Kursplan

Vetenskapligt metod, sannolikhet & Statistics

  • En mycket kort historia om statistik
  • Varför vi kan vara "säkra" på slutsatserna
  • Sannolikhet och beslutsfattande

Förberedelse för forskning (bestämmer "vad" och "hur")

  • Den stora bilden: forskning är en del av en process med inmatningar och utmatningar
  • Insamling av data
  • Frågeformulär och mätning
  • Vad man ska mäta
  • Observationsstudier
  • Experimentdesign
  • Analys av data och grafiska metoder
  • Forskningsfärdigheter och tekniker
  • Forskning Management

Beskrivande bivariate data

  • Introduktion till bivariate data
  • Värden av Pearson-korrelation
  • Gissa korrelationer simulation
  • Egenskaper hos Pearson's r
  • Beräkning av Pearson's r
  • Restriktionen av intervall demo
  • Varianssummalagen II
  • Övningar

Sannolikhet

  • Introduktion
  • Grundläggande begrepp
  • Villfarelsen om spelaren simulation
  • Födelsedagsdemonstration
  • Binomialfördelning
  • Binomialfördelning demo
  • Grundfrekvenser
  • Bayes' sats demonstation
  • Monty Hall-problemet demonstration
  • Övningar

Normalfördelningar

  • Introduktion
  • Historia
  • Områden i normalfördelningar
  • Variationer av normalfördelning demo
  • Standard normal
  • Normal approximation till binominalfördelning
  • Normal approximation demo
  • Övningar

Urvalsfordelningar

  • Introduktion
  • Grundläggande demo
  • Urvalsstorleksdemo
  • Centrala gränsvärdessatsen demo
  • Urvalsfordelningen av medelvärdet
  • Urvalsfordelningen av differensen mellan medelvärden
  • Urvalsfordelningen av Pearson's r
  • Urvalsfordelningen av en proportion
  • Övningar

Skattning

  • Introduktion
  • Frihetsgrader
  • Egenskaper hos skattningar
  • Bias och variabilitet simulation
  • Konfidensintervall
  • Övningar

Logiken för hypotesprövning

  • Introduktion
  • Signifikansprövning
  • Typ I och Typ II fel
  • Ensidiga och tvåsidiga tester
  • Tolkning av signifikanta resultat
  • Tolkning av icke-signifikanta resultat
  • Steg i hypotesprövning
  • Signifikansprövning och konfidensintervall
  • Missförstånd
  • Övningar

Test av medelvärden

  • Enskilt medelvärde
  • t-fördelning demo
  • Skillnad mellan två medelvärden (oberoende grupper)
  • Robusthet simulation
  • Alla parvisa jämförelser mellan medelvärden
  • Specifika jämförelser
  • Skillnad mellan två medelvärden (korrelerade par)
  • Korrelerat t-test simulation
  • Specifika jämförelser (korrelerade observationer)
  • Parvisa jämförelser (korrelerade observationer)
  • Övningar

Effektstyrka

  • Introduktion
  • Exempelberäkningar
  • Faktorer som påverkar effektstyrkan
  • Övningar

Prediktion

  • Introduktion till enkel linjär regression
  • Linjär anpassning demo
  • Uppdelning av kvadratsummor
  • Standardfel för uppskattningen
  • Prediktion linje demo
  • Inferentiell Statistics för b och r
  • Övningar

ANOVA

  • Introduktion
  • ANOVA-design
  • Enfaktor-ANOVA (mellan subjekt)
  • Envägsdemo
  • Multifaktor-ANOVA (mellan subjekt)
  • Ojämlika urvalsstorlekar
  • Test som kompletterar ANOVA
  • ANOVA inom subjekt
  • Effektstyrka för design inom subjekt demo
  • Övningar

Chi-kvadrat

  • Chi-kvadratfördelning
  • Envägstabeller
  • Test av fördelningar demo
  • Kontingenstabeller
  • 2 x 2 tabell simulation
  • Övningar

Fallstudier

Analys av utvalda fallstudier

Krav

En djupgående förståelse för beskrivande statistik (medelvärde, genomsnitt, standardavvikelse, varians) och en grundläggande förståelse för sannolikhet krävs.

Du kan önska att delta i en förberedande kurs: Statistics Nivå 1

 35 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier