Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development Träningskurs
Shiny är ett R-paket med öppen källkod som tillhandahåller ett webbramverk för att skapa interaktiva webbapplikationer med hjälp av R.
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar datavetenskap och webbutveckling med hjälp av Shiny, R och HTML.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa interaktiva webbprogram med R med hjälp av Shiny
Publik
- Datavetare
- Webbutvecklare
- Statistiker
Kursens upplägg
- Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Kursplan
Introduktion
Förstå behovet av att slå samman Web Development och datavetenskap
Översikt över Shiny
Översikt över R
Översikt över HTML
Förstå fördelarna med att använda Shiny, R och HTML tillsammans
Installera och konfigurera RStudio-plattformen
Installera Shiny Package
Förstå och arbeta med grunderna i Shiny
Förstå och arbeta med grunderna i Reactive Programming
Skapa och köra en skinande webbapplikation: Användargränssnittskomponent
Skapa och köra en skinande webbapplikation: Serverkomponent
Skapa en handling i Shiny
Implementering av Reactive Expression för automatisk uppdatering av plotter i Shiny
Förstå fördelarna och konsekvenserna av Reactive plots for Data Science Applications
Anpassa utseendet på dina appar med Shinys inbyggda funktioner
Redigera användargränssnittskoden i R för att utföra HTML anpassning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Grundläggande erfarenhet av R-programmering
- Grundläggande erfarenhet av HTML
Open Training Courses require 5+ participants.
Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development Träningskurs - Booking
Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development Träningskurs - Enquiry
Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Vittnesmål (5)
Det var informativt och användbart
Brenton - Lotterywest
Kurs - Building Web Applications in R with Shiny
Machine Translated
Många exempel och övningar relaterade till ämnet för utbildningen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurs - R Programming for Data Analysis
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Programming with Big Data in R
21 timmarBig Data är en term som avser lösningar avsedda för lagring och bearbetning av stora datamängder. Dessa Big Data lösningar har utvecklats initialt av Go ogle och har utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, av vilka många är tillgängliga som open source. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen.
R Fundamentals
21 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Data Analytics With R
21 timmarR är en mycket populär, öppen källkods-miljö för statistisk datoranvändning, dataanalys och grafik. Denna kurs introducerar R-programmeringsspråket för studenter. Den täcker språkliga grundläggande krav, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och grafer med verkliga data.
Publik
Utvecklare / dataanalytiker
Varaktighet
3 dagar
Format
Föreläsningar och Hands-on
Data Mining with R
14 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Forecasting with R
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker och affärsprofessionella på medelnivå som vill utföra tidsserieanalys och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i prognostiseringstekniker i R.
- Tillämpa exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
- Utnyttja ‘forecast’-paketet för att generera korrekta prognostiseringsmodeller.
- Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.
Marketing Analytics using R
21 timmarPublik
Business ägare (marknadschefer, produktchefer, kundbas chefer) och deras team; kundinsikter proffs.
Översikt
Kursen följer kundens livscykel från att skaffa nya kunder, hantera befintliga kunder för lönsamhet, behålla bra kunder och slutligen förstå vilka kunder som lämnar oss och varför. Vi kommer att arbeta med verkliga (om anonym) data från olika branscher inklusive telekommunikation, försäkring, media och högteknologi.
Formatera
Instruktörsledad utbildning under fem halvdagssessioner med klasserövningar och läxor. Det kan levereras som klassrum eller distans (online).
R for Data Analysis and Research
7 timmarPublik
- chefer
- utvecklare
- vetenskapsmän
- studenter
Kursformat
onlineinstruktion och diskussion ELLER ansikte-till-ansikte-workshops
Introduction to R
21 timmarR är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsförmåga som tycker att det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika ändamål som att sätta reklampriser, hitta nya läkemedel snabbare eller fina ekonomiska modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Kursen täcker manipulationen av objekt i R inklusive läsdata, tillgång till R-paket, skriv R-funktioner och göra informativa diagram. Det inkluderar analys av data med hjälp av vanliga statistiska modeller. Kursen lär hur man använder R-programvaran (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje och i ett grafiskt användargränssnitt (GUI).
Introductory R for Biologists
28 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
R
21 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Neural Network in R
14 timmarDenna kurs är en introduktion till tillämpning av neurala nätverk i verkliga problem med R-projektprogram.
Advanced R Programming
7 timmarDenna kurs är för datavetare och statistiker som redan har grundläggande R & C++ kodningskompetens och R-kod och behöver avancerade R-kodningskunskaper.
Syftet är att ge en praktisk avancerad R-programmeringskurs till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet.
Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken
R Programming for Data Analysis
14 timmarKursen är en del av Data Scientist-kompetensuppsättningen (Domain: Data and Technology)
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 timmarMålgrupp
Kursformat
Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:
I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.
Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.
- Nybörjare till R-språket
- Nybörjare till dataanalys och datavisualisering
- Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning
- Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
- Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
- Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
- Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
- Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer
Building Web Applications in R with Shiny
7 timmarBeskrivning:
Detta är en kurs som är utformad för att lära R-användare hur man skapar webbappar utan att behöva lära sig HTML -browser, Java skript och CSS webbläsare.
Mål:
Täcker grunderna för hur Shiny-appar fungerar.
Täcker alla vanliga input / output / rendering / paneling-funktioner från Shiny-biblioteket.