Kubeflow Essentials: Bygg, trän och distribuera med Kubernetes Träningskurs

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till plattformsingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill behärska skalningsapplikationer med hjälp av mikrotjänster och Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera skalbara arkitekturer för mikrotjänster.
• Distribuera och hantera program i Kubernetes kluster.
• Använd Helm diagram för effektiv distribution av tjänster.
• Övervaka och upprätthålla hälsotillståndet för mikrotjänster i produktion.
• Tillämpa metodtips för säkerhet och efterlevnad i en Kubernetes miljö.

Kubernetes är en containerorchestreringplattform som används omfattande för att hantera distribuerade applikationer i stora skal.

Denna handledareledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå praktiker som vill tillämpa AI- och maskininlärningstekniker för att optimera Kubernetes-resursanvändning, schemaläggningsbeslut och autoskalningsstrategier.

Vid avslutandet av detta program kommer deltagarna kunna:

• Tillämpa AI/ML-modeller för att förbättra arbetsbelastningsschemaläggningsbeslut i Kubernetes.
• Använda prediktiv analys för att optimera CPU-, GPU- och minnestilldelning.
• Implementera intelligenta autoskalningsfunktioner med hjälp av förstärkningsinlärning och metriktaxering.
• Minska infrastrukturkostnader och latens genom automatisk resursoptimering.

Kursformat

• Handledareledda tekniska presentationer och djupdykande diskussioner.
• Praktiskt labbarbete med riktiga Kubernetes-kluster.
• Praktiska övningar för att tillämpa AI-modeller på verkliga operativa scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att anpassa denna kurs efter din plattformssetup eller operativa krav, vänligen kontakta oss för anpassning.

Kubernetes är en skalbar plattform för att distribuera, servera och hantera maskininlärningsmodeller i produktionsmiljöer.

Denna instruktörledd, live-träning (online eller på plats) riktas till mellannivåprofessionella som önskar operationalisera ML-modeller på ett säkert sätt i Kubernetes.

Vid avslutandet av denna träning kommer deltagarna att ha skaffat följande färdigheter:

• Behållariserad och förberedelse av ML-modeller för effektiv distribution.
• Servera modeller med moderna inferensramverk.
• Optimering av arbetsbelastningar med automatisk skalning, GPU-konfiguration och resurstuning.
• Implementera modelldriftstrategier som A/B-testning och kanary-driftar.

Kursformat

• Blandad föreläsning, arkitekturanalys och vägledande diskussion.
• Omfattande praktiska övningar med reala driftscenarier.
• Praktisk implementation med en live Kubernetes-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver anpassa denna kurs till din miljö eller verktygslänk, kontakta oss för att diskutera anpassningsalternativ.

Denna instruktörsvägleda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill optimera nätverk för Kubernetes-kluster.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Calico.
• Förstå hur Calico skiller sig från traditionella overlay-nätverk.
• Förstå hur Calico kombinerar internetrutningsprotokoll med konsensusbaserade datalager.
• Använda Calico för att skapa en container-nätverkslösning för Kubernetes-kluster.
• Använda Calico för att erbjuda nätverkspolicy för Kubernetes.

Programmet Certified Kubernetes Administrator (CKA) skapades av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes Är Nowadys en ledande plattform som används för orkestrering av containrar.

NobleProg har levererat Docker och Kubernetes utbildning sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt blev vi ett av de mest kända utbildningsföretagen i världen inom containerisering.

Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta sina prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att klara CKA- och CKAD-prov.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer, Kubernetes användare som vill bekräfta sina kunskaper genom att klara CKA-provet.

Å andra sidan är utbildningen också inriktad på att få praktisk erfarenhet av Kubernetes administration, så vi rekommenderar att du deltar i den, även om du inte tänker ta CKA-examen.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Om du vill veta mer om CKA-certifiering kan du besöka: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Programmet Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) har utvecklats av The Linux Foundation och Cloud Native Computing Foundation (CNCF), värd för Kubernetes.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till Utvecklare som vill bekräfta sina kunskaper i design, byggande, konfiguration och exponering av molnbaserade appar för Kubernetes.

