Kursplan

Introduktion

Att sätta upp R-utvecklingsmiljön

Deep Learning vs Neural Network vs Machine Learning

Att bygga en oövervakad inlärningsmodell

Fallstudie: Förutsäga ett resultat med hjälp av befintliga data

Förbereder test- och träningsdatauppsättningar för analys

Cluster data

Klassificering av data

Visualisera data

Utvärdering av en modells prestanda

Iteration genom modellparametrar

Inställning av hyperparameter

Integrera en modell med en verklig applikation

Distribuera en Machine Learning applikation

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • R programmeringserfarenhet
  • En förståelse för maskininlärningskoncept
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier