Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till AI Builder och Low-Code AI
- AI Builder-funktioner och vanliga scenarier
- Licensiering, styrning och överväganden på tenant-nivå
- Översikt över Power Platform-integrationer (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR och formbehandling: Strukturerade och ostrukturerade dokument
- Skillnader mellan strukturerade mallar och fria dokument
- Förberedelse av träningsdata: märkning av fält, exempeldiversitet och kvalitetsriktlinjer
- Bygga ett AI Builder-formbehandlingsmodell och utvärdera extraheringsnoggrannhet
- Efterbehandling av extraherad data: validering, normalisering och felhantering
- Praktisk övning: OCR-extraktion från blandade formtyper och integration i en behandlingsflöde
Förutsägelsemodeller: Klassificering och regression
- Problemformulering: kvalitativa (klassificering) vs. kvantitativa (regression) uppgifter
- Egenskapsförberedelse och hantering av saknade data inom Power Platform-flöden
- Träning, testning och tolkning av modellmått (noggrannhet, precision, recall, RMSE)
- Modellförklarbarhet och rättvisa överväganden i affärsfall
- Praktisk övning: bygg en anpassad förutsägelsemodell för avhopp/betyg eller numerisk prognos
Integration med Power Apps och Power Automate
- Inbyggnad av AI Builder-modeller i canvas- och modellstyrda appar
- Skapande av automatiserade flöden för att bearbeta extraherad data och utlösa affärshandlingar
- Designmönster för skalbara, underhållbara AI-drivna appar
- Praktisk övning: slut- till slut-scenario — dokumentuppladdning, OCR, förutsägelse och flödesautomatisering
Kompletterande processmineringskoncept (Valfritt)
- Hur Process Mining hjälper till att upptäcka, analysera och förbättra processer med händelseprotokoll
- Använda Process Mining-utdata för att informera modellfunktioner och automatisera förbättringsloopar
- Praktiskt exempel: kombinera Process Mining-insikter med AI Builder för att minska manuella undantag
Produktionsöverväganden, Gostyrning och övervakning
- Datastyrning, integritet och efterlevnad vid användning av AI Builder på känsliga dokument
- Modellcykel: omträning, versionering och prestandövervakning
- Operationalisering av modeller med varningar, instrumentpaneler och människa-i-lopen-validering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av Power Apps, Power Automate eller Power Platform-administration
- Kännedom om datakoncept, grundläggande ML-idéer och modellutvärdering
- Komfort med att arbeta med datamängder, Excel/CSV-export och grundläggande data rensning
Målgrupp
- Power Platform-utvecklare och lösningsarkitekter
- Dataanalytiker och processägare som söker automatisering genom AI
- Business automatiseringsledare som fokuserar på dokumentbearbetning och prediktionsanvändningsfall
14 timmar
Vittnesmål (2)
Jag tyckte att tränaren var verkligen engagerande och var väldigt snabb på fötterna för att svara på frågor som rörde vårt arbete och verkligen anpassade undervisningen efter våra behov och gick över förväntan för att möta dem. Jag kunde inte rekommendera Shaun nog!
Tom King - Complete Coherence
Kurs - Microsoft Power Platform Fundamentals
Maskintolkat
I really admire Trainer's patience for all the people who were asking him to repeat something 4-5 times. I also believe that he has great knowledge about the topic, but like said above, we didn't spend enough time on this. Moreover, it was good it was hands-on training, where we could practice in real time what we're taught, but again, I'd like to know more about the PowerApps, not about SharePoint, as I'm really familiar with that one, and if I wanted to learn more, I'd probably just choose a training for the SharePoint, not PowerApps.
