Statistik nivå 1 Träningskurs

Den här instruktörsledda, live-träningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivåanvändare av R som vill använda R för att bygga snabbare arbetsflöden, förbättra kodkvaliteten och hantera mer komplexa analysuppgifter.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna: skapa återanvändbara funktioner, förbättra dataarbetsflöden, felsöka och optimera kod samt producera återanvändbara rapporter.

Detta handledningsskickade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till företagsanalister som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda algoritmer för att köpa och sälja värdepapper snabbt i specialiserade intervall.
• Minimera kostnader associerade med handel genom algoritmisk handel.
• Automatiskt övervaka aktiekurser och placera order.

Big Data är ett begrepp som avser lösningar för lagring och bearbetning av stora datamängder. Ursprungligen utvecklade av Google, har dessa Big Data-lösningar utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, många av vilka är tillgängliga som open-source. R är ett populärt programspråk inom den finansiella branschen.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås dataanalytiker som vill använda R-programmering för att manipulera data, utföra grundläggande dataanalys och skapa övertygande visualiseringar för insikter.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R-programmering.
• Tillämpa grundläggande data science-processer.
• Skapa visuella representationer av data.

Denna instruktörsvägda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för clusteranalys.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda clusteranalys för datagranskning
• Mästera Rs syntax för klusterlösningar.
• Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klusteranalys.
• Fatta datastyrda beslut för att förbättra företagets operationer.

Dataanalys är ett kritiskt verktyg i dagens företag. Genom hela kursen fokuserar vi på att utveckla praktiska kunskaper för datanalyser. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbeta och analysera data
• skapa informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• prognostisera framtida prestanda
• utvärdera prognoser

Vad bör hända?

• omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimera processer

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivåprofessionella som vill rengöra och analysera data, göra statistiska projektioner och skapa insiktsfulla visualiseringar med dessa verktyg.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python, R, Power Query och Power BI för datanalys.
• Rengöra och organisera datamängder med Python och Power Query.
• Utföra statistisk analys och projektioner med R.
• Skapa professionella instrumentpaneler och rapporter med Power BI.
• Integrera och analysera data från flera källor effektivt.

R är ett mycket populärt, öppet källkodsmiljö för statistiska beräkningar, dataanalys och grafik. Detta kurs introducerar studenterna till R-programmeringsspråket. Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och visualisering med verkliga världsdata.

Målgrupp

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och praktiska övningar

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till vem som helst som önskar lära sig och mastera grunderna i ekonometrisk analys och modellering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig och förstå grunderna i ekonometri.
• Använda Eviews och risk simuleringar.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till datawissenschaftler som vill programmera i Python och R för KNIME.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Planera, bygga och distribuera maskininlärningsmodeller i KNIME.
• Fatta datastyrda beslut för operationer.
• Implementera slutpunkt-till-slutpunkt data science-projekt.

Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.

Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för Machine Learning med R när de går igenom skapandet av en verklig applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera oövervakade inlärningstekniker
• Tillämpa klustring och klassificering för att göra förutsägelser baserade på verkliga data.
• Visualisera data för att snabbt få insikter, fatta beslut och ytterligare förfina analysen.
• Förbättra prestandan för en maskininlärningsmodell med hjälp av hyperparameterjustering.
• Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation.
• Använd avancerade maskininlärningstekniker för att svara på frågor som involverar sociala nätverksdata, big data och mer.

R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder R för att utveckla praktiska tillämpningar för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i programmeringsspråket R
• Välj och använd R-paket och tekniker för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel, databaser, webb, etc.)
• Bygg program som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsresultat med mera
• Felsöka, integrera, distribuera och optimera ett R-program

Publik

• Utvecklare
• Analytiker
• Kvanter

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Denna utbildning syftar till att ge lösningar på några av de huvudsakliga problem som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utveckla ytterligare, vänligen kontakta oss för att ordna.