På andra sidan fokuserar utbildningen också på att få praktisk erfarenhet inom Kubernetes-apputveckling, så vi rekommenderar att delta även om du inte tänker ta CKAD-examen.

NobleProg har levererat Docker & Kubernetes-utbildningar sedan 2015. Med mer än 360 framgångsrikt genomförda utbildningsprojekt har vi blivit en av de mest erkända utbildningsföretagen i hela världen inom containertechnik. Sedan 2019 hjälper vi också våra kunder att bekräfta deras prestationer i k8s-miljö genom att förbereda dem och uppmuntra dem att ta CKA- och CKAD-examen.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer på plats i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.
• Mer information om CKAD finns på: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (online eller platsbunden) är riktad till Kubernetes-praktiker som önskar förbereda sig inför CKS-provet.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna säkra Kubernetes-miljöer och containerbaserade applikationer i olika steg i en applikations livscykel: bygg, distribution och körning.

DO180 är en introduktion till containrar, grundläggande koncept för Kubernetes och Red Hat OpenShift-plattformen med fokus på praktiska färdigheter.

Denna ledda träning (online eller på plats) vänder sig till tekniska yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellan-nivå som vill lära sig containerarbetssätt, Kubernetes-primitiver och hur man distribuerar och drifter applikationer på OpenShift.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera containerbilder och register med bästa praxis för återupprepbarhet och säkerhet.
• Distribuera och hantera Kubernetes-objekt såsom pods, deployments och tjänster i OpenShift.
• Använda OpenShift-funktioner inklusive rutter, buildconfigs och webbläsarkonsolen för att effektivisera leverans av applikationer.
• Implementera persistent lagring, konfigurationshantering och hantering av hemligheter för statiska arbetsbelastningar.
• Tillämpa grundläggande säkerhets-, RBAC- och övervakningspraxis för att upprätthålla hälsosamma kluster och applikationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer i en levande OpenShift-miljö varje dag.
• Scenariodrivna övningar och felsökningsverkstäder.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Helm för att förenkla processen med att installera och hantera Kubernetes-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Helm.
• Skapa återproducerbara byggen av Kubernetes-applikationer.
• Dela applikationer som Helm-diagram.
• Köra tredjepartsapplikationer sparade som Helm-diagram.
• Hantera utgåvor av Helm-paket.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow på plats och i molnet med hjälp av AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
• Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
• Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till en AWS EC2-server.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och andra nödvändiga programvara på AWS.
• Använda EKS (Elastic Kubernetes Service) för att förenkla initieringen av en Kubernetes-kluster på AWS.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
• Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Detta instruktörsguidade, live-träning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till Azure-molnet.

När denna träningsperiod är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan behövlig mjukvara på Azure.
• Använda Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla initialiseringen av en Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för att automatisera och hantera ML-modeller i produktion.
• Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPUs och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow lokalt och i molnet.
• Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
• Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
• Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och DevOps proffs som vill lära sig att konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Minikube på den lokala datorn.
• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen i Kubernetes.
• Distribuera och hantera containrar med hjälp av kubectl och Minikube-instrumentpanelen.
• Konfigurera beständiga lagrings- och nätverkslösningar för Kubernetes.
• Använd Minikube för att utveckla, testa och felsöka applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps ingenjörer som vill använda Minikube som en del av sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.
• Förstå hur du distribuerar, hanterar och felsöker program på Minikube.
• Integrera Minikube i deras pipelines för kontinuerlig integrering och distribution.
• Optimera deras utvecklingsprocess med hjälp av Minikubes avancerade funktioner.
• Tillämpa metodtips för lokal Kubernetes utveckling.