Online eller på plats, instruktörsledda live R (R Language) utbildningar demonstrerar genom praktisk övning olika aspekter av R-språket, inklusive grunderna för R-programmering, avancerad R-programmering och R för dataanalys och datavisualisering. Våra träningsövningar berör verkliga problem och lösningar inom områden som finans, bank och försäkring. NobleProg R-utbildningar sträcker sig från nybörjarkurser till avancerade kurser och är populära bland företag som vill använda R för att utveckla applikationer för maskininlärning och djupinlärning. R-träning finns som "online live-träning" eller "live-träning på plats". Liveträning online (alias "fjärrträning live") utförs med hjälp av ett interaktivt fjärrskrivbord . Liveträning på plats kan genomföras lokalt hos kunden i Östergötland eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Östergötland. NobleProg -- Din lokala utbildningsleverantör
Linköping
NobleProg klassrum i Scandic Linköping, Gamla Tanneforsvägen 51, Linköping, sweden, 582 54
Scandic Linköping City är en modern konferensplats. Det ligger i centrala Linköping och även nära Linköpings domkyrka o...
Scandic Linköping City är en modern konferensplats. Det ligger i centrala Linköping och även nära Linköpings domkyrka och Linköpings trädgårdsförening. Linköpings flygplats ligger bara 5 minuters bilresa från konferenscentret. Andra kända landmärken som det svenska flygvapnet och Gamla stan ligger bara 10 minuters bilresa.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker och alla som är intresserade av att lära sig hur man använder och integrerar Tableau, Python, R och SQL för datavisualisering och analys.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Utför dataanalys med Python, R och SQL.
Skapa insikter genom datavisualisering med Tableau.
R är en mycket populär, öppen källkod miljö för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Kursen introducerar R-programmeringsspråk till studenterna. Det täcker språkfundament, bibliotek och avancerade begrepp. Advanced data analytics och grafik med verkliga världsdata.
Publiken
Utvecklare / dataanalys
längd
3 dagar
Formatera
Läsning och hand-on
Dataanalys är ett viktigt verktyg i näringslivet idag. Vi kommer att fokusera hela tiden på att utveckla färdigheter för praktiska händer på dataanalys. Syftet är att hjälpa delegater att ge bevisbaserade svar på frågor:
Vad har hänt?
Behandling och analys av data
Att producera informativa data visualiseringar
Vad kommer att hända?
Förutse framtida prestanda
Utvärdera prognoser
Vad ska hända?
Omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
Optimera processer
Kursen själv kan levereras antingen som en 6-dagars klassrumkurs eller på distans över en period av veckor om det är önskvärt. Vi kan arbeta med dig för att leverera kursen till dina behov.
Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.
Kursens upplägg
En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera i R för Excel.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Växla och flytta data mellan Excel och R.
Använd funktionerna R Tidyverse och R för dataanalyslösningar i Excel.
Utöka sina dataanalytiska färdigheter genom att lära sig R.
R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder R för att utveckla praktiska tillämpningar för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i programmeringsspråket R
Välj och använd R-paket och tekniker för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel, databaser, webb, etc.)
Bygg program som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsresultat med mera
Felsöka, integrera, distribuera och optimera ett R-program
Publik
Utvecklare
Analytiker
Kvanter
Kursens upplägg
Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Not
Denna utbildning syftar till att ge lösningar på några av de huvudsakliga problem som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utveckla ytterligare, vänligen kontakta oss för att ordna.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Använd algoritmer för att snabbt köpa och sälja värdepapper i specialiserade steg.
Minska kostnaderna förknippade med handel med hjälp av algoritmisk handel.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till datavetare och dataanalytiker som vill programmera i R och Python för avvikande upptäckt.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Identifiera om data är en anomali eller är ett förväntat värde.
Implementera algoritmer för avvikelsedetektering.
Använd olika tekniker och metoder för att upptäcka anomalier.
Big Data är en term som avser lösningar avsedda för lagring och bearbetning av stora datamängder. Dessa Big Data lösningar har utvecklats initialt av Go ogle och har utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, av vilka många är tillgängliga som open source. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen.
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för klusteranalys.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Använd klusteranalys för datautvinning
Master R-syntax för klustringslösningar.
Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klustring.
Ta datadrivna beslut för att hjälpa till att förbättra verksamheten.
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med R när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med R
Publik
utvecklare
Datavetare
Kursformat
Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för bank med R när de går igenom skapandet av en djup inlärningsriskmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning i bank
Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank
Bygg upp sin egen djupa inlärnings kreditriskmodell med R
Publik
utvecklare
Datavetare
Kursformat
Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
R är ett gratis programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och den akademiska världen. R har ett brett utbud av paket för datautvinning.
R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill programmera i Python och R för KNIME.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Planera, skapa och distribuera maskininlärningsmodeller i KNIME.
Fatta datadrivna beslut för verksamheten.
Implementera datavetenskapsprojekt från slutpunkt till slutpunkt.
I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i bankbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna och omsätter sedan sina kunskaper i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal liveprojekt.Publik
Utvecklare
Datavetare
Bankproffs med teknisk bakgrund
Kursens upplägg
Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerade. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i finansbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna och omsätter sedan sina kunskaper i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen inom maskininlärning
Lär dig tillämpningarna och användningen av maskininlärning inom finans
Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med hjälp av maskininlärning med R
Publik
Utvecklare
Datavetare
Kursens upplägg
Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Publik Business ägare (marknadschefer, produktchefer, kundbas chefer) och deras team; kundinsikter proffs. Översikt Kursen följer kundens livscykel från att skaffa nya kunder, hantera befintliga kunder för lönsamhet, behålla bra kunder och slutligen förstå vilka kunder som lämnar oss och varför. Vi kommer att arbeta med verkliga (om anonym) data från olika branscher inklusive telekommunikation, försäkring, media och högteknologi. Formatera Instruktörsledad utbildning under fem halvdagssessioner med klasserövningar och läxor. Det kan levereras som klassrum eller distans (online).
R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig avancerade tekniker för Machine Learning med R när de går igenom skapandet av en verklig applikation.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå och implementera oövervakade inlärningstekniker
Tillämpa klustring och klassificering för att göra förutsägelser baserade på verkliga data.
Visualisera data för att snabbt få insikter, fatta beslut och ytterligare förfina analysen.
Förbättra prestandan för en maskininlärningsmodell med hjälp av hyperparameterjustering.
Sätt en modell i produktion för användning i en större applikation.
Använd avancerade maskininlärningstekniker för att svara på frågor som involverar sociala nätverksdata, big data och mer.
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i R-programmering när de går igenom kodning i R med hjälp av ekonomiska exempel. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i R-programmering
Använd R för att manipulera deras data för att utföra grundläggande ekonomiska operationer
Publik
programmerare
Finance
IT-proffs
Kursformat
Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Denna kurs är för datavetare och statistiker som redan har grundläggande R & C++ kodningskompetens och R-kod och behöver avancerade R-kodningskunskaper. Syftet är att ge en praktisk avancerad R-programmeringskurs till deltagare som är intresserade av att tillämpa metoderna på jobbet. Sektorspecifika exempel används för att göra utbildningen relevant för publiken
Shiny är ett paket med öppen källkod R som tillhandahåller en webbram för att bygga interaktiva webbapplikationer med R I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att kombinera datavetenskap och webbutveckling med glänsande, R och HTML Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Bygg interaktiva webbapplikationer med R med Glänsande Publik Datavetenskapare Webbutvecklare statistiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Stata och R för att analysera big data för statistisk analys.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Skapa statistiska modeller för att förutsäga viktiga intressevariabler och händelser.
Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattande tabeller, frekvenser med mera.
Hantera och strukturera stora databaser för att förbereda för dataanalys.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill programmera i R för Tableau.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Implementera Tableau analyser med R.
Returnera värden till Tableau med inlärningsalgoritmer i R.
Strukturera och visualisera R-funktioner i Tableau.
Beskrivning: Detta är en kurs som är utformad för att lära R-användare hur man skapar webbappar utan att behöva lära sig HTML -browser, Java skript och CSS webbläsare. Mål: Täcker grunderna för hur Shiny-appar fungerar. Täcker alla vanliga input / output / rendering / paneling-funktioner från Shiny-biblioteket.
Tidyverse är en samling mångsidiga R-paket för rengöring, bearbetning, modellering och visualisering av data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att manipulera och visualisera data med hjälp av verktygen som ingår i Tidyverse . I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Utför dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
Dra användbara slutsatser från olika datamängder av provdata
Filtrera, sortera och sammanfatta data för att besvara utforskande frågor
Förvandla bearbetade data till informativa raddiagram, stapelldiagram, histogram
Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel , CSV- och SPSS-filer
Publik
Nybörjare till R-språket
Nybörjare till dataanalys och datavisualisering
Kursformat
Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
R är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsförmåga som tycker att det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika ändamål som att sätta reklampriser, hitta nya läkemedel snabbare eller fina ekonomiska modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Kursen täcker manipulationen av objekt i R inklusive läsdata, tillgång till R-paket, skriv R-funktioner och göra informativa diagram. Det inkluderar analys av data med hjälp av vanliga statistiska modeller. Kursen lär hur man använder R-programvaran (https://www.r-project.org) både på en kommandolinje och i ett grafiskt användargränssnitt (GUI).
LÄS MER...
Last Updated:
Vittnesmål (17)
Många exempel och övningar relaterade till ämnet för utbildningen.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Machine Translated
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurs - Introduction to R with Time Series Analysis
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurs - R Programming for Data Analysis
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Kurs - R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs - Programming with Big Data in R
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Kurs - Forecasting with R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Kurs - Data and Analytics - from the ground up
Den flexibla och vänliga stilen. Att lära mig exakt vad som var användbart och relevant för mig.
Jenny
Kurs - Advanced R
Machine Translated
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Kurs - Neural Network in R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Kurs - Introduction to R
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Kurs - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
R Language kurs i Östergötland, Helg R Language kurs i Östergötland, kväll R Language utbildning i Östergötland, R Language instruktörledd kurs Östergötland, kväll R Language kurs i Östergötland, R Language coaching i Östergötland, Helg R Language utbildning i Östergötland, R Language klasser i Östergötland, R Language instruktör i Östergötland, R Language on-site i Östergötland, R Language privata kurser i Östergötland, R Language instruktörledd kurs i Östergötland, R Language utbildning i Östergötland, R Language en till en utbildning i Östergötland, R Language bootcamp i Östergötland
