Beslutsmodeller med öppna vikter: Jev, Strands Decider och System One AI för agenter Träningskurs

Ett beslutsmodell är en ny kategori av AI-modeller som svarar på typade frågor istället för att skriva text. Givet en situation, en fråga och en fast uppsättning alternativ, returnerar modellen det valda alternativet med en kalibrerad sannolikhet i en enda framåtberäkning. Sedan TypeSafe AI lanserade Jev i september 2026 och AWS följde efter med den öppen källkodade Strands Decider 2B, har beslutsmodeller gått från att vara en vetenskaplig nyfikenhet till att vara en praktisk komponent för routing, verifiering, klassificering och eskalering inom agenta system.

Denna instruktörsledade, live-utbildning (online eller på plats) är avsedd för AI-ingenjörer, utvecklare och arkitekter som vill förstå, köra och utvärdera beslutsmodeller med öppna vikter, och bedöma var de ersätter eller kompletterar en resonans-LLM.

Utbildningen avslutas med att deltagarna kommer kunna:

• Förklara hur beslutsmodeller skiljer sig från generativa och resonans-LLMs.
• Jämföra familjerna av beslutsmodeller med öppna vikter och deras licenser.
• Beskriva arkitekturen bestående av en LLM-stam (torso) och en pekarhuvud (pointer head) bakom en beslutsmodell.
• Köra en liten beslutsmodell lokalt och utföra typade beslutsförfrågningar.
• Läsa av resultat för precision, kalibrering och latenstid samt välja en beslutsgräns.
• Identifiera besluts punkter i en agents arbetsflöde som lämpar sig för en beslutsmodell.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och träning.
• Praktisk implementation i en live-labmiljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning, kontakta oss för att arrangera detta.