Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Grundläggande kunskaper om Azure Machine Learning

  • Översikt över AML-funktioner och arkitektur
  • Översikt över ett end-to-end-arbetsflöde i AML (Azure ML-pipelines)
  • Navigering i Azure Machine Learning Studio

Dataförberedelse och modellering

  • Dataförberedelse
  • Byggandet av en modell
  • Träning och test av en modell

Modellutvärdering och robusthet

  • Valideringsmått för ML-modeller
  • Hantering och förebyggande av överpassning (overfitting)

Modellhantering och distribution

  • Registrering av en tränad modell
  • Skapandet av en modellbild
  • Distribution av en modell

Grundläggande kunskaper om OpenAI API:et på Azure

  • Introduktion till OpenAI API:et
  • API-konfiguration och autentisering

Hämtning och applikationsintegration

  • Dokument med AI Search
  • Integrering av OpenAI-modeller i applikationer

Anpassning och produktionspraxis

  • Fine-tuning/anpassning av modeller
  • Bästa praxis i produktion

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för Python och grundläggande machine learning-koncept
  • Erfarenhet av REST API:er eller SDK:er
  • Grundläggande kunskaper om Azure-tjänster

Målgrupp

  • Datavetare och ML-ingenjörer
  • Applikationsutvecklare som bygger AI-funktioner
  • Tekniska ledare och solutions architects

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier