Programmering med Python Träningskurs

Modul 1: Pandas-funktioner för arbete med dataramar

• Introduktion till Pandas
  • Grundläggande datastrukturer: Series och DataFrame
• Operationer på DataFrame
  • Läsa in och spara data (CSV, Excel, etc.)
  • Grundläggande operationer (selektion, filtrering, indexering)
• Ändring av data
  • Lägga till, ta bort kolumner och rader
  • Ändra värden i DataFrame
• Aggregering och gruppering av data
  • GroupBy
  • Aggregering, summering, medelvärden, etc.
• Sammanfogning och kombinering av DataFrames
  • merge, join, concat
• Arbete med saknade data
  • Identifiering av saknade data
  • Metoder för att fylla i saknade data

Modul 2: Optimering av programkörningstid

• Introduktion till optimering
  • Betydelsen av optimering i programmering
• Optimering av kod
  • Effektiva datastrukturer
  • Undvikande av upprepad beräkning
  • Optimering av loopar
• Optimering av Pandas
  • Vektorisering av operationer
  • Undvikande av apply och lambda
  • Arbete med stora datamängder
• Förenkling av kod genom skapande av funktioner
  • Skapa och använda funktioner
  • Refaktorisering av kod

Modul 3: Arbete med biblioteket numpy

• Introduktion till NumPy
  • Importera biblioteket
  • Grundläggande datastrukturer: ndarray
• Operationer på arrayer
  • Skapa och ändra arrayer
  • Indexering och snittning av arrayer
• Matematiska och statistiska funktioner
  • Grundläggande matematiska operationer
  • Statistiska och aggregeringsfunktioner
• Linjär algebra
  • Multiplikation av matriser
  • Determinant, invers matris
• Arbete med flerdimensionella data
  • 2D-, 3D- och högdimensionella arrayer
  • Formändringar av arrayer
• Integration med andra bibliotek

Modul 4: Skapa diagram i Excel med Python

• Introduktion till openpyxl och xlsxwriter
• Skapa diagram i Excel
  • Skapa enkla diagram (linjediagram, stapeldiagram, etc.)
  • Formatering av diagram
• Generera diagram som bilder (PNG)
  • Använda matplotlib för att generera diagram
  • Spara diagram som PNG-filer
• Avancerade diagram i Excel
• Automatisering av rapporter
  • Skapa automatiserade rapporter med diagram
  • Sammanfoga Pandas med openpyxl/xlsxwriter