Kursplan
Introduktion
Att sätta upp R-utvecklingsmiljön
Deep Learning vs Neural Network vs Machine Learning
Att bygga en oövervakad inlärningsmodell
Fallstudie: Förutsäga ett resultat med hjälp av befintliga data
Förbereder test- och träningsdatauppsättningar för analys
Cluster data
Klassificering av data
Visualisera data
Utvärdering av en modells prestanda
Iteration genom modellparametrar
Inställning av hyperparameter
Integrera en modell med en verklig applikation
Distribuera en Machine Learning applikation
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- R programmeringserfarenhet
- En förståelse för maskininlärningskoncept
Vittnesmål (2)
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.