GPU-programmering på Biren AI-acceleratorer Träningskurs

Den här lärarledda utbildningen i Sverige presenterar CloudMatrix för skalbar AI-slutinferens. Lär dig implementera, optimera och övervaka modeller med hjälp av CANN och MindSpore. Hands-on-övningar omfattar packning, konvertering, tillhandahållande och prestandajustering för realtids- och batchbelastningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (antingen online eller på plats) vänder sig till AI-tekniker och mjukvaruutvecklare med kunskapsnivå från nybörjare till mellanlevel som vill få en grundläggande förståelse för principer och metoder inom AI-teknik.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala begreppen och teknologier bakom AI och maskininlärning.
• Implementera grundläggande maskininlärningsmodeller med TensorFlow och PyTorch.
• Tillämpa AI-tekniker för att lösa praktiska problem inom mjukvaruutveckling.
• Hantera och underhålla AI-projekt genom att tillämpa bästa praxis inom AI-teknik.
• Känna igen de etiska implikationerna och ansvarsområdena vid utveckling av AI-system.

Detta tvådagars program med inriktning på praktisk tillämpning ger deltagarna de färdigheter som krävs för att använda generativ AI effektivt, säkert och konsekvent i tekniskt och operativt arbete. Utbildningen fokuserar på att göra AI till en pålitlig daglig assistent för att utforma och förbättra dokumentation, strukturera krav, accelerera analys och rapportering, stödja problemlösning och förenkla kommunikation mellan olika funktioner. Deltagarna lär sig beprövade mönster för formulering av instruktioner (prompting), valideringstekniker för att minska fel och “hallucinationer” samt lätta styrmetoder för att skydda konfidentiell information och immateriella rättigheter. Kursen är utformad för att ge direkt tillgängliga mallar, arbetsflöden och en upprepbar metod för AI-assisterat arbete.

Denna instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade AI-professionals och programutvecklare som vill bygga intelligenta applikationer med hjälp av AI och ML.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de avancerade koncepten och teknologierna bakom AI och ML.
• Analysera och visualisera data för att informera utvecklingen av AI/ML-modeller.
• Bygga, träningsdriva och distribuera AI/ML-modeller effektivt.
• Skapa intelligenta applikationer som kan lösa verkliga problem i verkligheten.
• Utvärdera etiska implikationer av AI-applikationer inom olika branscher.

Migrera CUDA-applikationer till kinesiska GPU-arkitekturer som Huawei Ascend och Biren inom Sverige. Denna instruktörsledda kurs guider avancerade programmerare genom kodöversättning och prestandaoptimering, inklusive hands-on-laborationer för portering av CUDA-kodbaser till nya SDK:er.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill få en grundläggande förståelse för intelligenta applikationer och hur de kan tillämpas i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå den artificiella intelligensens historia, principer och inverkan.
• Identifiera och tillämpa olika maskininlärningsalgoritmer.
• Hantera och analysera data effektivt för AI-applikationer.
• Känna till de praktiska tillämpningarna och begränsningarna av AI inom olika sektorer.
• Diskutera de etiska övervägandena och de samhälleliga implikationerna av AI-teknik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare, ingenjörer och AI-utövare på mellannivå till avancerad nivå som vill behärska komplexiteten i intelligenta applikationer och utnyttja dem för att lösa komplexa, verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera och analysera arkitekturer för djupinlärning.
• Tillämpa maskininlärning i stor skala i en distribuerad datormiljö.
• Designa och exekvera modeller för förstärkt inlärning för beslutsfattande.
• Utveckla sofistikerade NLP-system för språkförståelse.
• Använda datorseendetekniker för bild- och videoanalys.
• Ta hänsyn till etiska överväganden vid utveckling och införande av AI-system.

Optimera AI-bearbetning på Ascend, Biren och Cambricon med denna praktiska träning inom Sverige. Lär dig att bencha modeller, identifiera bottleneckar och tillämpa optimeringar på graf-, kärn- och operatörsnivå. Finejustera distributionspipelines för att förbättra genomsättning och latens över dessa ledande plattformar.

AI blir allt snabbare till en grundpelare inom modern produktledning — transformering hur vi upptäcker kundbehov, definierar lösningar och fattar beslut. precis som elektricitet revoluzzerade industrin, så omskapar artificiell intelligens (AI) hur produkter byggs, valideras och utvecklas.

Detta instruktörsskickat, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till produktägare, scrum masters och agila tränare som vill förstå hur AI kan främja produktägarskap och stärka beslutsfattandet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå grunderna i artificiell intelligens och skilja på traditionell AI och generativ AI (GenAI).
• Tillämpa de sju föredragna ställningarna för en produktägare (inklusive den nya dirigentställningen) och använda AI för att stärka varje ställning — som visionär, experimentör eller kundrepresentant.
• Mästra effektivt promptande och behandla AI-verktyg som intelligenta samarbetspartners med specialiserade färdigheter.
• Djupgöra kundförståelsen och skapa AI-stödda personer för hypotesprövning och upptäckt, samtidigt som du bibehåller äkta kundkontakt.
• Utveckla och kommunicera en tydlig produktvision med strukturerade ramverk som 3x3 Framework, och använd AI för att formge och visualisera berättelser.
• Använd generativa AI-verktyg för att aukta prototypering och hypotesprövning, som att skapa mock-ups eller produktkoncept.
• Stödja produktdenomineringar genom att använda AI-verktyg för att analysera, prioritera och utvärdera funktioner baserat på värde, möjlighet och användarinslag.
• Automatisera eller delegera rutinmässiga dagliga uppgifter (e-post, intressenterhantering, anteckningsföring) med AI för att fokusera på strategiskt och kreativt arbete.
• Led diskussioner om etik inom AI, bias och datasekerhet, för att säkerställa ansvarsfull och hållbar adoption av AI.
• Identifiera och designa värdefulla AI-användningsfall anpassade till det specifika produkten och organisationskontexten.
• Utforska och experimentera med omkring 20 olika AI-verktyg och modeller — från produktivitetsassistenterna och prototyperingsplattformar till generativa video, bild och kodningslösningar.