Kursplan

Introduktion till NotebookLM för forskning

  • Kärnkapaciteter och begränsningar
  • Navigering i NotebookLM-arbetsytan
  • Förståelse av AI-interaktioner för forskning

Hantering av forskningskällor

  • Import av dokument och datamängder
  • Effektiv organisation av källor
  • Länkning av relaterade material för multikällanalys

Avancerade synthesetekniker

  • Generering av sammanfattningar över flera dokument
  • Extrahering av viktiga punkter och teman
  • Identifiering av mönster och relationer

Citerings- och referenshantering

  • Automatisk citeringsinsamling
  • Strukturering av bibliografiska data
  • Export av citat för akademisk skrivning

AI-stödd kunskapsstruktering

  • Bygga begreppskartor med AI
  • Organisera insikter i ramverk
  • Iterativ förbättring av forskningsstrukurer

Generering av rapporter och utdata

  • Skapa forskningsnotiser och sammanfattningar
  • Generera jämförelsematrix och strukturerade insikter
  • Förbereda material för publikation eller presentation

Samarbetsforskningarbetsflöden

  • Dela anteckningsböcker och insikter
  • Kollektiv synthes med team
  • Underhålla konsekvens i delade forskningsutrymmen

Bästa praxis för forskningsstyrning

  • Säkerställa dataens noggrannhet och källintegritet
  • Utveckla återanvändbara forskningsmallar
  • Etablera organisatoriska kunskapsstandarder

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för digitala forskningsarbetsflöden
  • Erfarenhet av akademiska eller yrkesmässiga litteraturgranskningssituationer
  • Allmän bekantskap med molnbaserade produktivitetssverktyg

Målgrupp

  • Forskare som vill förbättra syntheses- och analysarbetsflöden
  • Akademiker som vill förenkla citeringshantering och källorganisation
  • Kunskapsarbetare som vill optimera hanteringen av storskalig information
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier