Teradata: från grunden till avancerad nivå Träningskurs

Introduktion till Teradata

Modul 1: Grundläggande Teradata och dess arkitektur

• Vad är Teradata och vad används det till?
• Parallell arkitektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datafördelning och hashing
• Nyckelbegrepp: sessioner, spool, lås
• Anslutning till systemet: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Introduktion till SQL i Teradata

• Grundläggande SELECT, WHERE, ORDER BY
• Datatyper och typomvandling (casting)
• Matematiska och datumfunktioner
• Användning av ALIAS, CASE-uttryck
• Särskilda operatörer i Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Guidad övning: frågor mot reella tabeller

Modul 3: Joins, Undresterade frågor och Set-operatörer

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins utan ON-klausul (kartesiskt produkt)
• Skalära och korrelerade undresterade frågor
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktiska övningar för dataintegration

Modul 4: Analytiska funktioner och OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Partitionering av data med PARTITION BY
• Fönster med OVER() och ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Fallstudier: KPI:er, trender, ackumulationer

Modul 5: Datahantering och tabeller

• Tabelltyper: permanenta, volatila, globala tillfälliga
• Skapande och användning av sekundära index och join-index
• Insättning, uppdatering och radering av poster
• MERGE, UPSERT och hantering av dubbletter
• Transaktioner och kontroll av lås

Modul 6: Optimering och prestandajustering

• Teradatas optimerare: hur planer beslutas
• Användning av EXPLAIN och COLLECT STATISTICS
• Skew och hur man undviker det
• Bäst praksis för design av frågor
• Identifiering av flaskhalsar (spool, lås, omfördelning)
• Övning: jämförelse mellan optimerade och icke-optimerade frågor

Modul 7: Partitionering och komprimering av data

• Partitioneringstyper: Range, Case, Multi-Level
• Fördelar och praktisk användning i stora frågor
• Block Level Compression (BLC) och Columnar Compression
• Fördelar och begränsningar

Modul 8: Inläsning och extraktion av data

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Bulk inläsning vs. batch-insättning
• Hantering av fel och återförsök
• Exportering av resultat till filer eller externa system
• Grundläggande automatisering med skript och verktyg

Modul 9: Grundläggande administration för tekniska användare

• Roller och behörigheter
• Resurskontroll (Query Bands, Priority Scheduler)
• Övervakning med DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Bäst praksis för delade miljöer

Modul 10: Slutlig integrationslaboration

• Praktiskt fall från början till slut:
  • Datainläsning
  • Transformation och aggregering
  • Byggandet av indikatorer med OLAP-funktioner
  • Optimering och förklaring
  • Slutlig export
• Diskussion om bästa praxis och vanliga fel