Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
- SciPy mot NumPy
- Översikt över SciPy funktioner och komponenter
Komma igång
- Installerar SciPy
- Förstå grundläggande funktioner
Implementera Scientific Computing
- Använder konstanter SciPy
- Beräkna integraler
- Lösa linjära ekvationer
- Skapa matriser med glesa och grafer
- Optimera eller minimera funktioner
- Utföra signifikanstester
- Arbeta med olika filformat (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)
Visualisera och manipulera data
- Implementering av K-betyder klustring
- Använda rumsliga datastrukturer
- Bearbeta flerdimensionella bilder
- Beräkna Fourier-transformationer
- Använder interpolation för fasta datapunkter
Felsökning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Python programmeringserfarenhet
Publik
- Utvecklare
7 timmar