R Language Kurs i Uppsala

R Markdown är ett författarverktyg som kombinerar exekverbar R-kod med narrativ text för att skapa dynamiska och reproducerbara dokument.

Denna instruktörsledda utbildning (online eller på plats) riktar sig till R-användare på nybörjar- till mellan-nivå som vill generera automatiserade, dynamiska rapporter med R Markdown för intern dokumentation, forskningspublikationer eller webbpublicering.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Skapa R Markdown-dokument med inbäddad R-kod och formaterad text.
• Generera utgångar i flera format inklusive HTML, PDF och Word.
• Använda parameteriserade rapporter och villkorlig logik för att generera dynamiskt innehåll.
• Anpassa dokumentets utseende med teman, mallar och LaTeX för professionell presentation.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och alla som är intresserade av att lära sig hur man använder och integrerar Tableau, Python, R och SQL för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys med Python, R och SQL.
• Skapa insikter genom datavisualisering med Tableau.
• Fatta datadrivna beslut för affärsverksamheten.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivåprofessionella som vill rengöra och analysera data, göra statistiska projektioner och skapa insiktsfulla visualiseringar med dessa verktyg.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python, R, Power Query och Power BI för datanalys.
• Rengöra och organisera datamängder med Python och Power Query.
• Utföra statistisk analys och projektioner med R.
• Skapa professionella instrumentpaneler och rapporter med Power BI.
• Integrera och analysera data från flera källor effektivt.

Shiny är ett R-paket som gör att användare kan skapa interaktiva och dynamiska webbapplikationer direkt från R, utan att behöva kunskaper om JavaScript eller komplicerade webbramverk.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till R-användare på mellannivå som vill skapa och distribuera anpassade webbapplikationer med Shiny för datavisualisering, användarinteraktion och rapportering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa interaktiva webbapplikationer med Shiny och R.
• Designa användargränssnitt med reaktiva element och dynamiska inmatningar.
• Inkorporera datavisualiseringar och rapporteringsfunktioner i Shiny-appar.
• Distribuera och dela Shiny-appar lokalt eller online via Shiny Server eller Posit Cloud.

Utbildningens form

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till professionella inom datavetenskap på medelnivå till avancerad nivå som vill utnyttja Stata för statistisk analys och integrera det med R.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Stata för dataanalys och statistisk modellering på ett effektivt sätt.
• Jämföra Stata’s funktioner med SPSS och R.
• Integrera Stata med R för sömlös statistisk databehandling.
• Utveckla och automatisera arbetsflöden med Stata och R.

R är en mycket populär, öppen källkodsmiljö för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. Denna kurs introducerar R-programmeringsspråket för studenter. Den täcker grunderna i språket, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och grafik med verklighetsbaserad data.

Publik

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och praktiska övningar

Datanalys är ett viktigt verktyg i företagsvärlden idag. Vi kommer att fokusera på att utveckla färdigheter för praktisk, hands-on datanalys. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbetning och analys av data
• skapande av informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• förutspå framtida prestanda
• utvärdera prognoser

Vad bör hända?

• omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimera processer

Kursen kan levereras antingen som en 6-dagars klassrumskurs eller på distans över en period av veckor om det föredras. Vi kan arbeta med er för att leverera kursen på bästa sätt för era behov.

Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.

Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera i R för Excel.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Växla och flytta data mellan Excel och R.
• Använd funktionerna R Tidyverse och R för dataanalyslösningar i Excel.
• Utöka sina dataanalytiska färdigheter genom att lära sig R.

R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder R för att utveckla praktiska tillämpningar för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i programmeringsspråket R
• Välj och använd R-paket och tekniker för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel, databaser, webb, etc.)
• Bygg program som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsresultat med mera
• Felsöka, integrera, distribuera och optimera ett R-program

Publik

• Utvecklare
• Analytiker
• Kvanter

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Denna utbildning syftar till att ge lösningar på några av de huvudsakliga problem som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utveckla ytterligare, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna kurs behandlar avancerade ämnen inom R-programmering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd algoritmer för att snabbt köpa och sälja värdepapper i specialiserade steg.
• Minska kostnaderna förknippade med handel med hjälp av algoritmisk handel.
• Övervaka aktiekurser automatiskt och gör affärer.

Big Data är en term som avser lösningar avsedda för lagring och bearbetning av stora datamängder. Dessa Big Data lösningar har utvecklats initialt av Go ogle och har utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, av vilka många är tillgängliga som open source. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå som vill använda R-programmering för att manipulera data, utföra grundläggande dataanalys och skapa övertygande visualiseringar för insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R Programming.
• Tillämpa grundläggande datavetenskapliga processer.
• Skapa visuella representationer av data.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för klusteranalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd klusteranalys för datautvinning
• Master R-syntax för klustringslösningar.
• Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klustring.
• Ta datadrivna beslut för att hjälpa till att förbättra verksamheten.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.

