Kursplan

Bakgrunder:

KDB+ används ofta inom finansbranschen och andra. Det är i minnet, kolumnbaserat, effektivt, särskilt skickligt för att bearbeta finansiell datauppsättning. Många investeringsbanker, hedgade fonder och handelstimmar använde KDB+ för många dataanalyser och datatjänster. KDB+ spelar en betydande roll i analys i backtestning och daglig handel, ta reda på grundorsaken och förbättrar handelns kvalitet och effektivitet.?Python används också flitigt i finansbranschen och det kan enkelt manipulera KDB+, ge många libs för att göra analyser.

I den här kursen kommer vi att introducera hur Q/KDB+/Python används i finansbranschen (hur man lagrar data, hur används data-API:et, hur utnyttjas gatewayen för att stödja samtidiga anslutningar, felsökning och support på KDB+ och etc) och många senarios och relevanta lösningar.

Vad är fördelen med KDB+ i finansiell analys?

- Scenarier

- Prestanda och effektivitet

- vilken typ av finansiell datauppsättning

Grunderna i KDB+

- typdefinition & cast

- funktionellt välj/uppdatera/ta bort

- funktioner/lamda, synk/asynkron funktion anrop

- stöd för webbuttag

- filkomprimering

- sym uppräkning och uppräkning

- splaybord och partition

Hur kan vi distribuera KDB+

- fästingväxt

- RDB/HDB

- gateway/API

- Rapportering

Hur kan vi komma åt KDB+

- Q

- Python

- R

- Java

- C/C++

Hur kan man importera data från andra datakällor till KDB+?

- txt/csv

- html/webbsida

- SQL Server

Krav

Förståelse av Database och statistik

 21 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (1)

Relaterade Kurser

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 timmar

Data Management

35 timmar

SAP ASE for Database Administrators

28 timmar

Pivotal Greenplum for Developers

21 timmar

MarkLogic Server

14 timmar

SQL in Microsoft Access

14 timmar

Access VBA

21 timmar

Access - Data Base Designing

21 timmar

Access Advanced

21 timmar

Microsoft Access - download the data

14 timmar

Access Intermediate

14 timmar

VBA For Access & Excel

21 timmar

Access - podstawy

14 timmar

MongoDB for Administrators

14 timmar

MongoDB for Developers

14 timmar

Relaterade Kategorier