Last updated
Kurskod
radvml
Varaktighet
21 timmar (vanligtvis 3 dag inklusive pauser)
Krav
- R programming experience
- An understanding of machine learning concepts
Översikt
I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för maskinlärning med R, eftersom de går igenom skapandet av en realworld-applikation Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Använd tekniker som hyperparameter tuning och djupt lärande Förstå och genomföra oövervakade inlärningstekniker Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation Publik utvecklare analytiker Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
Kursplan
Introduction
Setting up the R Development Environment
Deep Learning vs Neural Network vs Machine Learning
Building an Unsupervised Learning Model
Case Study: Predicting an Outcome Using Existing Data
Preparing Test and Training Data Sets For Analysis
Clustering Data
Classifying Data
Visualizing Data
Evaluating the Performance of a Model
Iterating Through Model Parameters
Hyper-parameter Tuning
Integrating a Model with a Real-World Application
Deploying a Machine Learning Application
Troubleshooting
Summary and Conclusion
Vittnesmål
We also do Consultancy!
We work with leading clients across a wide range of technologies!
Reach out for Project | Staff Enhancement | System Audit Consulting
