OpenSearch i storskala Träningskurs

Introduktion till skalningskoncept för OpenSearch

• Genomgång av OpenSearchs arkitektur och komponenter
• Förståelse av skalningsdimensioner: vertikal vs horisontell

Klusterarkitektur och designmönster

• Design av storskaliga kluster med flera noder
• Shard-allokering, repliker och fel tolerance
• Strategier för klusterövergripande sökning och replikering

Indexering och datahantering i storskala

• Effektiva datainhämtningssparpipelines
• Hantering av hot-warm-cold-lagringsskalor
• Indexlifthandtering och rollover-policyer

Prestandaoptimering och benchmarking

• Mätning och förbättring av frågefördröjning och genomströmning
• Heapstorlek, trådpooler och circuit breakers
• Användning av Rally och Performance Analyzer för benchmarking

Övervakning, observabilitet och aviseringar

• Övervakning av metrik med OpenSearch Dashboards
• Integrering med Prometheus, Grafana och CloudWatch
• Skapande av automatiska aviseringar för kritiska tröskelvärden

Säkerhet och åtkomstkontroll i storskala

• Implementering av detaljerad rollbaserad åtkomstkontroll
• Hantering av certifikat och krypterad kommunikation
• Revisions- och efterlevnadsmässiga bästa praxis

Skalning i molnet med AWS OpenSearch Service

• Automatisk skalning av kluster med AWS
• Integrering av IAM, VPC och CloudFormation
• Hybrid federation mellan lokala installationer och AWS OpenSearch

Disaster recovery, säkerhetskopiering och underhåll

• Strategier för snapshot och återställning
• Hantering av nodfel och klusterinstabilitet
• Automatiserat underhåll och uppgradering av kluster

Sammanfattning och nästa steg