Kursplan

Introduktion till Quark

  • Översikt över Quark som en plattform för AI-agenter
  • Förståelse av arkitekturen och nyckelkomponenterna
  • Konfigurera Quark för utveckling

Att bygga intelligenta agenter med Quark

  • Agentdesign och beslutsfattande ramverk
  • Utveckla automatiserade arbetsflöden med Quark
  • Implementera beslutsträd och tillståndsmaskiner

Integrera Quark med data och system

  • Datainmatning och bearbetning med Quark
  • Integrera Quark med externa API:er och databaser
  • Optimera beslutsfattande i realtid

Avancerad automatisering med Quark

  • Händelsestyrd automatisering med Quark
  • Skapa dynamiska arbetsflöden och beslutmatriser
  • Hantering av komplex beslutlogik

Testning och övervakning av intelligenta agenter

  • Implementera testramverk för Quark-agenter
  • Övervaka agentprestanda och effektivitet
  • Felsökning och åtgärdande av vanliga problem

Fallstudier och verkliga tillämpningar

  • Utforska framgångsrika användningsområden för Quark för automatisering
  • Tillämpa Quark för att effektivisera affärsprocesser
  • Bygg en prototyp för en intelligent agent

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande programmeringskunskaper i Python
  • Bekantskap med AI- och automatiseringskoncept

Målgrupp

  • AI-ingenjörer
  • Mjukvaruutvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier