Cambricon (MLU) Kurs i Östergötland

Ascend, Biren och Cambricon är ledande AI-hårdvaruplattformar i Kina, var och en erbjuder unika accelerations- och profileringverktyg för AI-arbetsbelastningar i produktionsskala.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-infrastruktur- och prestandaingenjörer på avancerad nivå som vill optimera modellinferens och träning av arbetsflöden över flera kinesiska AI-chipplattformar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Bänkpröva modeller på Ascend, Biren och Cambricon-plattformar.
• Identifiera systemflaskhalsar och minnes-/beräkningsineffektivitet.
• Tillämpa optimeringar på grafnivå, kärnelnivå och operatörsnivå.
• Justerar distributionspipelines för att förbättra genomströmning och latens.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Pratisk användning av profilering- och optimeringverktyg på varje plattform.
• Guiderade övningar fokuserade på praktiska justeringsscenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs baserat på din prestandamiljö eller modelltyp, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Kinesiska GPU-arkitekturer såsom Huawei Ascend, Biren och Cambricon MLUs erbjuder CUDA-alternativ som är anpassade för lokala AI- och HPC-marknader.

Denna ledarledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade GPU-programmerare och infrastrukturspecialister som vill migrera och optimera befintliga CUDA-applikationer för distribution på kinesiska hårdvaruplattformar.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna kunna:

• Utvärdera kompatibiliteten hos befintliga CUDA-arbetsbelastningar med kinesiska chip-alternativ.
• Porta CUDA-kodbaser till Huawei CANN-, Biren SDK- och Cambricon BANGPy-miljöer.
• Jämföra prestanda och identifiera optimeringspunkter över plattformarna.
• Hantera praktiska utmaningar i stöd för och distribution över arkitekturer.

Kursens form

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar för kodöversättning och prestandajämförelse.
• Ledda övningar inriktade på strategier för anpassning till flera GPU.

Alternativ för kursanpassning

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din plattform eller CUDA-projekt, kontakta oss för att ordna.

Cambricon MLUs (Machine Learning Enheter) är specialiserade AI-kretsar optimerade för inferens och träning i kanten och datacenter-scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå som vill bygga och distribuera AI-modeller med hjälp av BANGPy-ramverket och Neuware SDK på Cambricon MLU-hårdvara.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera BANGPy- och Neuware-utvecklingsmiljöer.
• Utveckla och optimera Python- och C++-baserade modeller för Cambricon MLUs.
• Distribuera modeller till kants- och datacenter-enheter som kör Neuware-runtime.
• Integrera ML-arbetsflöden med MLU-specifika accelerationsegenskaper.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on användning av BANGPy och Neuware för utveckling och distribution.
• Ledda övningar med fokus på optimering, integration och testning.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din Cambricon-enhetsmodell eller användningsfall, vänligen kontakta oss för att ordna.