Online or onsite, instructor-led live TinyML training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use machine learning on ultra-low-power devices to enable AI-driven applications in resource-constrained environments.
TinyML training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live TinyML training can be carried out locally on customer premises in Skåne or in NobleProg corporate training centers in Skåne.
This instructor-led, live training in Skåne (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
Optimize AI inference for low-power consumption.
Integrate TinyML with real-world IoT applications.
Denna instruktörledda, live utbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till IoT-utvecklare på mellanliggande nivå, inbäddade ingenjörer och AI-utövare som vill implementera TinyML för förutsägelseunderhåll, avvikelsetidning och smarta sensortillämpningar.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i TinyML och dess tillämpningar inom IoT.
Ställa in en TinyML utvecklingsmiljö för IoT-projekt.
Utveckla och distribuera ML-modeller på energisnåla mikrokontroller.
Implementera förutsägelseunderhåll och avvikelsetidning med hjälp av TinyML.
Optimera TinyML modeller för effektiv kraft- och minnesanvändning.
Denna instruktörsledda, digitala utbildning i Skåne vänder sig till ingenjörer med system kunnig och AI-utvecklare på mellannivå som vill deploya maskininlärningsmodeller på mikrokontroller med hjälp av TensorFlow Lite och Edge Impulse.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i TinyML och dess fördelar för edge AI-applikationer.
Ställa in en utvecklingsmiljö för TinyML-projekt.
Träna, optimera och distribuera AI-modeller på lågenergimikrokontroller.
Use TensorFlow Lite och Edge Impulse för att implementera verkliga TinyML-applikationer.
Optimera AI-modeller för energieffektivitet och minnesbegränsningar.
Denna instruktörsledda, liveträning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och datavetare på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i TinyML, utforska dess tillämpningar och distribuera AI-modeller på mikrokontroller.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i TinyML och dess betydelse.
Distribuera lätta AI-modeller på mikrokontrollers och edge-enheter.
Optimera och finjustera maskininlärningsmodeller för låg energiförbrukning.
Tillämpa TinyML för verkliga tillämpningar som gestigenkänning, avvikelseigenkänning och ljudbehandling.
TinyML kurs i Skåne, Helg TinyML kurs i Skåne, kväll TinyML utbildning i Skåne, TinyML instruktörledd kurs Skåne, TinyML klasser i Skåne, TinyML coaching i Skåne, TinyML privata kurser i Skåne, kväll TinyML kurs i Skåne, Helg TinyML utbildning i Skåne, TinyML instruktör i Skåne, TinyML en till en utbildning i Skåne, TinyML utbildning i Skåne, TinyML instruktörledd kurs i Skåne, TinyML bootcamp i Skåne, TinyML on-site i Skåne