Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Vetenskaplig metod, sannolikhet & Statistics
- Statistikens historia i mycket kort bemärkelse
- Varför kan man vara "säker" på slutsatserna
- Sannolikhet och beslutsfattande
Förberedelse för forskning (att bestämma "vad" och "hur")
- Den stora bilden: forskning är en del av en process med input och output
- Insamling av data
- Frågeställare och mätning
- Vad som ska mätas
- Observationsstudier
- Försöksplanering
- Analys av data och grafiska metoder
- Forskningsfärdigheter och tekniker
- Forskning Management
Beskriva bivariata data
- Introduktion till bivariata data
- Värden för Pearson-korrelationen
- Simulering av gissningskorrelationer
- Egenskaper hos Pearson's r
- Beräkning Pearson's r
- Begränsning av räckviddsdemo
- Varianssummans lag II
- Övningar
Sannolikhet
- Införandet
- Grundläggande begrepp
- Demo av betingad sannolikhet
- Gamblers Fallacy Simulering
- Födelsedag Demonstration
- Binomial fördelning
- Binomial Demonstration
- Grundräntor
- Demonstration av Bayes sats
- Monty Hall Problem Demonstration
- Övningar
Normala fördelningar
- Införandet
- Historia
- Områden med normalfördelningar
- Varianter av Normal Distribution Demo
- Standard Normal
- Normal approximation till binomialen
- Normal approximationsdemo
- Övningar
Urval Fördelningar
- Införandet
- Grundläggande demo
- Demo av provstorlek
- Demo av centrala gränsvärdessatsen
- Provtagningens fördelning av medelvärdet
- Provtagningsfördelning av skillnaden mellan medelvärden
- Provtagning Fördelning av Pearsons r
- Urval Fördelning av en andel
- Övningar
Uppskattning
- Införandet
- Frihetsgrader
- Egenskaper hos estimatorer
- Simulering av bias och variabilitet
- Konfidensintervall
- Övningar
Logik för hypotesprövning
- Införandet
- Testning av signifikans
- Typ I- och typ II-fel
- En- och tvåsidiga tester
- Tolkning av signifikanta resultat
- Tolkning av icke-signifikanta resultat
- Steg i hypotesprövning
- Signifikanstestning och konfidensintervall
- Missuppfattningar
- Övningar
Metoder för testning
- Enkelt medelvärde
- t Distribution Demo
- Skillnaden mellan två medelvärden (oberoende grupper)
- Simulering av robusthet
- Alla parvisa jämförelser mellan medel
- Specifika jämförelser
- Skillnaden mellan två medelvärden (korrelerade par)
- Korrelerad t Simulering
- Specifika jämförelser (korrelerade observationer)
- Parvisa jämförelser (korrelerade observationer)
- Övningar
Kraft
- Införandet
- Exempel på beräkningar
- Faktorer som påverkar strömmen
- Övningar
Prognos
- Introduktion till Enkel Linjär Regression
- Demo med linjär passform
- Dela summor av kvadrater
- Standardfel i uppskattningen
- Demo av prognoslinje
- Inferentiell Statistics för b och r
- Övningar
ANOVA
- Införandet
- ANOVA-design
- Enfaktors ANOVA (mellan försökspersoner)
- Envägs demo
- Multifaktor-ANOVA (mellan försökspersoner)
- Ojämlika provstorlekar
- Tester som kompletterar ANOVA
- Inom-ämnen ANOVA
- Kraften i Within-Subjects-design Demo
- Övningar
Chi Kvadrat
- Chi kvadrat distribution
- Enkelriktade tabeller
- Demo av testning av distributioner
- Tabeller för oförutsedda händelser
- 2 x 2 tabell simulering
- Övningar
Fallstudier
Analys av utvalda fallstudier
Krav
Gedigen förståelse för beskrivande statistik (medelvärde, medelvärde, standardavvikelse, varians) och grundläggande förståelse för sannolikhet krävs.
Du kanske vill delta i en förberedelsekurs: Statistics Nivå 1
35 timmar