Programmering i Python Träningskurs

Modul 1: Pandas-funktioner för arbete med dataramar

• Introduktion till Pandas
  • Grundläggande datastrukturer: Series och DataFrame
• Operationer på DataFrame
  • Läsning och skriving av data (CSV, Excel etc.)
  • Grundläggande operationer (selektion, filtrering, indexering)
• Modifiering av data
  • Lägg till, ta bort kolumner och rader
  • Ändra värden i DataFrame
• Aggregation och gruppering av data
  • GroupBy
  • Aggregation, summering, medelvärden m.m.
• Sammanslagning och koppling av DataFrames
  • merge, join, concat
• Hantering av saknad data
  • Identifiering av saknad data
  • Metoder för att fylla i saknad data

Modul 2: Optimering av programmets körningstid

• Introduktion till optimering
  • Betydelsen av optimering inom programmering
• Kadoptimering
  • Effektiva datastrukturer
  • Undvika upprepade beräkningar
  • Optimering av loopar
• Pandas-optimering
  • Vektorisering av operationer
  • Undvika apply och lambda
  • Arbete med stora datamängder
• Förenkla kod genom att skapa funktioner
  • Skapa och använd funktioner
  • Refaktorering av kod

Modul 3: Arbete med biblioteket NumPy

• Introduktion till NumPy
  • Importera biblioteket
  • Grundläggande datastrukturer: ndarray
• Operationer på arrayer
  • Skapa och modifiera arrayer
  • Indexering och utsnitt av arrayer
• Matematiska och statistiska funktioner
  • Grundläggande matematiska operationer
  • Statistiska och aggregerande funktioner
• Linjär algebra
  • Matrixmultiplikation
  • Determinant, invers matris
• Arbete med multidimensionell data
  • 2D, 3D och högre dimensionsarrayer
  • Omläggning av arrayens form
• Integration med andra bibliotek

Modul 4: Skapa diagram i Excel med hjälp av Python

• Introduktion till openpyxl och xlsxwriter
• Skapa diagram i Excel
  • Skapa enkla diagram (linjediagram, stapeldiagram m.m.)
  • Formatera diagram
• Generera diagram som bilder (PNG)
  • Använd matplotlib för att generera diagram
  • Spara diagram som PNG-filer
• Avancerade diagram i Excel
• Automatisering av rapporter
  • Skapa automatiserade rapporter med diagram
  • Koppla Pandas till openpyxl/xlsxwriter