Teradata: från noll till avancerad Träningskurs

Introduktion till Teradata

Modul 1: Grundläggande Teradata och dess arkitektur

• Vad är Teradata och för vad används det?
• Parallell arkitektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datafördelning och hashning
• Nyckelbegrepp: sessioner, spool, locks
• Anslutning till systemet: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Introduktion till SQL i Teradata

• Grundläggande SELECT, WHERE, ORDER BY
• Datatyper och casting
• Matematiska och datumfunktioner
• Användning av ALIAS, CASE-uttryck
• Teradatas speciella operatorer (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Guidad praktik: frågor på riktiga tabeller

Modul 3: Joins, subqueries och mängdoperatorer

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins utan ON-klausul (kartesisk produkt)
• Skalära och korrelerade subqueries
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktiska övningar i dataintegrering

Modul 4: Analytiska funktioner och OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Partitionering av data med PARTITION BY
• Fönster med OVER() och ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Användningsfall: KPIs, trender, kumulativa data

Modul 5: Data- och tabellhantering

• Tabelltyper: permanenta, volatila, globala temporära
• Skapande och användning av sekundära index och join-index
• Infogningar, uppdateringar och borttagning av poster
• MERGE, UPSERT och dublikatkontroll
• Transaktioner och lock-kontroll

Modul 6: Optimering och prestandajustering

• Teradatas Optimizer: hur den beslutar om planer
• Användning av EXPLAIN och COLLECT STATISTICS
• Skew och hur man undanantar det
• Bästa praxis för querydesign
• Identifiering av flaskehalsar (spool, locks, redistribuering)
• Praktik: jämförelse mellan optimerade och icke-optimerade frågor

Modul 7: Datapartitionering och komprimering

• Partitionerings typer: Range, Case, Multi-Level
• Fördelar och praktisk användning i stora frågor
• Block Level Compression (BLC) och Columnar Compression
• Fordelar och begränsningar

Modul 8: Dataimport och -export

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Massladdning vs. batchinfogning
• Felhantering och omförsök
• Export av resultat till filer eller externa system
• Enkel automatisering med skript och verktyg

Modul 9: Grundläggande administration för tekniska användare

• Roller och behörigheter
• Resurskontroll (Query Bands, Priority Scheduler)
• Övervakning med DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Bästa praxis för delade miljöer

Modul 10: Slutlaboration av integration

• Praktiskt fall från början till slut:
  • Dataimport
  • Transformation och aggregering
  • Skapande av indikatorer med OLAP-funktioner
  • Optimering och förklaring
  • Slutexport
• Diskussion om bästa praxis och vanliga fel