Azure AI Kurs i Stockholm

Azure Machine Learning (ML) och Azure OpenAI är molntjänster som gör det möjligt för team att bygga, utvärdera och distribuera maskininlärnings- och generativ AI-funktioner till produktionsapplikationer.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till data- och applikationsprofessionella på mellannivå som vill använda Azure ML och Azure OpenAI för att skapa, distribuera och driva slutna AI-lösningar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i Azure Machine Learning Studio och implementera slutna ML-arbetsflöden.
• Förbereda data, träna, testa och utvärdera modeller med lämpliga valideringsmått.
• Registrera, paketera och distribuera modeller tillförlitligt till hanterade slutpunkter.
• Integrera Azure OpenAI-modeller och Azure AI Search i applikationer med bästa praxis.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lablab-miljö.

Alternativ för Kursanpassning

• För att be om en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Azure ML och Azure OpenAI: Bygga och Distribuera AI-Applikationer Förståelse av Python och grundläggande maskininlärningskoncept Erfarenhet av REST-API:er eller SDK:er Grundläggande bekantskap med Azure-tjänster Målgrupp Datavetare och ML-ingenjörer Applikationsutvecklare som bygger AI-funktioner Tekniska ledare och lösningsarkitekter Grundläggande Azure Machine Learning Översikt över AML-funktioner och arkitektur Översikt över ett slutet arbetsflöde i AML (Azure ML-pipelines) Navigering i Azure Machine Learning Studio Dataförberedelse och Modellering Dataförberedelse Bygga en modell Träna och testa en modell Modellutvärdering och Robusthet Valideringsmått för ML-modeller Hantering och förebyggande av överanpassning Modellhantering och Distribution Registrera en tränad modell Skapa en modellbild Distribuera en modell OpenAI API Grunderna på Azure Introduktion till OpenAI API API-konfiguration och autentisering Hämtnings- och Applikationsintegration Dokument med AI Sökning Integrera OpenAI-modeller i applikationer Anpassning och Produktionspraxis Modellfinjustering / anpassning Bästa praxis i produktion Sammanfattning och Nästa Steg