Kursplan

Introduktion till AutoGPT Anpassning

  • Översikt över AutoGPT och dess arkitektur
  • Förstå AutoGPT:s arbetsflöde
  • Identifiera nyckelkomponenter för anpassning

Fine-Tuning AutoGPT Modeller

  • Justera modellparametrar för specifika uppgifter
  • Träna anpassade prompts och förbättra kontextuell förståelse
  • Optimera minne och prestanda

Integrering av API:er och externa datakällor

  • Ansluta AutoGPT till externa API:er
  • Datahämtning och bearbetning för realtids-AI-svar
  • Säkerhetsöverväganden vid API-integrationer

Förbättra uppgiftsutförande och autonomi

  • Förbättra beslutslogik
  • Hantera flerstegsuppgifter och beroenden
  • Implementera feedback-loopar för självförbättring

Optimera prestanda och resursutnyttjande

  • Skala AutoGPT för företagsapplikationer
  • Hantera beräkningskostnader och effektivitet
  • Distribuera i moln- och edge-miljöer

Felsökning och felsökning av AutoGPT

  • Vanliga problem och felhantering
  • Felsöka AutoGPT-interaktioner
  • Bästa praxis för att upprätthålla systemstabilitet

Fallstudier och verkliga tillämpningar

  • AutoGPT i affärsautomatisering
  • AI-drivet innehållsskapande och forskning
  • Branschspecifika tillämpningar och framgångsberättelser

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av AutoGPT eller liknande AI-agenter
  • God färdighet i Python-programmering
  • Grundläggande kunskaper i maskininlärning och API-integrationer

Målgrupp

  • AI-ingenjörer
  • Mjukvaruutvecklare
  • Maskininlärningsexperter
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier