Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
- Apache MXNet jämfört med PyTorch
Deep Learning Principer och Deep Learning ekosystem
- Tensorer, flerskiktsperceptron, faltning Neural Networks och återkommande Neural Networks
- Computer Syn kontra behandling av naturligt språk
Översikt över Apache MXNet funktioner och arkitektur
- Apache MXNet Ersättare
- Gluon API-gränssnitt
- Översikt över GPUs och modellparallellitet
- Symbolisk och imperativ programmering
Installationen
- Välja en distributionsmiljö (lokalt, offentligt moln, etc.)
- Installera Apache MXNet
Arbeta med data
- Läsa in data
- Validera data
- Manipulera data
Utveckla en Deep Learning modell
- Skapa en modell
- Träna en modell
- Optimera modellen
Distribuera modellen
- Förutsäga med en förtränad modell
- Integrera modellen i ett program
Metodtips för MXNet-säkerhet
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för principer för maskininlärning
- Python programmeringserfarenhet
Publik
- Dataforskare
21 timmar