Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Huawei Ascend-plattformen
- Översikt över Ascend-arkitektur och ekosystem
- Översikt över MindSpore och CANN
- Användningsfall och relevans för industri
Konfiguration av utvecklingsmiljön
- Installation av CANN-verktygslådan och MindSpore
- Användning av ModelArts och CloudMatrix för projektledning
- Testning av miljön med exempelmodeller
Modellutveckling med MindSpore
- Modelldefinition och träning i MindSpore
- Datapipeliner och datasetformat
- Exportering av modeller till Ascend-kompatibelt format
Prestandoptimering på Ascend
- Operatorfusion och anpassade kärnor
- Tiling-strategi och AI Core-schemaläggning
- Mät- och profileringverktyg
Distriberingsstrategier
- Jämförelse mellan edge- och molndistribution
- Användning av MindX SDK för distribution
- Integrering med CloudMatrix-arbetsflöden
Felsökning och övervakning
- Användning av Profiler och AiD för spårning
- Felsökning av körningsfel
- Övervakning av resursanvändning och genomströmning
Fallstudie och labbintegration
- Fullständig pipelinedevelopment med MindSpore
- Labb: Bygg, optimera och distribuera en modell på Ascend
- Prestandajämförelse med andra plattformar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för neuronnät och AI-arbetsflöden
- Erfarenhet av Python-programmering
- Bekantskap med modellträning och distributionspipelines
Målgrupp
- AI-ingenjörer
- Dataanalytiker som arbetar med Huawei AI-stacken
- ML-utvecklare som använder Ascend och MindSpore
21 timmar
Vittnesmål (1)
Föreläsarens kunskap i avancerat användande av copilot & Tillräckligt och effektivt praktiskt pass
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskintolkat