Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Avancerat Neural Networks
- Arkitekturer för djupinlärning
- Faltningsnätverk och återkommande neurala nätverk
- Generativa modeller och oövervakad inlärning
Machine Learning i stor skala
- Analys av stora datamängder
- Distribuerad databehandling för ML
- Avancerade optimeringstekniker
Reinforcement Learning och beslutsfattande
- Markovs beslutsprocesser
- Metoder för principgradient
- Multiagentsystem och spelteori
Naturlig språkbehandling och förståelse
- Avancerade NLP-tekniker
- Attitydanalys och textklassificering
- Språkmodeller och transformatorer
Computer Vision och perception
- Bildigenkänning och objektdetektering
- Videoanalys och åtgärdsigenkänning
- 3D-rekonstruktion och förstärkt verklighet
AI-etik och samhälle
- Partiskhet och rättvisa i AI-system
- AI-styrning och AI-policy
- Framtida samhällseffekter av AI
Labb Projekt
- Implementera avancerade ML-modeller
- Analysera stora datamängder
- Samarbeta i ett forskningsprojekt i grupp
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En gedigen förståelse för grundläggande AI- och ML-koncept
- Kunskaper i Python och förtrogenhet med datavetenskapsverktyg
- Genomgången introduktionskurs i AI eller motsvarande erfarenhet
Publik
- Datavetare
- Ingenjörer
- AI-utövare
21 timmar
