Kursplan
Vetenskaplig metod, sannolikhet & Statistics
- Statistikens historia i mycket kort bemärkelse
- Varför kan man vara "säker" på slutsatserna
- Sannolikhet och beslutsfattande
Förberedelse för forskning (att bestämma "vad" och "hur")
- Den stora bilden: forskning är en del av en process med input och output
- Insamling av data
- Frågeställare och mätning
- Vad som ska mätas
- Observationsstudier
- Försöksplanering
- Analys av data och grafiska metoder
- Forskningsfärdigheter och tekniker
- Forskning Management
Beskriva bivariata data
- Introduktion till bivariata data
- Värden för Pearson-korrelationen
- Simulering av gissningskorrelationer
- Egenskaper hos Pearson's r
- Beräkning Pearson's r
- Begränsning av räckviddsdemo
- Varianssummans lag II
- Övningar
Sannolikhet
- Införandet
- Grundläggande begrepp
- Demo av betingad sannolikhet
- Gamblers Fallacy Simulering
- Födelsedag Demonstration
- Binomial fördelning
- Binomial Demonstration
- Grundräntor
- Demonstration av Bayes sats
- Monty Hall Problem Demonstration
- Övningar
Normala fördelningar
- Införandet
- Historia
- Områden med normalfördelningar
- Varianter av Normal Distribution Demo
- Standard Normal
- Normal approximation till binomialen
- Normal approximationsdemo
- Övningar
Urval Fördelningar
- Införandet
- Grundläggande demo
- Demo av provstorlek
- Demo av centrala gränsvärdessatsen
- Provtagningens fördelning av medelvärdet
- Provtagningsfördelning av skillnaden mellan medelvärden
- Provtagning Fördelning av Pearsons r
- Urval Fördelning av en andel
- Övningar
Uppskattning
- Införandet
- Frihetsgrader
- Egenskaper hos estimatorer
- Simulering av bias och variabilitet
- Konfidensintervall
- Övningar
Logik för hypotesprövning
- Införandet
- Testning av signifikans
- Typ I- och typ II-fel
- En- och tvåsidiga tester
- Tolkning av signifikanta resultat
- Tolkning av icke-signifikanta resultat
- Steg i hypotesprövning
- Signifikanstestning och konfidensintervall
- Missuppfattningar
- Övningar
Metoder för testning
- Enkelt medelvärde
- t Distribution Demo
- Skillnaden mellan två medelvärden (oberoende grupper)
- Simulering av robusthet
- Alla parvisa jämförelser mellan medel
- Specifika jämförelser
- Skillnaden mellan två medelvärden (korrelerade par)
- Korrelerad t Simulering
- Specifika jämförelser (korrelerade observationer)
- Parvisa jämförelser (korrelerade observationer)
- Övningar
Kraft
- Införandet
- Exempel på beräkningar
- Faktorer som påverkar strömmen
- Övningar
Prognos
- Introduktion till Enkel Linjär Regression
- Demo med linjär passform
- Dela summor av kvadrater
- Standardfel i uppskattningen
- Demo av prognoslinje
- Inferentiell Statistics för b och r
- Övningar
ANOVA
- Införandet
- ANOVA-design
- Enfaktors ANOVA (mellan försökspersoner)
- Envägs demo
- Multifaktor-ANOVA (mellan försökspersoner)
- Ojämlika provstorlekar
- Tester som kompletterar ANOVA
- Inom-ämnen ANOVA
- Kraften i Within-Subjects-design Demo
- Övningar
Chi Kvadrat
- Chi kvadrat distribution
- Enkelriktade tabeller
- Demo av testning av distributioner
- Tabeller för oförutsedda händelser
- 2 x 2 tabell simulering
- Övningar
Fallstudier
Analys av utvalda fallstudier
Krav
Gedigen förståelse för beskrivande statistik (medelvärde, medelvärde, standardavvikelse, varians) och grundläggande förståelse för sannolikhet krävs.
Du kanske vill delta i en förberedelsekurs: Statistics Nivå 1
Vittnesmål (5)
Variationen med övning och visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
Många exempel och övningar relaterade till ämnet för utbildningen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.