Kursplan

Vetenskaplig metod, sannolikhet och Statistics

  • Mycket kort historia av statistik
  • Varför kan vara "säker" om slutsatserna
  • Sannolikhet och beslutsfattande

Förberedelse för forskning (bestämma "vad" och "hur")

  • Den stora bilden: forskning är en del av en process med input och output
  • Samla data
  • Frågeställare och mätning
  • Vad man ska mäta
  • Observationsstudier
  • Design av experiment
  • Analys av data och grafiska metoder
  • Forskningsfärdigheter och tekniker
  • Forskning Management

Beskrivning av bivariat data

  • Introduktion till bivariat data
  • Värden för Pearson-korrelationen
  • Simulering av gissning av korrelationer
  • Egenskaper för Pearsons r
  • Beräkna Pearsons r
  • Demo med begränsning av räckvidd
  • Varianssummalag II
  • Övningar

Sannolikhet

  • Introduktion
  • Grundläggande koncept
  • Villkorlig sannolikhetsdemo
  • Gamblers villfarelsesimulering
  • Födelsedagsdemonstration
  • Binomial distribution
  • Binomial demonstration
  • Baspriser
  • Bayes satsdemonstration
  • Monty Hall Problem Demonstration
  • Övningar

Normalfördelningar

  • Introduktion
  • Historia
  • Områden med normalfördelningar
  • Variationer av normaldistributionsdemo
  • Standard Normal
  • Normal approximation till binomial
  • Normal Approximation Demo
  • Övningar

Provtagningsdistributioner

  • Introduktion
  • Grundläggande demo
  • Provstorlek Demo
  • Central Limit Theorem Demo
  • Provtagning Fördelning av medelvärdet
  • Provtagning Fördelning av skillnad mellan medel
  • Provtagning Distribution av Pearsons r
  • Provtagningsfördelning av en andel
  • Övningar

Uppskattning

  • Introduktion
  • Grader av frihet
  • Egenskaper hos estimatorer
  • Bias och Variabilitetssimulering
  • Konfidensintervall
  • Övningar

Logik för hypotestestning

  • Introduktion
  • Betydelsestestning
  • Typ I och Typ II fel
  • En- och tvåsidiga tester
  • Tolka betydelsefulla resultat
  • Tolka icke-signifikanta resultat
  • Steg i hypotestestning
  • Signifikanstestning och konfidensintervall
  • Missuppfattningar
  • Övningar

Testmedel

  • Singel medelvärde
  • t Distributionsdemo
  • Skillnad mellan två medel (oberoende grupper)
  • Robusthetssimulering
  • Alla parvisa jämförelser mellan medel
  • Specifika jämförelser
  • Skillnad mellan två medel (korrelerade par)
  • Korrelerad t Simulering
  • Specifika jämförelser (korrelerade observationer)
  • Parvisa jämförelser (korrelerade observationer)
  • Övningar

Kraft

  • Introduktion
  • Exempel beräkningar
  • Faktorer som påverkar makt
  • Övningar

Förutsägelse

  • Introduktion till enkel linjär regression
  • Linear Fit Demo
  • Uppdelning av summor av kvadrater
  • Standardfel för uppskattningen
  • Prediction Line Demo
  • Inferential Statistics för b och r
  • Övningar

ANOVA

  • Introduktion
  • ANOVA Designs
  • Enfaktor ANOVA (Between-Subjects)
  • Envägsdemo
  • Multi-Factor ANOVA (Between-Subjects)
  • Olika provstorlekar
  • Tester som kompletterar ANOVA
  • Inom-Ämnen ANOVA
  • Power of Within-Subjects Designs Demo
  • Övningar

Chi Square

  • Chi Square Distribution
  • Enkelriktade bord
  • Testa distributionsdemo
  • Beredskapstabeller
  • 2 x 2 bordssimulering
  • Övningar

Fallstudier

Analys av utvalda fallstudier

Krav

Gedigen förståelse för beskrivande statistik (medelvärde, medelvärde, standardavvikelse, varians) och grundläggande förståelse för sannolikhet krävs.

Du kanske vill delta i förberedelsekursen: Statistics Nivå 1

 35 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kategorier