Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Vetenskapliga metoder, sannolikhet och statistik
- En mycket kort historia om statistik
- Varför man kan vara "säker" på slutsatserna
- Sannolikhetsräkning och beslutsfattande
Förberedelse för forskning (bestämma "vad" och "hur")
- Det stora helheten: forskning är en del av en process med inmatningar och utmatningar
- Insamling av data
- Frågeformulär och mätning
- Vad som ska mätas
- Observationsstudier
- Experimentdesign
- Analyser av data och grafiska metoder
- Forskningsfärdigheter och tekniker
- Forskningshantering
Beskrivande bivariata data
- Introduktion till bivariat data
- Värdena av Pearsons korrelation
- Gissa korrelationer-simulation
- Egenskaper hos Pearsons r
- Beräkning av Pearsons r
- Restriktion av spannmål-demo
- Varianssumlagslag II
- Övningar
Sannolikhetslära
- Introduktion
- Grundläggande koncept
- Betingad sannolikhet-demo
- Spelarens fallacy-simulation
- Födelsedagsdemonstration
- Binomialfördelning
- Binomialsats-demo
- Basfrekvenser
- Bayes sats-demonstration
- Monty Hall-problemet-demo
- Övningar
Normalfördelning
- Introduktion
- Historia
- Areor i normalfördelningar
- Varieter av normalfördelning-demo
- Standardnormal
- Normalapproximation till binomialfördelningen
- Normalapproximations-demo
- Övningar
Samplingfordelning
- Introduktion
- Grundläggande-demo
- Urvalsstorleks-demo
- Centrala gränsvärdessatsen-demo
- Samplingfordelning av medelvärdet
- Samplingfordelning av skillnaden mellan medelvärden
- Samplingfordelning av Pearsons r
- Samplingfordelning av en proportion
- Övningar
Estimation
- Introduktion
- Frihetsgrader
- Egenskaper hos estimatörer
- Bias och variabilitet-simulation
- Konfidensintervall
- Övningar
Hypotesprövningslogik
- Introduktion
- Signifikansprövning
- Typ I- och typ II-fel
- Ett- och tvåsidiga tester
- Tolkning av signifikanta resultat
- Tolkning av icke-signifikanta resultat
- Steg i hypotesprövning
- Signifikansprövning och konfidensintervall
- Misstag
- Övningar
Test av medelvärden
- Ett enskilt medelvärde
- t-fördelnings-demo
- Skillnad mellan två medelvärden (oberoende grupper)
- Robusthetssimulation
- Alla parvisa jämförelser mellan medelvärden
- Specifika jämförelser
- Skillnad mellan två medelvärden (korrelerade par)
- Korrelerade t-simulation
- Specifika jämförelser (korrelerade observationer)
- Parvisa jämförelser (korrelerade observationer)
- Övningar
Effektstorlek
- Introduktion
- Exempelberäkningar
- Faktorer som påverkar effektstorlek
- Övningar
Prognos
- Introduktion till enkel linjär regression
- Linjärt anpassnings-demo
- Partitionering av kvadratsummor
- Standardavvikelse för uppskattningsvärde
- Prognoslinjedemo
- Inferentiell statistik för b och r
- Övningar
ANOVA
- Introduktion
- ANOVA-designer
- En-faktors ANOVA (mellan grupper)
- Ett-väg-demo
- Flera faktorer ANOVA (mellan grupper)
- Ojämlika urvalsstorlekar
- Tester som kompletterar ANOVA
- Inom grupper ANOVA
- Effektstorleksdemonstration för inom grupper-designer
- Övningar
Chi-två
- Chi-två-fördelning
- Ett-vägs tabeller
- Test av fördelningar-demo
- Kontingens-tabeller
- 2 x 2 tabell-simulation
- Övningar
Fallstudier
Analyser av valda fallstudier
Krav
En solid förståelse för beskrivande statistik (medelvärde, genomsnitt, standardavvikelse, varians) samt en grundläggande förståelse för sannolikhetsräkning krävs.
Du kan önska att delta i förberedande kurs: Statistik nivå 1
35 Timmar
Vittnesmål (3)
utbildningsledarens kunskap, anpassad efter behov, alla ämnen behandlas
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maskintolkat
Variationen med övningar och visning.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Maskintolkat
De verkliga tillämpningarna med Statcan och CER som exempel.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maskintolkat