Introduction to Explainable AI (XAI) for Beginners Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill förbättra sin förståelse för XAI-tekniker för komplexa AI-modeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera toppmoderna XAI-tekniker i AI-modeller.
• Tolka djupinlärningsmodeller och deras beslut.
• Tillämpa avancerade modellagnostiska och modellspecifika förklarbarhetsmetoder.
• Ta itu med utmaningar relaterade till AI-transparens i komplexa system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill utforska toppmoderna XAI-tekniker för djupinlärningsmodeller, med fokus på att bygga tolkningsbara AI-system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna med förklarbarhet inom djupinlärning.
• Implementera avancerade XAI-tekniker för neurala nätverk.
• Tolka beslut som fattas av djupinlärningsmodeller.
• Utvärdera kompromisserna mellan prestanda och transparens.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa förklarliga AI-tekniker för att säkerställa rättvisa, transparens och etiska AI-system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå XAI:s roll i etiska AI-system.
• Implementera XAI-tekniker för att upptäcka och mildra bias i AI-modeller.
• Säkerställ transparens i beslutsprocesser för AI-modeller.
• Anpassa AI-utvecklingen till etiska och regulatoriska standarder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå till avancerad nivå som vill implementera transparenta AI-system i verkliga applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten av transparens i AI-modeller.
• Implementera avancerade XAI-tekniker för att tolka komplexa modeller.
• Förbättra modellens transparens med hjälp av SHAP, LIME och andra verktyg.
• Ta itu med etiska problem och rättvisa i AI-modeller.