Online eller på plats, instruktörsledda live Reinforcement Learning-utbildningar visar genom interaktiva praktiska övningar hur man skapar och distribuerar ett Reinforcement Learning-system. Förstärkning Inlärningsträning är tillgänglig som "online live-träning" eller "live-träning på plats". Liveträning online (alias "fjärrträning live") utförs med hjälp av ett interaktivt fjärrskrivbord . Liveträning på plats kan genomföras lokalt i kundlokaler i Stockholm eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Stockholm. NobleProg -- Din lokala utbildningsleverantör
Stockholm, Hötorget
NobleProg klassrum in Scandic Klara Hotel Stockholm, Slöjdgatan 7, Stockholm, sweden, 111 57
Nära Hötorget och närmaste station ligger Hötorget. Det ligger rätt i hjärtat av all handel. Med 200 meter (5 minuters ...
Nära Hötorget och närmaste station ligger Hötorget. Det ligger rätt i hjärtat av all handel. Med 200 meter (5 minuters promenad) till T-Centralen tunnelbanestation är det super lätt att komma runt Stockholm, och 800 meter till Arlanda Express gör det bekvämt att komma till flygplatsen.Platsen erbjuder välkomnande och professionell atmosfär. Det är också bekvämt nära (15 minuters promend) det kungliga slottet för dem som vill ta de stora sevärdheterna.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå som vill få en omfattande förståelse och praktiska färdigheter i både Large Language Models (LLMs) och Reinforcement Learning (RL).I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå transformatormodellernas komponenter och funktioner.
Optimera och finjustera LLM:er för specifika uppgifter och applikationer.
Förstå de grundläggande principerna och metoderna för förstärkningsinlärning.
Lär dig hur tekniker för förstärkningsinlärning kan förbättra LLM:s prestanda.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill fördjupa sin förståelse för förstärkningsinlärning och dess praktiska tillämpningar inom AI-utveckling med hjälp av Google Colab.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen för algoritmer för förstärkt inlärning.
Implementera modeller för förstärkt inlärning med hjälp av TensorFlow och OpenAI Gym.
Utveckla intelligenta agenter som lär sig genom att prova sig fram.
Optimera agenternas prestanda med hjälp av avancerade tekniker som Q-learning och djupa Q-nätverk (DQN).
Träna agenter i simulerade miljöer med hjälp av OpenAI Gym.
Distribuera modeller för förstärkt inlärning för verkliga program.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill lära sig grunderna i Deep Reinforcement Learning när de går igenom skapandet av en Deep Learning Agent.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå nyckelbegreppen bakom Deep Reinforcement Learning och kunna skilja det från Machine Learning.
Använd avancerade Reinforcement Learning algoritmer för att lösa verkliga problem.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill gå bortom traditionella maskininlärningsmetoder för att lära ett datorprogram att räkna ut saker (lösa problem) utan att använda märkta data och stora datamängder.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och använd de bibliotek och det programmeringsspråk som behövs för att implementera Reinforcement Learning.
Skapa en programvaruagent som kan lära sig genom feedback i stället för genom övervakad inlärning.
Programmera en agent för att lösa problem där beslutsfattandet är sekventiellt och ändligt.
Tillämpa kunskap för att designa programvara som kan lära sig på ett sätt som liknar hur människor lär sig.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill skapa och distribuera ett Reinforcement Learning-system som kan fatta beslut och lösa verkliga problem inom en organisation.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå sambanden och skillnaderna mellan Reinforcement Learning och maskininlärning, djupinlärning, övervakad och oövervakad inlärning.
Analysera ett verkligt problem och omdefiniera det som Reinforcement Learning problem.
Implementera en lösning på ett verkligt problem med hjälp av Reinforcement Learning.
Förstå de olika algoritmerna som finns tillgängliga i Reinforcement Learning och välj den som passar bäst för det aktuella problemet.
Reinforcement Learning kurs i Stockholm, Helg Reinforcement Learning kurs i Stockholm, kväll Reinforcement Learning utbildning i Stockholm, Reinforcement Learning instruktörledd kurs Stockholm, Reinforcement Learning privata kurser i Stockholm, Reinforcement Learning utbildning i Stockholm, Reinforcement Learning bootcamp i Stockholm, Reinforcement Learning klasser i Stockholm, kväll Reinforcement Learning kurs i Stockholm, Reinforcement Learning coaching i Stockholm, Reinforcement Learning instruktör i Stockholm, Reinforcement Learning en till en utbildning i Stockholm, Reinforcement Learning instruktörledd kurs i Stockholm, Reinforcement Learning on-site i Stockholm, Helg Reinforcement Learning utbildning i Stockholm
