Pattern Recognition Kurs i Sverige

Pattern Recognition är processen att klassificera indata i objekt eller klasser baserat på nyckelfunktioner. Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) ger en introduktion till området mönsterigenkänning och maskininlärning. Det berör praktiska tillämpningar inom statistik, datavetenskap, signalbehandling, datorseende, datautvinning och bioinformatik.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa grundläggande statistiska metoder för mönsterigenkänning.
• Använd nyckelmodeller som neurala nätverk och kärnmetoder för dataanalys.
• Implementera avancerade tekniker för komplex problemlösning.
• Förbättra förutsägelseprecisionen genom att kombinera olika modeller.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-labbmiljö.

Alternativ för anpassning av kurser

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Pattern Matching är en teknik som används för att lokalisera angivna mönster i en bild. Den kan användas för att fastställa förekomsten av angivna egenskaper i en tagen bild, till exempel den förväntade etiketten på en defekt produkt i en fabrikslinje eller de angivna måtten på en komponent. Det skiljer sig från "Pattern Recognition" (som känner igen allmänna mönster baserat på större samlingar av relaterade prover) genom att det specifikt dikterar vad vi letar efter och sedan berättar för oss om det förväntade mönstret finns eller inte.

 

Kursens upplägg

• Kursen introducerar de tillvägagångssätt, tekniker och algoritmer som används inom området mönstermatchning när det gäller Machine Vision.