Lokala instruktörsledda GPU-enheter (Graphics Processing Unit) -kurser visar genom interaktiva diskussioner och praktiska övningar grunderna för GPU och hur man programmerar GPU. GPU-träning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning". Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige . Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord. NobleProg - Din lokala utbildningsleverantör
Machine Translated
Vittnesmål
Exempel som diskuteras levande, utvikningar, exempel från "liv". En träningsform, dvs sammanflätning av en föreläsning med praktiska exempel och samtal om dessa exempel.
Piotr Glazor - Nokia
Kurs: NVIDIA GPU Programming - Extended
Machine Translated
Tränaren riktade verkligen vårt behov till en mycket specifik fallstudie och kunde anpassa sig till situationen (som lösningarna på vårt problem utvecklades under kursen), utöver den uppströms förberedelsen som han gjorde.
Anne-Sophie Schwindenhammer
Kurs: Inkscape
Machine Translated
allt
Dominik Kutten
Kurs: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
organisering av klasser
Jarosław Jasiński
Kurs: Adobe Illustrator
Machine Translated
kunskap och reaktivitet mot problem
Tadeusz Kopryaniuk
Kurs: Adobe Illustrator
Machine Translated
allt.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Kurs: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
arbeta med exempel
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Kurs: Adobe Illustrator
Machine Translated
Att koncentrera sig på behoven hos den utbildade
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Kurs: Adobe LiveCycle Designer
Machine Translated
Kunskap och hur den kommuniceras.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Kurs: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
Machine Translated
Graphics Processing Unit underkategorier
Graphics Processing Unit (GPU) läroplaner
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
14 timmar
Översikt
Denna kurs behandlar hur man programmerar GPU er för parallell databehandling. Vissa av applikationerna inkluderar djup inlärnings-, analys- och teknikapplikationer.
21 timmar
Översikt
This instructor-led, live training course in Sverige covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 timmar
Översikt
This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
14 timmar
Översikt
This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at developers who wish to build hardware-accelerated object detection and tracking models to analyze streaming video data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary development environment, software and libraries to begin developing.
- Build, train, and deploy deep learning models to analyze live video feeds.
- Identify, track, segment and predict different objects within video frames.
- Optimize object detection and tracking models.
- Deploy an intelligent video analytics (IVA) application.
Kommande GPU (Graphics Processing Unit) Kurser
2021-06-03 09:30:00
14 timmar
2021-06-08 09:30:00
14 timmar
2021-06-21 09:30:00
21 timmar
2021-06-23 09:30:00
14 timmar
2021-06-23 09:30:00
14 timmar
Andra länder
Konsult
Helg GPU kurs, kvällGPU (Graphics Processing Unit) utbildning, GPU bootcamp, Graphics Processing Unit instruktörledd, Helg Graphics Processing Unit (GPU) utbildning, Kväll GPU kurs, Graphics Processing Unit coaching, GPU (Graphics Processing Unit) instruktör, Graphics Processing Unit (GPU) tränare, GPU (Graphics Processing Unit) kurs, Graphics Processing Unit (GPU) klasser, GPU on-site, GPU (Graphics Processing Unit) privata kurser, GPU en till en utbildning
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.png "european central bank (ecb)")
.png "european space agency (esa)")
.jpg "international air transport association (iata)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
