapportutvecklare, analytiker, projektledare och teamledare.

på kursen fullbordad

Efter avslutad kurs, kommer eleverna att ha en grundläggande förståelse av ämnen nedan, liksom en förmåga att använda och genomföra de begrepp som lärs.

• [ 3 ]
• [ 1 ] Desktop
• Arbeta med CSV, TXT och Excel arbetsblad
• Anslut till Databases
• Merging, gruppering, sammanfattning och beräkning av data
• rapportering
• Power BI På nätet

Lär dig hur du får och transformerar data för att förbereda interaktiva instrumentpaneler

Power BI är ett av de mest populära Data Visualization och ett Business Intelligence Tool. Power BI är en samling datakontakter, appar och programvarutjänster som används för att hämta data från olika källor, omvandla data och producera vackra rapporter.

Power BI låter dig också publicera dem för din organisation så att du kan få åtkomst till dem med mobiler, surfplattor etc. I denna Power BI tutorial visar vi dig steg för steg för att ansluta till flera datakällor, datatransformationer och skapa rapporter som diagram, tabeller, matris, kartor osv

Microsoft Power BI är en gratis programvara som en tjänst (SaaS) för analys av data och delning av insikter. Power BI instrumentpaneler ger en 360-gradersvy av de viktigaste mätvärdena på ett ställe, uppdaterade i realtid och tillgängliga på alla enheter.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till företagsledare, affärsanalytiker, dataanalytiker, rapportutvecklare och teamledare som vill utforma en perfekt Power BI instrumentpanel.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa vackra och effektiva instrumentpaneler enligt kritiska regler.
• Välj rätt diagram baserat på vilken typ av data som ska visas.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och träning.
• Praktisk implementering i en levande lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till tekniska personer som vill få en praktisk förståelse för tillgängliga molnlösningar, de dataanalysprocesser som behövs för att arbeta med data i molnet och hand- på övning för att tillämpa verktyg som Power BI för att analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Power BI.
• Utvärdera de olika datalösningarna som erbjuds av molnleverantörer som Azure.
• Få en förståelse för de olika strukturerna, modelleringsmetoderna och datalagerdesignerna som används för att lagra, hantera och komma åt Big Data.
• Tillämpa verktyg och tekniker för att rensa data som förberedelse för analys.
• Bygg rapporterings- och analyslösningar baserade på såväl lokal som molndata.
• Integrera dataanalyslösningar med ett datalager.
• Minska datasäkerhetsrisker och säkerställa datasekretess.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill lära sig tekniker för att förbereda data i Excel och sedan visualisera dem i Power BI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för dataanalys, mål för dataanalys och metoder för dataanalys.
• Använd DAX-formler i Power BI för komplexa beräkningar.
• Skapa och använd visualiseringar och diagram för specifika analysfall.
• Importera med Power View för att gå från Excel-baserad Power BI till oberoende Power BI.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till medelnivå affärsanalytiker, dataanalytiker och utvecklare som vill lära sig grunderna i DAX i Power BI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ha en omfattande förståelse för Data Analysis Expressjoner (DAX) i Power BI.
• Skapa anpassade beräkningar och uttryck i Power BI för att analysera data och härleda insikter.
• Lär dig bästa praxis för att optimera DAX-prestanda.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på expertnivå som vill utnyttja Pythons dataanalysfunktioner inom Power BI, vilket förbättrar deras förmåga att analysera och visualisera data effektivt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Lär dig hur Python kan integreras i Power BI för dataanalys. Använd Python-skript för att ladda, rensa och förbearbeta data i Power BI-miljön. Förbättra datavisualiseringskapaciteten genom att skapa anpassade och interaktiva visualiseringar med Python. Skaffa avancerade dataanalysfärdigheter med Python.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma inom business intelligence på mellannivå som vill ha en omfattande förståelse och praktiska färdigheter för att integrera PowerBI med SAP B1.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i SAP Business One och PowerBI.
• Integrera PowerBI framgångsrikt med SAP B1, inklusive installation av nödvändiga verktyg och kontakter.
• Extrahera data effektivt från SAP B1 och transformera det i PowerBI för effektiv analys.
• Skapa dynamiska och insiktsfulla rapporter och instrumentpaneler i PowerBI med hjälp av data från SAP B1.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på nybörjarnivå till mellannivå som vill skapa övertygande datavisualiseringar och instrumentpaneler med Power BI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Importera och transformera data från olika källor.
• Utveckla och optimera datamodeller.
• Skapa visuellt tilltalande och interaktiva rapporter och instrumentpaneler.
• Tillämpa metodtips för datavisualisering och instrumentpanelsdesign.
• Använd avancerade funktioner i Power BI för djupgående dataanalys.

Utbildningen är dedikerad till grunderna för att skapa en datalagringsmiljö baserad på MS SQL Server 2008.

Kursdeltagaren får grunden för utformningen och byggandet av en datalagring som körs på MS SQL Server 2008.

Få kunskap om hur man bygger en enkel ETL-process baserad på SSIS och sedan utforma och implementera en data kub med SSAS.

Deltagaren kommer att kunna hantera OLAP-databasen: skapa och ta bort databasen OLAP Behandla en partition ändringar online.

Deltagaren kommer att förvärva kunskap om skript XML / A och MDX.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker eller alla som vill använda AWS QuickSight dataanalys och visualisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen i AWS QuickSight.
• Använd AWS QuickSight för att skapa dataanalys, rapporter och insikter.
• Använd AWS för att skapa relationer mellan data för förbättrad analys.
• Lär dig olika typer av visualiseringar för att förstå data.

Framsteg inom teknik och den ökande mängden information förändrar hur affärer bedrivs i många branscher, inklusive myndigheter. Gostatlig datagenerering och digital arkivering ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, molnlösningar och portaler som riktar sig till medborgare. När digital information expanderar och blir mer komplex, blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex. Nya verktyg för insamling, sökning, upptäckt och analys hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data. Den statliga marknaden är vid en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång, och regeringen måste skydda, utnyttja och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna tjäna och möta uppdragets krav. När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivna organisationer för att framgångsrikt utföra uppdrag, lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information.

Högvärdiga statliga lösningar kommer att skapas från en samling av de mest störande teknologierna:

Mobila enheter och applikationer Molntjänster Teknik för sociala företag och nätverk Big Data och analys

IDC förutspår att till 2020 kommer IT-branschen att nå 5 biljoner dollar, ungefär 1,7 biljoner dollar större än idag, och att 80 % av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3:e plattformsteknologier. På lång sikt kommer dessa teknologier att vara nyckelverktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information. Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör det möjligt för myndigheter att fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserat på mönster som avslöjas genom att analysera stora mängder data – relaterad och orelaterade, strukturerad och ostrukturerad.

Men att åstadkomma dessa bedrifter kräver mycket mer än att bara ackumulera enorma mängder data. "Att förstå dessa volymer av Big Data kräver banbrytande verktyg och teknologier som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika strömmar av information," Tom Kalil och Fen Zhao från Vita husets Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP-bloggen.

Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när det etablerade National Big Data Research and Development Initiative 2012. Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det.

De utmaningar som Big Data innebär är nästan lika skrämmande som dess löfte är uppmuntrande. Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar. Som alltid är budgetarna snäva, så byråer måste minimera lagringspriset per megabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användarna kan få det när de vill ha det och hur de behöver det. Att säkerhetskopiera enorma mängder data ökar utmaningen.

Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning. Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att sålla bland bergen av data och upptäcka trender som kan hjälpa dem att arbeta mer effektivt. (En nyligen genomförd studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data kan hjälpa byråer att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragets mål.).

Specialutvecklade verktyg Big Data gör det också möjligt för byråer att ta itu med behovet av att analysera sina data. Till exempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalyssystem tillgängligt för andra byråer. Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare om aortaaneurysm innan de slår till. Den används också för mer vardagliga uppgifter, som att sålla igenom meritförteckningar för att koppla jobbkandidater till rekryteringschefer.