Stockholm, Hötorget

NobleProg klassrum in Scandic Klara Hotel Stockholm, Slöjdgatan 7, Stockholm, sweden, 111 57

Nära Hötorget och närmaste station ligger Hötorget. Det ligger rätt i hjärtat av all handel. Med 200 meter (5 minuters promenad) till T-Centralen tunnelbanestation är det super lätt att komma runt Stockholm, och 800 meter till Arlanda Express gör det bekvämt att komma till flygplatsen.Platsen erbjuder välkomnande och professionell atmosfär. Det är också bekvämt nära (15 minuters promend) det kungliga slottet för dem som vill ta de stora sevärdheterna.

Explore Our Courses

Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

 21 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill utforska toppmoderna XAI-tekniker för djupinlärningsmodeller, med fokus på att bygga tolkningsbara AI-system. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Förstå utmaningarna med förklarbarhet inom djupinlärning.
  • Implementera avancerade XAI-tekniker för neurala nätverk.
  • Tolka beslut som fattas av djupinlärningsmodeller.
  • Utvärdera kompromisserna mellan prestanda och transparens.
LÄS MER...

Applied AI from Scratch in Python

 28 timmar
Detta är en 4-dagarskurs som introducerar AI och dess tillämpning med hjälp av programmeringsspråket Python. Det finns möjlighet att få en extra dag för att genomföra ett AI-projekt efter avslutad kurs. 
LÄS MER...

Deep Reinforcement Learning with Python

 21 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill lära sig grunderna i Deep Reinforcement Learning när de går igenom skapandet av en Deep Learning Agent. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Förstå nyckelbegreppen bakom Deep Reinforcement Learning och kunna skilja det från Machine Learning.
  • Använd avancerade Reinforcement Learning algoritmer för att lösa verkliga problem.
  • Bygg en Deep Learning Agent.
LÄS MER...

Artificial Intelligence (AI) Overview

 7 timmar
Den här kursen har skapats för chefer, lösningsarkitekter, innovationsansvariga, CTO:er, mjukvaruarkitekter och alla som är intresserade av en översikt över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för dess utveckling.
LÄS MER...

Artificial Intelligence (AI) in Automotive

 14 timmar
Denna kurs täcker AI (emphasizing Machine Learning och Deep Learning) i Automotive Industri. Det hjälper till att bestämma vilken teknik som kan (potentiellt) användas i flera situationer i en bil: från enkel automatisering, bildupplysning till självständigt beslutsfattande.
LÄS MER...

From Zero to AI

 35 timmar
This instructor-led, live training in Stockholm (online or onsite) is aimed at beginner-level participants who wish to learn essential concepts in probability, statistics, programming, and machine learning, and apply these to AI development. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand basic concepts in probability and statistics, and apply them to real-world scenarios.
  • Write and understand procedural, functional, and object-oriented programming code.
  • Implement machine learning techniques such as classification, clustering, and neural networks.
  • Develop AI solutions using rules engines and expert systems for problem-solving.
LÄS MER...

Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

 21 timmar
Artificiellt neuralt nätverk är en beräkningsdatamodell som används vid utvecklingen av Artificial Intelligence (AI) system som kan utföra "intelligenta" uppgifter. Neural Networks används ofta i Machine Learning (ML) applikationer, som i sig är en implementering av AI. Deep Learning är en delmängd av ML.
LÄS MER...

Applied AI from Scratch

 28 timmar
Detta är en 4-dagars kurs som introducerar AI och dess tillämpning. Det finns möjlighet att få en extra dag för att genomföra ett AI-projekt efter avslutad kurs. 
LÄS MER...

Applied Machine Learning

 14 timmar
This instructor-led, live training in Stockholm (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand and implement various Machine Learning algorithms.
  • Prepare data and models for machine learning applications.
  • Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
  • Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
LÄS MER...

Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

 21 timmar
Artificial Neural Network är en beräkningsmodell som används vid utvecklingen av Artificial Intelligence (AI) -system som kan utföra "intelligenta" uppgifter. Neural Networks används ofta i Machine Learning (ML) -applikationer, som själva är en implementering av AI. Deep Learning är en delmängd av ML.
LÄS MER...

Deep Learning Neural Networks with Chainer

 14 timmar
Denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till forskare och utvecklare som vill använda Chainer för att bygga och träna neurala nätverk i Python samtidigt som koden är lätt att felsöka. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja utveckla neurala nätverksmodeller.
  • Definiera och implementera neurala nätverksmodeller med hjälp av en begriplig källkod.
  • Kör exempel och modifiera befintliga algoritmer för att optimera träningsmodeller för djupinlärning samtidigt som du utnyttjar GPUs för hög prestanda.
LÄS MER...

Pattern Recognition

 21 timmar
This instructor-led, live training in Stockholm (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. By the end of this training, participants will be able to:
  • Apply core statistical methods to pattern recognition.
  • Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
  • Implement advanced techniques for complex problem-solving.
  • Improve prediction accuracy by combining different models.
LÄS MER...

Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur

 21 timmar
Typ: Teoretisk utbildning med ansökningar som bestäms i förväg med eleverna på lasagne eller Keras beroende på pedagogisk grupp Undervisningsform: presentation, utbyten och fallstudier Artificiell intelligens, efter att ha stört många vetenskapliga områden, har börjat revolutionera ett stort antal ekonomiska sektorer (industri, medicin, kommunikation, etc.). Icke desto mindre är dess presentation i mainstream-media ofta en fantasi, långt ifrån vad fälten Machine Learning eller Deep Learning verkligen är. Syftet med denna utbildning är att ge ingenjörer som redan behärskar datorverktyg (inklusive grundläggande programvaruprogrammering) en introduktion till Deep Learning samt till dess olika specialiseringsområden och därmed till de viktigaste nätverksarkitekturerna som finns idag. Om grunderna i matematik återkallas under kursens gång rekommenderas en nivå av matematik av typen BAC+2 för mer komfort. Det är absolut möjligt att hoppa över den matematiska axeln för att bara behålla en "system"-vision, men detta tillvägagångssätt kommer i hög grad att begränsa din förståelse av ämnet.
LÄS MER...

Matlab for Deep Learning

 14 timmar
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att använda Matlab för att designa, bygga och visualisera ett invändigt neuralt nätverk för bildigenkänning. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
  • Bygg en djup inlärningsmodell
  • Automatisera datamärkning
  • Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlow - Keras
  • Träna data med hjälp av flera GPU er, molnet eller kluster
Publik
  • utvecklare
  • ingenjörer
  • Domänexperter
Kursformat
  • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
LÄS MER...

Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics

 21 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig om tillämpligheten av artificiell intelligens på mekatroniska system. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Få en översikt över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
  • Förstå begreppen neurala nätverk och olika inlärningsmetoder.
  • Välj metoder för artificiell intelligens på ett effektivt sätt för verkliga problem.
  • Implementera AI-applikationer inom mekatronisk teknik.
LÄS MER...

Introduction to the Use of Neural Networks

 7 timmar
Utbildningen riktar sig till personer som vill lära sig grunderna i neurala nätverk och deras tillämpningar.
LÄS MER...

Neural computing – Data science

 14 timmar
Denna klassrumsbaserade träning kommer att innehålla presentationer och datorbaserade exempel och fallstudieövningar att genomföra med relevanta neurala och djupa nätverksbibliotek
LÄS MER...

Neural Network in R

 14 timmar
Denna kurs är en introduktion till tillämpning av neurala nätverk i verkliga problem med R-projektprogram.
LÄS MER...

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

 7 timmar
I denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm kommer deltagarna att lära sig hur man drar fördel av innovationerna i TPU-processorer för att maximera prestandan för sina egna AI-applikationer. I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
  • Träna olika typer av neurala nätverk på stora mängder data.
  • Använd TPU:er för att påskynda slutledningsprocessen med upp till två storleksordningar.
  • Använd TPU:er för att bearbeta intensiva applikationer som bildsökning, molnvision och foton.
LÄS MER...

Understanding Deep Neural Networks

 35 timmar
Denna kurs börjar med att ge dig konceptuell kunskap i neurala nätverk och generellt i maskininlärningsalgoritm, djupinlärning (algoritmer och applikationer). Del-1 (40%) av denna utbildning är mer fokus på grundläggande, men hjälper dig att välja rätt teknik: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras , etc. Del-2 (20%) av denna utbildning introducerar Theano - ett pythonbibliotek som gör det enkelt att skriva djupa inlärningsmodeller. Del-3 (40%) av utbildningen skulle i stor utsträckning baseras på Tensorflow - 2nd Generation API of Go ogles open source software bibliotek för Deep Learning . Exemplen och handson skulle alla göras i TensorFlow . Publik Kursen är avsedd för ingenjörer som vill använda TensorFlow för sina Deep Learning projekt Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:
  • ha god förståelse för djupa neurala nätverk (DNN), CNN och RNN
  • förstå TensorFlow struktur och distributionsmekanismer
  • kunna utföra installations / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
  • kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
  • kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, bygga grafer och logga
LÄS MER...

Last Updated:

Vittnesmål (6)

Hunter är fantastisk, mycket engagerande, extremt kunnig och personlig. Mycket bra gjort.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview

Machine Translated

The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Kurs - Applied AI from Scratch in Python

Very flexible.

Frank Ueltzhoffer

Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

I liked the new insights in deep machine learning.

Josip Arneric

Kurs - Neural Network in R

Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.

Gudrun Bickelq

Kurs - Introduction to the use of neural networks

It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.

Jonathan Blease

Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Upcoming Courses

From Zero to AI

2025-06-30 09:30
35 timmar
Stockholm, Hötorget
6250 EUR (Online)
7250 EUR (Klassrum)

Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

2025-07-14 09:30
21 timmar
Stockholm, Hötorget
3000 EUR (Online)
3600 EUR (Klassrum)

Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur

2025-07-28 09:30
21 timmar
Stockholm, Hötorget
3000 EUR (Online)
3600 EUR (Klassrum)

Other regions in Sverige

Other Countries

Dessa kurser finns också i andra länder

Konsult

Neural Networks Konsult
Neural Networks kurs i Stockholm, Helg Neural Networks kurs i Stockholm, kväll Neural Networks utbildning i Stockholm, Neural Networks instruktörledd kurs Stockholm, Neural Networks utbildning i Stockholm, Neural Networks klasser i Stockholm, Neural Networks en till en utbildning i Stockholm, Helg Neural Networks utbildning i Stockholm, Neural Networks instruktörledd kurs i Stockholm, Neural Networks bootcamp i Stockholm, Neural Networks privata kurser i Stockholm, Neural Networks on-site i Stockholm, Neural Networks coaching i Stockholm, Neural Networks instruktör i Stockholm, kväll Neural Networks kurs i Stockholm