R är ett gratis programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och den akademiska världen. R har ett brett utbud av paket för datautvinning.

Denna av instruktör ledda live-träningen i Uppsala (online eller på plats) är avsedd för nybegynnerprofesioneller som vill behärska grunderna i R och hur man arbetar med data.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå R-programmeringsmiljön och RStudio-gränssnittet.
• Importera, manipulera och utforska datamängder med hjälp av R-kommandon och paket.
• Utföra grundläggande statistisk analys och dataförsummorering.
• Generera visualiseringar med både base R och ggplot2.
• Hanterar arbetsytor, skript och paket effektivt.

R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill programmera i Python och R för KNIME.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Planera, skapa och distribuera maskininlärningsmodeller i KNIME.
• Fatta datadrivna beslut för verksamheten.
• Implementera datavetenskapsprojekt från slutpunkt till slutpunkt.

Publik

Business ägare (marknadschefer, produktchefer, kundbas chefer) och deras team; kundinsikter proffs.

Översikt

Kursen följer kundens livscykel från att skaffa nya kunder, hantera befintliga kunder för lönsamhet, behålla bra kunder och slutligen förstå vilka kunder som lämnar oss och varför. Vi kommer att arbeta med verkliga (om anonym) data från olika branscher inklusive telekommunikation, försäkring, media och högteknologi.

Formatera

Instruktörsledad utbildning under fem halvdagssessioner med klasserövningar och läxor. Det kan levereras som klassrum eller distans (online).

R är ett öppet, fritt programmeringsspråk för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademin. R har ett brett utbud av paket för datamining.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för Machine Learning med R när de går igenom skapandet av en verklig applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och implementera oövervakade inlärningstekniker
• Tillämpa klustring och klassificering för att göra förutsägelser baserade på verkliga data.
• Visualisera data för att snabbt få insikter, fatta beslut och ytterligare förfina analysen.
• Förbättra prestandan för en maskininlärningsmodell med hjälp av hyperparameterjustering.
• Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation.
• Använd avancerade maskininlärningstekniker för att svara på frågor som involverar sociala nätverksdata, big data och mer.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Den här kursen är en introduktion till att använda neurala nätverk för att lösa verkliga problem med R-projektprogramvaran.

Denna kurs är avsedd för datavetare och statistiker som redan har grundläggande R- och C++ kodningsfärdigheter och R-kod och behöver avancerade R-kodningsfärdigheter.

Syftet är att erbjuda en praktisk avancerad R-programmeringskurs till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna i arbetet.

Branschspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken.

Denna kurs ingår i Data Scientist-kompetensområdet (Domän: Data och Teknik)

Shiny är ett R-paket med öppen källkod som tillhandahåller ett webbramverk för att skapa interaktiva webbapplikationer med hjälp av R.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar datavetenskap och webbutveckling med hjälp av Shiny, R och HTML.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa interaktiva webbprogram med R med hjälp av Shiny

Publik

• Datavetare
• Webbutvecklare
• Statistiker

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, live genomförda utbildningen (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Stata och R för att analysera stor data för statistisk analys.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutsäga nyckelvariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattningstabeller, frekvenser och mer.
• Hantera och strukturera stora databaser för att förbereda för dataanalys.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän som vill programmera i R för Tableau.

• Genomföra Tableau-analyser med R.
• Returnera värden till Tableau med inlärningsalgoritmer i R.
• Strukturerar och visualiserar R-funktioner i Tableau.
• Make datadrivna beslut för affärsverksamhet.

Målgrupp

Kursformat

Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:

I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.

Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

• Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning

• Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
• Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
• Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer

Beskrivning:

Det här är en kurs som är utformad för att lära R-användare hur man skapar webapps utan att behöva lära sig cross-browser script och .

Mål:

Täcker grunderna för hur Shiny-appar fungerar.

Täcker alla vanligt förekommande inmatnings-/utmatnings-/renderings-/panelingsfunktioner från Shiny-biblioteket.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.

Publik

• chefer
• utvecklare
• vetenskapsmän
• studenter

Kursformat

onlineinstruktion och diskussion ELLER ansikte-till-ansikte-workshops

R  är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsförmåga som tycker att det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika ändamål som att sätta reklampriser, hitta nya läkemedel snabbare eller fina ekonomiska modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Kursen täcker manipulationen av objekt i R inklusive läsdata, tillgång till R-paket, skriv R-funktioner och göra informativa diagram. Det inkluderar analys av data med hjälp av vanliga statistiska modeller. Kursen lär hur man använder R-programvaran (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje och i ett grafiskt användargränssnitt (GUI).