Kursplan

Introduktion

  • SciPy mot NumPy
  • Översikt över SciPy funktioner och komponenter

Komma igång

  • Installerar SciPy
  • Förstå grundläggande funktioner

Implementera Scientific Computing

  • Använder konstanter SciPy
  • Beräkna integraler
  • Lösa linjära ekvationer
  • Skapa matriser med glesa och grafer
  • Optimera eller minimera funktioner
  • Utföra signifikanstester
  • Arbeta med olika filformat (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)

Visualisera och manipulera data

  • Implementering av K-betyder klustring
  • Använda rumsliga datastrukturer
  • Bearbeta flerdimensionella bilder
  • Beräkna Fourier-transformationer
  • Använder interpolation för fasta datapunkter

Felsökning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Python programmeringserfarenhet

Publik

  • Utvecklare
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant