Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 21 timmar
Kursplan
Introduktion till Deep Learning Förklarbarhet
- Vad är black-box-modeller?
- Vikten av transparens i AI-system
- Översikt över förklarbarhetsutmaningar i neurala nätverk
Avancerade XAI-tekniker för Deep Learning
- Modellagnostiska metoder för djupinlärning: LIME, SHAP
- Skiktvis relevansförökning (LRP)
- Saliency-kartor och gradientbaserade metoder
Förklara beslut om neurala nätverk
- Visualisering av dolda lager i neurala nätverk
- Förstå uppmärksamhetsmekanismer i djupinlärningsmodeller
- Generera mänskligt läsbara förklaringar från neurala nätverk
Verktyg för att förklara Deep Learning modeller
- Introduktion till XAI-bibliotek med öppen källkod
- Använda Captum och InterpretML för djupinlärning
- Integrera förklarbarhetstekniker i TensorFlow och PyTorch
Tolkningsbarhet kontra prestanda
- Avvägningar mellan noggrannhet och tolkningsbarhet
- Designa tolkningsbara men ändå högpresterande djupinlärningsmodeller
- Hantera partiskhet och rättvisa i djupinlärning
Verkliga tillämpningar av Deep Learning förklarbarhet
- Förklarbarhet i AI-modeller för hälso- och sjukvården
- Regulatoriska krav på transparens inom AI
- Distribuera tolkningsbara djupinlärningsmodeller i produktion
Etiska överväganden i Explainable Deep Learning
- Etiska implikationer av AI-transparens
- Balansera etiska AI-metoder med innovation
- Integritetsproblem vid förklarbarhet av djupinlärning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Avancerad förståelse för djupinlärning
- Förtrogenhet med Python och ramverk för djupinlärning
- Erfarenhet av att arbeta med neurala nätverk
Publik
- Ingenjörer för djupinlärning
- AI-specialister
Vittnesmål (2)
Att hjälpa dem som aldrig har använt AI att uppnå bättre precision genom upprepade anpassningar av prompts, samt uppmuntra erfarna användare att utforska olika strategier för att använda tekniken.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Maskintolkat
Att arbeta från grunderna på ett fokuserat sätt och övergå till att tillämpa fallstudier samma dag
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Maskintolkat
