
Lokala utbildningar med en tränare från Reinforcement Learning i Sverige.
Vittnesmål
Jag gillar exempel för att förklara
AUO友达光电(苏州)有限公司
Kurs: OptaPlanner in Practice
Machine Translated
information
Amr Alaa - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Lär dig nytt språk.
FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Ämnespresentation Kunskap Timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Hjälpsam och bra lyssnare .. Interaktiv
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Ahmed var mycket interaktivt och inte tänkte på att svara på någon form av frågor väl presentation och smidigt flöde av kursen
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Kursen är mycket intressant att vara huvudfokus nuday
mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Diskussionerna för att vidga våra vyer
FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Reinforcement Learning läroplaner
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller online) riktar sig till datavetenskapsmän som vill skapa och implementera ett Reinforcement Learning system, som kan fatta beslut och lösa verkliga problem inom en organisation.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå förhållandena och skillnaderna mellan Reinforcement Learning och maskininlärning, djupinlärning, övervakad och okontrollerad inlärning. Analysera ett verkligt problem och omdefiniera det som ett Reinforcement Learning problem. Genomföra en lösning på ett verkligt problem med hjälp av Reinforcement Learning. Förstå de olika algoritmerna som finns i Reinforcement Learning och välj den mest lämpliga för problemet på hand.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till datavetenskapsmän som vill gå utöver traditionella metoder för maskininlärning för att lära ett datorprogram för att upptäcka saker (lös problem) utan användning av etiketterade data och stora dataset.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och tillämpa de bibliotek och programmeringsspråk som behövs för att genomföra Reinforcement Learning. Skapa en mjukvaruagent som kan lära sig genom feedback istället för genom övervakad lärande. Program en agent för att lösa problem där beslutsfattandet är sekventiellt och slutgiltigt. Applicera kunskap till att designa programvara som kan lära sig på ett sätt som liknar hur människor lär sig.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.
Last Updated: