R Language Kurs i Uppsala

R Markdown är ett författarverktyg som kombinerar exekverbar R-kod med narrativ text för att skapa dynamiska och reproducerbara dokument.

Denna instruktörsledda utbildning (online eller på plats) riktar sig till R-användare på nybörjar- till mellan-nivå som vill generera automatiserade, dynamiska rapporter med R Markdown för intern dokumentation, forskningspublikationer eller webbpublicering.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Skapa R Markdown-dokument med inbäddad R-kod och formaterad text.
• Generera utgångar i flera format inklusive HTML, PDF och Word.
• Använda parameteriserade rapporter och villkorlig logik för att generera dynamiskt innehåll.
• Anpassa dokumentets utseende med teman, mallar och LaTeX för professionell presentation.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska moment.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och alla som är intresserade av att lära sig hur man använder och integrerar Tableau, Python, R och SQL för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys med Python, R och SQL.
• Skapa insikter genom datavisualisering med Tableau.
• Fatta datadrivna beslut för affärsverksamheten.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivåprofessionella som vill rengöra och analysera data, göra statistiska projektioner och skapa insiktsfulla visualiseringar med dessa verktyg.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python, R, Power Query och Power BI för datanalys.
• Rengöra och organisera datamängder med Python och Power Query.
• Utföra statistisk analys och projektioner med R.
• Skapa professionella instrumentpaneler och rapporter med Power BI.
• Integrera och analysera data från flera källor effektivt.

Shiny är ett R-paket som gör att användare kan skapa interaktiva och dynamiska webbapplikationer direkt från R, utan att behöva kunskaper om JavaScript eller komplicerade webbramverk.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till R-användare på mellannivå som vill skapa och distribuera anpassade webbapplikationer med Shiny för datavisualisering, användarinteraktion och rapportering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa interaktiva webbapplikationer med Shiny och R.
• Designa användargränssnitt med reaktiva element och dynamiska inmatningar.
• Inkorporera datavisualiseringar och rapporteringsfunktioner i Shiny-appar.
• Distribuera och dela Shiny-appar lokalt eller online via Shiny Server eller Posit Cloud.

Utbildningens form

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörledda liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till mellannivå- till avancerade datorvetare som vill använda Stata för statistisk analys och integrera det med R.

Efter detta kurstillfälle kommer deltagarna att kunna:

• Använda Stata effektivt för dataanalys och statistisk modellering.
• Jämföra Statas funktionaliteter med SPSS och R.
• Integrera Stata med R för smidiga statistiska beräkningar.
• Utveckla och automatisera arbetsflöden med Stata och R.

R är ett mycket populärt, öppet källkodsmiljö för statistiska beräkningar, dataanalys och grafik. Detta kurs introducerar studenterna till R-programmeringsspråket. Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och visualisering med verkliga världsdata.

Målgrupp

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och praktiska övningar

Dataanalys är ett kritiskt verktyg i dagens företag. Genom hela kursen fokuserar vi på att utveckla praktiska kunskaper för datanalyser. Målet är att hjälpa deltagarna att ge bevisbaserade svar på frågor:

Vad har hänt?

• bearbeta och analysera data
• skapa informativa datavisualiseringar

Vad kommer att hända?

• prognostisera framtida prestanda
• utvärdera prognoser

Vad bör hända?

• omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• optimera processer

Den här instruktörsledda, live-träningen i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till mellannivåanvändare av R som vill använda R för att bygga snabbare arbetsflöden, förbättra kodkvaliteten och hantera mer komplexa analysuppgifter.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna: skapa återanvändbara funktioner, förbättra dataarbetsflöden, felsöka och optimera kod samt producera återanvändbara rapporter.

Big Data är ett begrepp som avser lösningar för lagring och bearbetning av stora datamängder. Ursprungligen utvecklade av Google, har dessa Big Data-lösningar utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, många av vilka är tillgängliga som open-source. R är ett populärt programspråk inom den finansiella branschen.

Denna instruktörsledda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås dataanalytiker som vill använda R-programmering för att manipulera data, utföra grundläggande dataanalys och skapa övertygande visualiseringar för insikter.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R-programmering.
• Tillämpa grundläggande data science-processer.
• Skapa visuella representationer av data.

Detta instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till datawissenschaftler som vill programmera i Python och R för KNIME.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Planera, bygga och distribuera maskininlärningsmodeller i KNIME.
• Fatta datastyrda beslut för operationer.
• Implementera slutpunkt-till-slutpunkt data science-projekt.

Detta instruktörledda liveutbildning (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda Stata och R för att analysera stora datamängder för statistisk analys.

Vid utgång av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutse viktiga intressevariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattnings-tabeller, frekvenser och mer.
• Hantera och strukturera stora databaser för att bereda sig inför dataanalys.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Denna instruktörledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera i R för Tableau.

• Implementera Tableau-analys med R.
• Returnera värden till Tableau med inlärningsalgoritmer i R.
• Strukturera och visualisera R-funktioner i Tableau.
• Fatta datadrivna beslut för företagsverksamheten.

Beskrivning:

Det här är en kurs som är utformad för att lära R-användare hur man skapar webapps utan att behöva lära sig cross-browser script och .

Mål:

Täcker grunderna för hur Shiny-appar fungerar.

Täcker alla vanligt förekommande inmatnings-/utmatnings-/renderings-/panelingsfunktioner från Shiny-biblioteket.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivå-dataanalytiker och affärsprofessionella som vill utföra tidsserieprognoser och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostekniker i R.
• Använda exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Använda 'forecast' paketet för att generera exakta prognosmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.