Kursplan

Introduktion till OpenSearch och dess ekosystem

  • Historia och ursprung från Elasticsearch och Kibana
  • Licensiering under Apache 2.0
  • Översikt över OpenSearch-projektets struktur och styrning

Kärnkomponenter och arkitektur

  • OpenSearch-noder, kluster och index
  • OpenSearch Dashboards och visualiseringsfunktioner
  • Plugins, tillägg och integrationspunkter

Installation och konfiguration

  • Installation av OpenSearch på Linux och Windows
  • Klusterkonfiguration och topologiutformning
  • Nodroller, inställningar och konfigurationsfiler

Dataindexering och sökning

  • Indexlifscykelshantering och mappningsstrategier
  • Query DSL, aggregeringar och relevansoptimering
  • Prestandaoptimering för indexering och frågor

Övervakning och observabilitet

  • Prestationsmätningar och klusterhälsokontroller
  • OpenSearch Performance Analyzer
  • Användning av OpenSearch Dashboards för övervakning

Säkerhet och åtkomstkontroll

  • Rollbaserad åtkomstkontroll och användarautentisering
  • Datakryptering och säker kommunikation
  • Granskningsloggning och kompliansfunktioner

Avancerad administration och skalning

  • Säkerhetskopierings- och återställningsstrategier
  • Horisontell skalning och hög tillgänglighet
  • Felsökning och underhållsbästa praxis

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse av databasmanagementkoncept
  • Erfarenhet av systemadministration med Linux eller Windows
  • Grundläggande kunskap om REST-API:er och JSON-dataformat

Målgrupp

  • DevOps-ingenjörer och systemadministratörer
  • Dataingenjörer och mjukvaruutvecklare
  • Tekniska arkitekter som hanterar företagssökning eller analysinfrastruktur
 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier