Kubeflow Essentials: Bygg, trän och distribuera med Kubernetes Träningskurs

DO180 är en introduktion till containrar, grundläggande koncept för Kubernetes och Red Hat OpenShift-plattformen med fokus på praktiska färdigheter.

Denna ledda träning (online eller på plats) vänder sig till tekniska yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellan-nivå som vill lära sig containerarbetssätt, Kubernetes-primitiver och hur man distribuerar och drifter applikationer på OpenShift.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och hantera containerbilder och register med bästa praxis för återupprepbarhet och säkerhet.
• Distribuera och hantera Kubernetes-objekt såsom pods, deployments och tjänster i OpenShift.
• Använda OpenShift-funktioner inklusive rutter, buildconfigs och webbläsarkonsolen för att effektivisera leverans av applikationer.
• Implementera persistent lagring, konfigurationshantering och hantering av hemligheter för statiska arbetsbelastningar.
• Tillämpa grundläggande säkerhets-, RBAC- och övervakningspraxis för att upprätthålla hälsosamma kluster och applikationer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer i en levande OpenShift-miljö varje dag.
• Scenariodrivna övningar och felsökningsverkstäder.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man hanterar Red Hat OpenShift Container Platform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa, konfigurera, hantera och felsök OpenShift kluster.
• Distribuera containerbaserade applikationer lokalt, i det offentliga molnet eller i ett värdbaserat moln.
• Säker OpenShift containerplattform
• Övervaka och samla in mätvärden.
• Hantera lagring.

I detta instruktör-ledna, live-träning i Sverige (platsbunden eller fjärran), kommer deltagarna att lära sig hur man skapar och hanterar Docker-containrar, sedan distribuerar ett exempel på en applikation inuti en containare. Deltagarna kommer också att lära sig hur man automatiserar, skalnar och hanterar sina containeriserade applikationer i ett Kubernetes-kluster. Slutligen går träningen vidare till mer avancerade ämnen, genom att guida deltagarna genom processen med att säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera och köra en Docker-container.
• Distribuera en containeriserad server och webbapplikation.
• Bygga och hantera Docker-avbildningar.
• Konfigurera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera en klusterad webbapplikation.
• Säkra, skalera och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Målet med denna praktiska kurs är att tillhandahålla alla verktyg som behandlar de praktiska aspekterna av Docker och Kubernetes, så att deltagarna kan äga de nödvändiga färdigheterna för att korrekt hantera programmet.

Mål för utbildningen: Få teoretiska och operationella kunskaper om Docker och Kubernetes.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder OpenShift Container Platform för att distribuera containeriserade applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa och konfigurera en OpenShift-inställning.
• Distribuera snabbt program lokalt, i ett offentligt moln eller i ett värdbaserat moln.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till ingenjörer som vill använda Helm för att förenkla processen med att installera och hantera Kubernetes-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Helm.
• Skapa återproducerbara byggen av Kubernetes-applikationer.
• Dela applikationer som Helm-diagram.
• Köra tredjepartsapplikationer sparade som Helm-diagram.
• Hantera utgåvor av Helm-paket.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow på plats och i molnet med hjälp av AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
• Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
• Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till en AWS EC2-server.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och andra nödvändiga programvara på AWS.
• Använda EKS (Elastic Kubernetes Service) för att förenkla initieringen av en Kubernetes-kluster på AWS.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
• Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Detta instruktörsguidade, live-träning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till ingenjörer som vill distribuera maskininlärningsarbetsbelastningar till Azure-molnet.

När denna träningsperiod är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan behövlig mjukvara på Azure.
• Använda Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla initialiseringen av en Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för att automatisera och hantera ML-modeller i produktion.
• Traffa och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPUs och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill skapa, distribuera och hantera arbetsflöden för maskininlärning på Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubeflow lokalt och i molnet.
• Skapa, distribuera och hantera ML-arbetsflöden baserat på Docker containrar och Kubernetes.
• Kör hela pipelines för maskininlärning på olika arkitekturer och molnmiljöer.
• Använda Kubeflow för att skapa och hantera Jupyter Notebooks.
• Skapa ML-träning, justering av hyperparametrar och hantering av arbetsbelastningar på flera plattformar.

I denna instruktörsledd, liveutbildning i Sverige (platsbaserad eller fjärutbildning) kommer deltagarna att lära sig hur man distribuerar en samling exempelservrar i containrar och sedan automatiserar, skalnar och hanterar sina containeriserade servrar inom ett Kubernetes-kluster. Utbildningen fortsätter med mer avancerade ämnen och guider deltagarna genom processen att säkra, nätverksansluta och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och köra en Docker-container.
• Distribuera containeriserade databaser och servrar.
• Konfigurera ett Docker- och Kubernetes-kluster.
• Använda Kubernetes för att distribuera och hantera olika miljöer inom samma kluster.
• Säkra, skalna och övervaka ett Kubernetes-kluster.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och DevOps proffs som vill lära sig att konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Minikube på den lokala datorn.
• Förstå de grundläggande begreppen och arkitekturen i Kubernetes.
• Distribuera och hantera containrar med hjälp av kubectl och Minikube-instrumentpanelen.
• Konfigurera beständiga lagrings- och nätverkslösningar för Kubernetes.
• Använd Minikube för att utveckla, testa och felsöka applikationer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och DevOps ingenjörer som vill använda Minikube som en del av sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera en lokal Kubernetes miljö med Minikube.
• Förstå hur du distribuerar, hanterar och felsöker program på Minikube.
• Integrera Minikube i deras pipelines för kontinuerlig integrering och distribution.
• Optimera deras utvecklingsprocess med hjälp av Minikubes avancerade funktioner.
• Tillämpa metodtips för lokal Kubernetes utveckling.

Denna instruktörsledda, live-kurs i Sverige ger deltagarna en översikt över Rancher och demonstrerar genom praktisk övning hur man distribuerar och hanterar en Kubernetes-kluster med Rancher.