desde cero hasta avanzados Träningskurs

Introduktion till Teradata

Modul 1: Teradata Grundläggande och Arkitektur

• Vad är Teradata och vad används det till?
• Parallel arkitektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datafördelning och hashning
• Nyckelbegrepp: sessioner, spool, lås
• Systemanslutning: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Introduktion till SQL i Teradata

• Grundläggande SELECT, WHERE, ORDER BY
• Datatyper och typomvandling
• Matematiska och datumfunktioner
• Användning av ALIAS, CASE-uttryck
• Teradata-specifika operatorer (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Guidad övning: frågor på riktiga tabeller

Modul 3: Join, Underfrågor och Mängdoperatorer

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Join utan ON-sats (kartesiskt produkt)
• Skalära och korrelerade underfrågor
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktiska övningar på dataintegrering

Modul 4: Analytiska och OLAP-funktioner

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datapartitionering med PARTITION BY
• Fönsterfunktioner med OVER() och ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Användningsfall: KPI, trender, ackumulerade värden

Modul 5: Data och Tabell Management

• Tabelltyper: permanent, volatil, global tillfällig
• Skapande och användning av sekundära och join-index
• Infogning, uppdatering och borttagning
• MERGE, UPSERT och dubblettkontroll
• Transaktioner och låsstyrning

Modul 6: Optimering och Prestandjustering

• Teradata Optimizer: hur den väljer utförandeplaner
• Användning av EXPLAIN och COLLECT STATISTICS
• Skew och hur man undviker det
• Bäst praxis för frågeutformning
• Identifiering av flaskhalsar (spool, lås, omfördelning)
• Övning: jämförelse av optimerade och icke-optimerade frågor

Modul 7: Datapartitionering och Komprimering

• Partitionstyper: Range, Case, Multi-Level
• Fördelar och praktisk användning i stora frågor
• Block Level Compression (BLC) och kolumnkomprimering
• Fördelar och begränsningar

Modul 8: Dataladdning och Extraktion

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Massladdning vs. batchinfogningar
• Felhantering och återförsök
• Exportering av resultat till filer eller externa system
• Grundläggande automatisering med skript och verktyg

Modul 9: Grundläggande Administration för Tekniska Användare

• Roller och behörigheter
• Resurskontroll (Query Bands, Priority Scheduler)
• Övervakning med DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Bäst praxis för delade miljöer

Modul 10: Slutintegrationslaboratorium

• Helhetspratisk fall:
• Dataladdning
• Transformering och aggregering
• Byggande av KPI med OLAP-funktioner
• Optimering och EXPLAIN
• Slutexport
• Diskussion om bäst praxis och vanliga misstag

Sammanfattning och Nästa Steg