Local instructor-led live GPU training courses in Sverige.
Graphics Processing Unit Subcategories
Graphics Processing Unit (GPU) Course Outlines
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
14 timmar
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 timmar
This instructor-led, live training course in Sverige covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 timmar
Videoanalytik hänvisar till tekniken och teknikerna som används för att behandla en videoström. En vanlig applikation skulle vara att fånga och identifiera live video händelser genom rörelsedetektion, ansiktsigenkänning, folkmassor och fordonsberäkning, etc.
Denna instruktörledda, live-träning (online eller on-site) riktar sig till utvecklare som vill bygga maskinvaru accelererade objektdetektion och spårning modeller för att analysera streaming video data.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
-
Installera och konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljö, programvara och bibliotek för att börja utveckla.
Bygg, träna och implementera djuplärningsmodeller för att analysera live video feed.
Identifiera, spåra, segmentera och förutsäga olika objekt inom videor.
Optimera objektdetektion och spårning modeller.
Utveckla en intelligent videoanalys (IVA) applikation.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
14 timmar
CUDA (Compute Unified Device Architecture) är en parallell dataplattform och API som skapats av Nvidia.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till utvecklare som vill använda CUDA för att bygga Python applikationer som körs parallellt på NVIDIA GPUs.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
-
Använd Numba-kompilatorn för att påskynda Python program som körs på NVIDIA GPUs.
Skapa, samla och lansera anpassade CUDA-kärnor.
Hantera minnet GPU
Konvertera en CPU-baserad applikation till en accelererad applikation.
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Last Updated:
Andra länder
Konsult
Helg GPU kurs, kvällGPU (Graphics Processing Unit) utbildning, GPU bootcamp, Graphics Processing Unit instruktörledd, Helg Graphics Processing Unit (GPU) utbildning, Kväll GPU kurs, Graphics Processing Unit coaching, GPU (Graphics Processing Unit) instruktör, Graphics Processing Unit (GPU) tränare, GPU (Graphics Processing Unit) kurs, Graphics Processing Unit (GPU) klasser, GPU on-site, GPU (Graphics Processing Unit) privata kurser, GPU en till en utbildning
