Kursplan

Vetenskaplig metod, sannolikhet & Statistics

  • Statistikens historia i mycket kort bemärkelse
  • Varför kan man vara "säker" på slutsatserna
  • Sannolikhet och beslutsfattande

Förberedelse för forskning (att bestämma "vad" och "hur")

  • Den stora bilden: forskning är en del av en process med input och output
  • Insamling av data
  • Frågeställare och mätning
  • Vad som ska mätas
  • Observationsstudier
  • Försöksplanering
  • Analys av data och grafiska metoder
  • Forskningsfärdigheter och tekniker
  • Forskning Management

Beskriva bivariata data

  • Introduktion till bivariata data
  • Värden för Pearson-korrelationen
  • Simulering av gissningskorrelationer
  • Egenskaper hos Pearson's r
  • Beräkning Pearson's r
  • Begränsning av räckviddsdemo
  • Varianssummans lag II
  • Övningar

Sannolikhet

  • Införandet
  • Grundläggande begrepp
  • Demo av betingad sannolikhet
  • Gamblers Fallacy Simulering
  • Födelsedag Demonstration
  • Binomial fördelning
  • Binomial Demonstration
  • Grundräntor
  • Demonstration av Bayes sats
  • Monty Hall Problem Demonstration
  • Övningar

Normala fördelningar

  • Införandet
  • Historia
  • Områden med normalfördelningar
  • Varianter av Normal Distribution Demo
  • Standard Normal
  • Normal approximation till binomialen
  • Normal approximationsdemo
  • Övningar

Urval Fördelningar

  • Införandet
  • Grundläggande demo
  • Demo av provstorlek
  • Demo av centrala gränsvärdessatsen
  • Provtagningens fördelning av medelvärdet
  • Provtagningsfördelning av skillnaden mellan medelvärden
  • Provtagning Fördelning av Pearsons r
  • Urval Fördelning av en andel
  • Övningar

Uppskattning

  • Införandet
  • Frihetsgrader
  • Egenskaper hos estimatorer
  • Simulering av bias och variabilitet
  • Konfidensintervall
  • Övningar

Logik för hypotesprövning

  • Införandet
  • Testning av signifikans
  • Typ I- och typ II-fel
  • En- och tvåsidiga tester
  • Tolkning av signifikanta resultat
  • Tolkning av icke-signifikanta resultat
  • Steg i hypotesprövning
  • Signifikanstestning och konfidensintervall
  • Missuppfattningar
  • Övningar

Metoder för testning

  • Enkelt medelvärde
  • t Distribution Demo
  • Skillnaden mellan två medelvärden (oberoende grupper)
  • Simulering av robusthet
  • Alla parvisa jämförelser mellan medel
  • Specifika jämförelser
  • Skillnaden mellan två medelvärden (korrelerade par)
  • Korrelerad t Simulering
  • Specifika jämförelser (korrelerade observationer)
  • Parvisa jämförelser (korrelerade observationer)
  • Övningar

Kraft

  • Införandet
  • Exempel på beräkningar
  • Faktorer som påverkar strömmen
  • Övningar

Prognos

  • Introduktion till Enkel Linjär Regression
  • Demo med linjär passform
  • Dela summor av kvadrater
  • Standardfel i uppskattningen
  • Demo av prognoslinje
  • Inferentiell Statistics för b och r
  • Övningar

ANOVA

  • Införandet
  • ANOVA-design
  • Enfaktors ANOVA (mellan försökspersoner)
  • Envägs demo
  • Multifaktor-ANOVA (mellan försökspersoner)
  • Ojämlika provstorlekar
  • Tester som kompletterar ANOVA
  • Inom-ämnen ANOVA
  • Kraften i Within-Subjects-design Demo
  • Övningar

Chi Kvadrat

  • Chi kvadrat distribution
  • Enkelriktade tabeller
  • Demo av testning av distributioner
  • Tabeller för oförutsedda händelser
  • 2 x 2 tabell simulering
  • Övningar

Fallstudier

Analys av utvalda fallstudier

Krav

Gedigen förståelse för beskrivande statistik (medelvärde, medelvärde, standardavvikelse, varians) och grundläggande förståelse för sannolikhet krävs.

Du kanske vill delta i en förberedelsekurs: Statistics Nivå 1

 35 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier