AI-drivet Cybersecurity: Avancerad hotbedömning och svarshantering Träningskurs

Denna instruktörledda, liveutbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programutvecklare som vill använda AdaBoost för att bygga boostalgoritmer för maskininlärning med Python.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installa det nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga maskininlärningsmodeller med AdaBoost.
• Förstå ensemble-inlärningsmetoden och hur man implementerar adaptiv boostning.
• Lära sig hur man bygger AdaBoost-modeller för att förbättra maskininlärningsalgoritmer i Python.
• Använda hyperparameterjustering för att öka noggrannheten och prestandan hos AdaBoost-modeller.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare samt mindre tekniska personer som vill använda Auto-Keras för att automatisera processen för att välja och optimera en maskininlärningsmodell.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera processen för att träna högeffektiva maskininlärningsmodeller.
• Sök automatiskt efter de bästa parametrarna för djupinlärningsmodeller.
• Skapa mycket exakta maskininlärningsmodeller.
• Använd kraften i maskininlärning för att lösa verkliga affärsproblem.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska deltagare med bakgrund inom maskininlärning som vill optimera modeller för att upptäcka komplexa mönster i stora mängder data med hjälp av AutoML-ramverk.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare med olika kompetensnivåer som vill utnyttja Googles AutoML plattform för att bygga skräddarsydda chatbots för olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för chatbot-utveckling.
• Navigera i Google Cloud Platform och få åtkomst till AutoML.
• Förbereda data för träning av chattrobotmodeller.
• Träna och utvärdera anpassade chattrobotmodeller med hjälp av AutoML.
• Distribuera och integrera chatbots i olika plattformar och kanaler.
• Övervaka och optimera chatbotens prestanda över tid.

Denna handledning vidareges av en instruktör (online eller på plats) och täcker olika aspekter av företagssäkerhet, från AI till databassäkerhet. Den inkluderar också en översikt över de senaste verktygen, processer och mentaliteter som krävs för att skydda mot anfall.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) ger en introduktion till området mönsterigenkänning och maskininlärning. Den berör praktiska tillämpningar inom statistik, datavetenskap, signalbehandling, datorseende, datagruvning och bioinformatik.

Vid slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Använda grundläggande statistiska metoder för mönsterigenkänning.
• Använda nyckelmodeller som neurala nätverk och kärnmetoder för dataanalys.
• Implementera avancerade tekniker för komplicerat problemlösning.
• Förbättra prediktionsnoggrannhet genom att kombinera olika modeller.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och dataanalytiker som vill automatisera, utvärdera och hantera prediktiva modeller med hjälp av DataRobot:s maskininlärningsfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Läs in datauppsättningar i DataRobot för att analysera, utvärdera och kvalitetskontrollera data.
• Skapa och träna modeller för att identifiera viktiga variabler och uppfylla förutsägelsemål.
• Tolka modeller för att skapa värdefulla insikter som är användbara för att fatta affärsbeslut.
• Övervaka och hantera modeller för att upprätthålla en optimerad förutsägelseprestanda.

Den här klassen kommer att fördjupa eleverna i en interaktiv miljö där de kommer att visas hur man skannar, testar, hackar och säkrar sina egna system. Den labbintensiva miljön ger varje student fördjupade kunskaper och praktisk erfarenhet av de nuvarande väsentliga säkerhetssystemen. Eleverna kommer att börja med att förstå hur perimeterförsvar fungerar och sedan ledas till att skanna och attackera sina egna nätverk, inget riktigt nätverk skadas. Eleverna lär sig sedan hur inkräktare eskalerar privilegier och vilka åtgärder som kan vidtas för att säkra ett system. Studenterna kommer också att lära sig om intrångsdetektering, policyskapande, social ingenjörskonst, DDoS-attacker, buffertspill och virusskapande. När en student lämnar denna intensiva 5-dagarskurs kommer de att ha praktisk förståelse och erfarenhet av etisk hacking.

Syftet med Ethical Hacking Training är att:

• Etablera och styra minimistandarder för att legitimera professionella informationssäkerhetsspecialister i etiska hackningsåtgärder.
• Informera allmänheten om att legitimerade personer uppfyller eller överträffar minimistandarderna.
• Förstärk etisk hackning som ett unikt och självreglerande yrke.

Publik:

Kursen är idealisk för dem som arbetar i positioner som, men inte begränsat till:

• Säkerhetsingenjörer
• Säkerhetskonsulter
• Säkerhetschefer
• IT-direktör/chefer
• Säkerhets revisorer
• Administratörer av IT-system
• Administratörer för IT-nätverk
• Nätverk Arkitekter
• Utvecklare

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare, dataanalytiker och utvecklare som vill utforska AutoML produkter och funktioner för att skapa och distribuera anpassade ML-träningsmodeller med minimal ansträngning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforska produktlinjen AutoML för att implementera olika tjänster för olika datatyper.
• Förbered och märk datauppsättningar för att skapa anpassade ML-modeller.
• Träna och hantera modeller för att skapa korrekta och rättvisa maskininlärningsmodeller.
• Gör förutsägelser med hjälp av tränade modeller för att uppfylla affärsmål och behov.

Varför ska du delta?

Kursen Certified Lead Ethical Hacker gör att du kan utveckla den nödvändiga expertis som krävs för att utföra penetrationstester av informationssystem genom att tillämpa erkända principer, procedurer och penetrationstekniker för att identifiera potentiella hot i ett datornätverk. Under denna utbildningskurs kommer du att få kunskap och färdigheter för att hantera ett penetrationstestprojekt eller ett team samt planera och utföra interna och externa penetrationstester i enlighet med olika standarder som Penetration Testing Execution Standard (PTES) och Open Source Security Testing Methodology Manual (OSSTMM). Dessutom kommer du också att få en djup förståelse för hur du skriver rapporter och förslag om motåtgärder. Dessutom kommer du, genom praktiska övningar, att kunna bemästra penetrationstekniker och få de färdigheter som krävs för att hantera ett penetrationstestteam, samt kundkommunikation och konflikthantering.  

Den certifierade Lead Ethical Hacking-kursen ger en teknisk vision av informationssäkerhet genom etisk hackning, med hjälp av vanliga tekniker som informationsinsamling och sårbarhetsdetektering, både inom och utanför ett företagsnätverk.

Utbildningen är också kompatibel med NICE (The National Initiative for Cybersecurity Education) Protect and Defend ramverk. 

Efter att du bemästrat den nödvändiga kunskapen och färdigheterna i etisk hackning kan du avlägga provet och ansöka om "PECB Certified Lead Ethical Hacker"-beviset. Genom att innehava ett PECB Lead Ethical Hacker-certifikat kommer du att kunna visa att du har förvärvat de praktiska färdigheterna för att utföra och hantera penetrationstester enligt bästa praxis. 

Vem ska delta?

• Personer intresserade av IT-säkerhet, och särskilt etisk hackning, för att antingen lära sig mer om ämnet eller för att påbörja en process för professionell omorientering.
• Informationssäkerhetsansvariga och professionella som söker bemästra etisk hackning och penetrationstekniker.
• Chefer eller konsulter som vill lära sig hur man kontrollerar penetrationstestprocessen.
• Auditors som vill utföra och genomföra professionella penetrationstester.
• Personer ansvariga för att upprätthålla säkerheten i informationssystem i en organisation.
• Tekniska experter som vill lära sig hur man förbereder ett penetrationstest.
• Cybersäkerhetsprofessionella och medarbetare i informationssäkerhetsteam.

Certified Ethical Hacker-certifieringen är en eftertraktad cybersäkerhetscertifiering runt om i världen.

Detta program innehåller instruktion och övning för att göra eleverna redo att ta CEH-certifieringsprovet samt CEH Practical Exam. Kandidater som klarar båda proven får CEH Master-legitimationen samt sin CEH-certifiering.

Studenterna får valet att lägga till antingen CPENT- eller CHFI-kursen till sitt paket.

Utbildning för antingen kursen Certified Penetration Testing Professional (CPENT) eller kursen Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) kommer att ges till varje student via EC-Council:s online, självgående, strömmande videoprogram.

CPENT (Pen-test):
Lär eleverna hur man tillämpar de begrepp och verktyg som lärs ut i CEH-programmet på en penntestmetodik i ett skarpt cyberområde.

CHFI (Computer Forensics):
Lär eleverna ett metodologiskt tillvägagångssätt för datorforensik, inklusive sökning och beslag, spårbarhet, förvärv, bevarande, analys och rapportering av digitala bevis.

Beskrivning av kursen

CEH ger en djupgående förståelse för etiska hackningsfaser, olika attackvektorer och förebyggande motåtgärder. Det kommer att lära dig hur hackare tänker och agerar illvilligt så att du blir bättre positionerad för att konfigurera din säkerhetsinfrastruktur och försvara dig mot framtida attacker. En förståelse för systemsvagheter och sårbarheter hjälper organisationer att stärka sina systemsäkerhetskontroller för att minimera risken för en incident.

CEH byggdes för att införliva en praktisk miljö och systematisk process över varje etisk hackningsdomän och metod, vilket ger dig möjlighet att arbeta för att bevisa de kunskaper och färdigheter som krävs för att uppnå CEH-legitimationen. Du kommer att utsättas för en helt annan hållning till det ansvar och de åtgärder som krävs för att vara säker.

Vem bör delta?

• Personal inom brottsbekämpande myndigheter
• Systemadministratörer
• Väktare
• Försvars- och militär personal
• Jurister
• Bankirer
• Professionella säkerhetspersonal

Om Certified Ethical Hacker Master

För att få CEH Master-certifieringen måste du klara CEH Practical Exam. CEH Practical Exam utformades för att ge eleverna en chans att bevisa att de kan utföra de principer som lärs ut i CEH-kursen. Det praktiska provet kräver att du visar tillämpningen av etiska hackningstekniker som identifiering av hotvektorer, nätverksskanning, OS-detektering, sårbarhetsanalys, systemhackning och mer.

CEH Practical innehåller inga simuleringar. Snarare kommer du att utmana ett live-sortiment som är utformat för att efterlikna ett företagsnätverk genom att använda virtuella maskiner, nätverk och applikationer live.

Att framgångsrikt slutföra de utmaningar som finns i CEH Practical Exam är nästa steg efter att ha uppnått certifieringen Certified Ethical Hacker (CEH). Om du klarar både CEH-provet och CEH Practical får du ytterligare certifiering av CEH Master.

Om Certified Ethical Hacker Practical

För att bevisa att du är skicklig på etisk hackning testar vi dina förmågor med verkliga utmaningar i en verklig miljö, med hjälp av labb och verktyg som kräver att du slutför specifika etiska hackningsutmaningar inom en tidsgräns, precis som du skulle möta i den verkliga världen.

CEH-provet (praktiskt) EC-Council består av ett komplext nätverk som replikerar en stor organisations verkliga nätverk och består av olika nätverkssystem (inklusive DMZ, brandväggar, etc.). Du måste tillämpa dina etiska hackningskunskaper för att upptäcka och utnyttja sårbarheter i realtid samtidigt som du granskar systemen.

Om CPENT

EC-Council:s CPENT-program (Certified Penetration Tester) handlar helt och hållet om penntest och kommer att lära dig att prestera i en företagsnätverksmiljö som måste attackeras, utnyttjas, undvikas och försvaras. Om du bara har arbetat i platta nätverk, kommer CPENTs liveövningssortiment att lära dig att ta dina färdigheter till nästa nivå genom att lära dig att penntesta IoT-system, OT-system, samt hur du skriver dina egna exploateringar, bygger dina egna verktyg, genomför avancerad binärutnyttjande, dubbelpivot för att komma åt dolda nätverk, och anpassning av skript och exploits för att komma in i de innersta segmenten av nätverket.

Om CHFI

Kursen Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) ger säkerhetsdisciplinen digital kriminalteknik ur ett leverantörsneutralt perspektiv. CHFI är en omfattande kurs som täcker stora kriminaltekniska utredningsscenarier och gör det möjligt för studenterna att skaffa sig nödvändig praktisk erfarenhet av olika kriminaltekniska undersökningstekniker och standardkriminaltekniska verktyg som krävs för att framgångsrikt utföra en datorforensisk undersökning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Google’s ML Kit för att bygga maskininlärningsmodeller som är optimerade för bearbetning på mobila enheter.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Inställa den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla maskininlärningsfunktioner för mobila appar.
• Integra nya maskininlärningsteknologier i Android- och iOS-appar med hjälp av ML Kit-API:erna. 
• Förbättra och optimera befintliga appar med ML Kit SDK för bearbetning och distribuering på enhet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programutvecklare som vill använda Random Forest för att bygga maskininlärningsalgoritmer för stora datamängder.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga maskininlärningsmodeller med Random Forest.
• Förstå fördelarna med Random Forest och hur man implementerar det för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
• Lära sig hantera stora datamängder och tolka flera beslutsträd i Random Forest.
• Utvärdera och optimera maskininlärningsmodellens prestanda genom att justera hyperparametrarna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig att använda RapidMiner för att uppskatta och projicera värden och använda analysverktyg för tidsserieprognoser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig att tillämpa CRISP-DM-metodiken, välja lämpliga maskininlärningsalgoritmer och förbättra modellkonstruktion och prestanda.
• Använd RapidMiner för att uppskatta och projicera värden och använda analysverktyg för tidsserieprognoser.

RapidMiner är en programvaruplattform för datavetenskap med öppen källkod för snabb prototypframställning och utveckling av applikationer. Den innehåller en integrerad miljö för förberedelse av data, maskininlärning, djupinlärning, textutvinning och prediktiv analys. 

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder RapidMiner Studio för dataförberedelse, maskininlärning och implementering av prediktiva modeller. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera RapidMiner
• Förbered och visualisera data med RapidMiner
• Verifiera maskininlärningsmodeller
• Mashup-data och skapa prediktiva modeller
• Operationalisera prediktiv analys i en affärsprocess
• Felsöka och optimera RapidMiner

Publik

• Datavetare
• Ingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.