Online R-språket Utbildning i Sverige

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och alla som är intresserade av att lära sig hur man använder och integrerar Tableau, Python, R och SQL för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys med Python, R och SQL.
• Skapa insikter genom datavisualisering med Tableau.
• Fatta datadrivna beslut för affärsverksamheten.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivåprofessionella som vill rengöra och analysera data, göra statistiska projektioner och skapa insiktsfulla visualiseringar med dessa verktyg.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python, R, Power Query och Power BI för datanalys.
• Rengöra och organisera datamängder med Python och Power Query.
• Utföra statistisk analys och projektioner med R.
• Skapa professionella instrumentpaneler och rapporter med Power BI.
• Integrera och analysera data från flera källor effektivt.

Detta instruktörledda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till mellannivå- till avancerade datorvetare som vill använda Stata för statistisk analys och integrera det med R.

Efter detta kurstillfälle kommer deltagarna att kunna:

• Använda Stata effektivt för dataanalys och statistisk modellering.
• Jämföra Statas funktionaliteter med SPSS och R.
• Integrera Stata med R för smidiga statistiska beräkningar.
• Utveckla och automatisera arbetsflöden med Stata och R.

Den här instruktörsledda, live-träningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mellannivåanvändare av R som vill använda R för att bygga snabbare arbetsflöden, förbättra kodkvaliteten och hantera mer komplexa analysuppgifter.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna: skapa återanvändbara funktioner, förbättra dataarbetsflöden, felsöka och optimera kod samt producera återanvändbara rapporter.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås dataanalytiker som vill använda R-programmering för att manipulera data, utföra grundläggande dataanalys och skapa övertygande visualiseringar för insikter.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R-programmering.
• Tillämpa grundläggande data science-processer.
• Skapa visuella representationer av data.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till datawissenschaftler som vill programmera i Python och R för KNIME.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Planera, bygga och distribuera maskininlärningsmodeller i KNIME.
• Fatta datastyrda beslut för operationer.
• Implementera slutpunkt-till-slutpunkt data science-projekt.

Detta instruktörledda liveutbildning (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda Stata och R för att analysera stora datamängder för statistisk analys.

Vid utgång av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutse viktiga intressevariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattnings-tabeller, frekvenser och mer.
• Hantera och strukturera stora databaser för att bereda sig inför dataanalys.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Denna instruktörledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera i R för Tableau.

• Implementera Tableau-analys med R.
• Returnera värden till Tableau med inlärningsalgoritmer i R.
• Strukturera och visualisera R-funktioner i Tableau.
• Fatta datadrivna beslut för företagsverksamheten.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.